Александра Б. Бизнес/системный аналитик, Senior

Ведущий системный аналитик с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail, Media и Manufacturing. На позиции ведущего системного аналитика в АО «Райффайзенбанк» занимался сбором требований у стейкхолдеров, анализом и постановкой задач, разработкой технической документации, проектированием API, тестированием интерфейсов и кода. Разработал ТЗ для интеграции Платформы Оператора Обмена банка с внешней ИС, подготовил 4 API-спецификации в Swagger, формализовал 100+ требований к платформе работы с ЦФА, создал 150+ Use Cases и User Stories для проектов банка. В ООО «ЭЛЕКТРОННЫЕ КОММУНИКАЦИИ» собирал и анализировал требования, подготавливал и ставил задания, вёл функциональные и технические спецификации, описывал API и проводил их тестирование. Внедрил BPMN-моделирование в отделе, разработал ТЗ для интеграции между CRM и HelpDesk, привёл к единому виду пространство отдела в Confluence. Занимался частной практикой — разрабатывал интернет-магазины, продвигал сайты в поисковых системах, администрировал веб-сайты, управлял контентом и рекламными кампаниями. Также имеет опыт работы в качестве аналитика, проект-менеджера отдела веб-проектов и ведущего разработчика.

Виталий — опытный бизнес-системный аналитик с более чем 8-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области анализа данных, разработки требований, проектирования систем и управления проектами. Виталий работал над проектами в сфере электронной коммерции, розничной торговли, IoT и финтеха. В его обязанности входило: - анализ бизнес-требований; - оценка возможности и способов реализации бизнес-требований с технической стороны; - подготовка технической документации; - участие в разработке и проработке roadmap проекта. Он также занимался разработкой инструкций, проектированием, управлением бэклогом, контролем сроков и подготовкой документации. В одном из проектов Виталий выполнял роль руководителя проекта и включался в решение административных задач. Среди технологий, которыми владеет Виталий, можно выделить: Agile/Scrum, AWS, Azure, CI/CD, Elasticsearch, Git, GitHub, GitLab, GitLab CI/CD, Grafana, gRPC, JSON, JWT, Message brokers, Microsoft, MongoDB, MySQL, NoSQL, oauth2, PostgreSQL, Prometheus, RabbitMQ, Redis, Swagger, XML.

Системный аналитик с опытом работы в проектах FinTech & Banking, LifeStyle и Information Security. На проекте «Почта Банк» занимался проектированием интеграций, анализом логов и оптимизацией обработки запросов, подготовкой технической документации и тестированием интеграций. Разработал интеграцию чат-бота с CRM, оптимизировал обработку запросов чат-ботом и внедрил кэширование часто запрашиваемых данных в Redis. В рамках проекта TechNova проводил сбор и анализ требований, проектировал бизнес-процессы и базы данных, работал с базами данных и интеграциями, координировал команду и занимался тестированием. Разработал и внедрил CRM-систему, повысившую эффективность работы отдела продаж на 30%, и систему уведомлений через мессенджеры и email, увеличившую вовлечённость клиентов на 25%. Во время работы над проектом Docflow разработал API для интеграции с CRM и ERP, реализовал механизм подписания документов через КриптоПро и создал техническую документацию. Автоматизировал маршрутизацию документов и перевёл 90% юридически значимых документов в цифровой формат.

Марк — опытный IT-специалист, обладающий широким спектром навыков и компетенций в области бизнес-аналитики и системного анализа. За плечами у Марка более 4 лет опыта работы на различных проектах, где он проявил себя как разносторонний специалист, способный решать задачи любой сложности. В своей работе Марк использует современные инструменты и методологии, такие как BPMN, UML, EPC, IDEF, REST, SOAP, JSON, XML, Visio, а также системы управления проектами Jira и Confluence. Он обладает глубокими знаниями в области разработки и проектирования систем, а также навыками работы с базами данных и API. Марк обладает отличными коммуникативными навыками и способен эффективно работать в команде. Он готов к новым вызовам и всегда стремится к профессиональному росту.

3+ года опыта работы в IT сфере; 3+ года опыта работы в системном, бизнес анализе; Понимание жизненного цикла разработки ПО; Опыт сбора требований, составления ТЗ, постановок задач разработчикам; Опыт составления UML-диаграмм; Проектирование бизнес процессов в различных нотациях; Знание методологий разработки ПО; Понимание принципов монолитной, клиент-серверной и микросервисной архитектур; Высокая ответственность и внимательность к деталям; Понимание языков программирования JavaScript, Java, С++.

Более 5 лет в тестировании в роли QA Full Stack; Тестирование фронтенда (Web UI), бэкенда (API), разработка тестовой документации; Автоматизация тестирования UI и API на Java: Selenium WebDriver, TestNG, JUnit, REST-assured, Allure. Основной стек Ручное тестирование, автоматизация тестирования, функциональное, интеграционное, регрессионное, end2end тестирование, тестирование фронт- и бэкенда, тест-анализ, тест-дизайн, настройка тестовых окружений, разработка тестовой документации, составление отчетности о тестировании.

Linux PHP JavaScript HTML PowerShell MS Excel WAF MySQL Ubuntu Server Simulink REST API MATLAB JSON Bitrix24

Алеся — Java-разработчик уровня Middle+ из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке в сфере FinTech & Banking. Имеет опыт работы с Hibernate, Java, junitmockito, Liquibase, PostgreSQL, REST API, Spring Boot, Unit testing. Принимала участие в проекте по миграции и расширению legacy-бэкенда для субсидированных кредитов в роли инженера-программиста. В рамках проекта занималась разработкой на Java с использованием Spring Boot и Hibernate, оптимизацией PostgreSQL, управлением миграциями с помощью Liquibase, созданием REST-эндпоинтов и тестированием (JUnit, Mockito, WireMock). Также документировала API с использованием Swagger. Продолжительность работы над проектом — 1 год 9 месяцев.

Опытный Python-разработчик, специализирующийся на backend-разработке. Участвовал в разработке корпоративного приложения для автоматизации операционной деятельности ресторанных точек. Внедрил бизнес-метрику для оценки и подбора персонала, что увеличило прибыль партнёров на 30–50%, сократил время генерации отчётов на 40% за счёт оптимизации запросов и кэширования. Перенёс функционал кухни и доставки из монолита в распределённую архитектуру, обеспечил масштабируемую интеграцию с логистикой и исполнителями по событиям Kafka. Успешно реализовал сервис кредитного скоринга для МФО: разработанная система уведомлений ускорила обработку кредитных заявок более чем в 2 раза.