АТ
Александр Т.
Мужчина, 23 года
Россия, Казань, UTC+3
Ставка
1 818,18 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 31 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
- Опыт разработки тестового фреймворка с нуля, включающий компонентные и e2e автотесты.
- Опыт разработки тестовой модели с нуля, включающий в себя тест-план, тесткейсы и чек листы.
- Опыт обучения людей с нуля.
- Практический опыт работы с автотестами: UI-тестирование (Selenium, Selenide, Playwright), API-тестирование (Rest Assured, Postman, Swagger), написание SQLзапросов для работы с базами данных.
- Опыт работы с CI/CD, интеграцией автотестов в Jenkins, GitLab CI/CD, написание тестов в рамках DevOps-подхода.
- Поддержка и рефакторинг автотестов, переезд с устаревших решений на современные инструменты, оптимизация тестовых фреймворков.
Проекты
(3 года 9 месяцев)
Система мониторинга недропользования
Роль
QA Engineer
Обязанности
Команда: 7 специалистов (QA, разработчики, аналитики, DevOps)
Тестирование нового функционала:
Проведение smoke-тестов после каждого билда для оценки базовой работоспособности системы;
Подробное регрессионное тестирование перед релизами для минимизации сбоев в проде;
Ручное тестирование edge-кейсов и нестандартных пользовательских сценариев.
Тестирование API (REST, WebSocket), анализ логов сервисов
Проверка корректности данных между микросервисами
Разработка и поддержка тест-кейсов/чек-листов:
Создание тест-кейсов в соответствии с требованиями из документации и user story;
Поддержка тест-кейсов в актуальном состоянии при изменении бизнес-логики;
Ведение базы знаний по кейсам и результатам тестирования.
Автоматизация тестов:
Разработка UI-тестов с использованием Playwright (Python);
Организация структуры автотестов в рамках проекта на Pytest;
Настройка Allure-отчетов для визуализации результатов и улучшения взаимодействия с командой.
Интеграция в CI/CD (GitLab)
Создание контейнеров для изолированного запуска автотестов
Анализ требований:
Изучение проектной документации, выявление возможных конфликтов и неоднозначностей;
Прямое взаимодействие с аналитиками и разработчиками для уточнения логики;
Составление баг-репортов с максимально подробным описанием и шагами воспроизведения;
Проведение демо-сессий нового функционала для заказчика;
Валидация API-контрактов между 12 микросервисами системы.
Автоматизация рутины:
Написание скриптов для запуска автотестов локально и в CI;
Создание утилит для проверки корректности данных или конфигурации среды;
Написание скриптов на Bash для автоматического развертывания тестовой среды
Настройка виртуальных машин под тестовые стенды (Linux)
Стек специалиста на проекте
Docker, SQL, Python, Bash, Linux, Allure, Pytest, GitLab, Playwright
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Апрель 2024 - По настоящее время
(1 год 4 месяца)
Финансово-технологическая компания
Роль
QA Engineer (Auto)
Обязанности
Команда: 12 специалистов (QA, backend/frontend devs, DevOps, аналитики)
Основные задачи:
Разработка модулей фреймворка:
Создание переиспользуемых компонентов (библиотек для API, PageObject для UI);
Интеграция утилит логирования и отчетности (например, Allure, log4j).
Автоматизация критически важных сценариев:
Определение "must-have" user flow в сотрудничестве с аналитиками;
Покрытие автотестами основных маршрутов пользователя (например, создание и обработка заявки, платежи, верификация);
Интеграция в CI/CD:
Настройка запуска тестов в Jenkins при каждом pull request или nightly build;
Слежение за стабильностью автотестов и предупреждение false-negative результатов;
Взаимодействие с DevOps при настройке окружений для тестирования.
Работа с данными и API:
Написание скриптов для генерации и очистки тестовых данных в PostgreSQL;
Написание SQL-запросов (SELECT, INSERT, UPDATE) для проверки данных в PostgreSQL
Создание и тестирование API-запросов с помощью Rest Assured и Insomnia;
Проверка корректности данных, передаваемых между микросервисами.
Работа с Kafka (проверка обработки событий)
Подготовка контейнеров с СУБД (PostgreSQL) для тестирования (Docker)
Анализ требований и баг-репорты.
Автоматизация рутины (Bash, Python).
Применение техник тест-дизайна: анализ граничных значений, эквивалентное разбиение, построение причинно-следственных моделей.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, Java, Selenium, SoapUI, TestNG, JUnit, Rest Assured, Maven, Jenkins, Insomnia, SVN, Fiddler, Unix, Kafka, MQ
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Август 2023 - Апрель 2024
(9 месяцев)
ИТ-решения в госсекторе и корпорациях
Роль
QA Engineer (Manual)
Обязанности
Команда: 8 специалистов (QA, разработчики, бизнес-аналитики)
Функциональное и регрессионное тестирование:
Проверка новых модулей (реестры, формы, отчеты) согласно ТЗ;
Участие в приёмке модулей совместно с представителями заказчика;
Проведение регрессии при каждом крупном обновлении.
Тестовая документация:
Разработка тест-кейсов, ориентированных как на требования, так и на UX;
Формирование чек-листов для смоук- и sanity-проверок;
Ведение Confluence-страниц с описанием тестирования и бизнес-логики.
Работа с требованиями и аналитикой:
Анализ бизнес-документации, выявление пробелов;
Участие во встречах с аналитиками, согласование требований;
Помощь в создании пользовательских сценариев.
Баг-репорты и коммуникация:
Составление багов в Jira с приложением скриншотов, логов, HAR-файлов;
Поддержание статусов багов до полного закрытия;
Ведение переписки с командой разработки и контроль сроков исправлений.
Анализ XML/HTML-логов через Python
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, Postman, SoapUI, DevTools
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Ноябрь 2021 - Июль 2023
(1 год 9 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
КНИТУ-КАИ, институт компьютерных технологий и защиты информации
Специальность
Программная инженерия
Завершение учебы
2023 г.