ВА
Вадим А.
Мужчина, 25 лет
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
4 285,71 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 30 июня 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
О себе: старший разработчик с более чем 5 годами опыта в Python и C++, специализируюсь на создании высоконагруженных систем и решении сложных задач. Успешно реализовал проекты для таких компаний, как WildBerries, Huawei, Yandex и JetBrains, работая с большими данными, микросервисами и алгоритмами оптимизации. Мои ключевые навыки включают разработку с нуля до прода, работу с современными инструментами (FastAPI, Apache Airflow, Kubernetes, Spark и др.), а также лидерство в командах. Стремлюсь к созданию эффективных и масштабируемых решений, сочетая техническую экспертизу с практическим опытом.
Проекты
(4 года 10 месяцев)
WildBerries
Роль
Старший Разработчик
Обязанности
Сервис для no-code аналитики пользовательских сессий в WildBerries
Задачи:
— Разработка сервис для аналитики пользовательских сессий
(Нагрузка: 100 запросов в секунду Поток данных: 100 TB в месяц )
Достижения
— Разработал с нуля сервис на Python FastAPI, обслуживающий 100 пользователей в секунду и обрабатывающий 100 TB данных за запрос меньше чем за секунду
— Разработка на Spark
— Работа с pandas, numpy
— Работа с pickle, dill, tensorfow
— Работа с pytorch
— Собрал сильную команду из 5 разработчиков
— Интегрировался более чем с 10 платформами
Стек специалиста на проекте
debezium, Tensorflow, ClickHouse, Numpy, JSON, Scrum, Pandas, SciPy, DevOps, Redis, Pytest, FastAPI, sparksql, Requests, Scrapy, Keras, Pyramid, PySpark, Confluence, Docker, Agile, Python, Xlrd, GreenPlum, Flask, Apache AirFlow, Django, Machine learning, Jira, PostgreSQL, Kubernetes, xwlt
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2024 - Июнь 2025
(1 год 3 месяца)
Huawei
Роль
Старший Разработчик
Обязанности
разработка решения, позволяющего решать задачу маршрутизации пакетов по оптоволоконной сети
Задачи:
—Поиск двух непересекающихся путей в оптоволоконной сети, удовлетворяющих ряду ограничений, делающих задачу NP-сложной
— Разработка решения, способного находить подходящие пути менее чем за 10 мс в сетях с порядка 1 000 000 устройств, написание тестов в pytes
— Работа с pandas, numpy
— Работа с pickle, dill, tensorfow
— Работа с pytorch
Достижения
— Решил поставленную задачу, применив алгебраический фреймворк Gurobi Optimizer, позволяющий находить два пути за 1 минуту в среднем
— Разработал библиотеку на C++ для решения этой же задачи маршрутизации в реальном времени, быстрее в 6000 раз по сравнению с фреймворком Gurobi Optimizer
Стек специалиста на проекте
C++, Tensorflow, Numpy, JSON, Scrum, Pandas, SciPy, DevOps, Pytest, Requests, Scrapy, Keras, Pyramid, PySpark, Confluence, Docker, Python, Xlrd, Waterfall, Flask, Apache AirFlow, Django, Machine learning, Jira
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2023 - Апрель 2024
(1 год 1 месяц)
Yandex
Роль
Старший Разработчик
Обязанности
Внедрение платежной системы Яндекс Банка в платформу биллинга Яндекс Такси
Задачи:
— Разработка микросервиса для обработки платежей, проходящих через Яндекс Банк
Нагрузка: 500 запросов в секунду
— Предусмотрел устойчивость к зависанию платежей и двойному расходованию
Достижения
— Разработал микросервис на Python FastAPI для интеграции с Яндекс Банком через Apache Kafka, обработка документов в Redis, PostgreSQL, YDB
Стек специалиста на проекте
Numpy, JSON, Pandas, SciPy, Redis, Pytest, FastAPI, Requests, Scrapy, PySpark, Confluence, Docker, Xlrd, YDB, Jira, PostgreSQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2023 - Апрель 2023
(2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
СПбГУ, МатМех
Специальность
Программная Инженерия
Завершение учебы
2023 г.