Владимир Г. ML разработчик, Junior

Разрабатываю системы, использующие методы и модели классического и глубокого машинного обучения в различных предметных областях. Стремлюсь подходить к каждой задаче комплексно, детально изучая все уже существующие технологии и анализируя их преимущества и недостатки. Моя цель – помочь с решением проблем в области прогнозирования, классификации и анализа текстовой и аудио информации и развивать прикладной ML/AI в разных сферах. Уверенно разрабатываю на Python в средах VS Code и JupyterLab с использованием Poetry как основного инструмента изоляции окружений. Работаю с анализом данных и их визуализацией с помощью библиотек Pandas, Polars, Numpy, MatplotLib, Plotly. Есть опыт работы с LLM и мультимодальными моделями глубокого обучения, а также в построении инфраструктуры ML-проектов и в MLOps. Постоянно совершенствую свои навыки, изучая новости ML/AI-инфопространства, читая профессиональную литературу и публикуя статьи.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

-Разработка на базе фреймворков (Yii2, Laravel) -Интеграция со сторонними сервисами, решениями -Работа с СУБД SQL и NoSQL; -Проектирование архитектуры -Аудит кода и архитектуры -Рефакторинг

- Применение различных видов тестирования: 1. по доступности: Черный ящик, Серый ящик. 2. по Объекту: - GUI/UI testing (тестирование интерфейса). - usability testing (тестирование удобства использования). - localization testing (тестирование локализации). - security testing (тестирование на уязвимости). - функциональное тестирование. 3. по Позитивности сценариев: Позитивные, Негативные. 4. по Времени: Smoke, Регрессионное, Приемочное. - Тест-дизайн 1. тестирование классами эквивалентности 2. тестирование граничных значений 3. Decision Table (таблица решений) - Формирование вопросов и предложений по улучшению продукта; - Коммуникация с разработчиками и менеджерами; - Работа с командой по Agile и Kanban; - Кроссплатформенное и кроссбраузерное тестирование; - Проведения тестирования адаптивной версии web-приложения; -Работа с инструментами для проведения тестирования (SoapUI, Swagger и т.п.); - Работы с логами; - Выявление, документация и верификация дефектов; - Создание и оформление документации: ФО, тест кейсов, use кейсов, инструкции, чек-листов; - Знание основ SEO; - Основы CSS и HTML верстки;

Александра — менеджер по логистике и координатор проектов с опытом работы на международных проектах (UEFA 2024 и FIFA 2018). На проекте UEFA 2024 в роли менеджера по работе с ключевым клиентом обеспечивала ежедневную поддержку основного клиента компании, решала проблемы с билетами и системными неполадками, работала во внутренней системе CRM для регистрации, предоставляла помощь по горячей линии и информировала об организационных моментах на мероприятии. В рамках проекта FIFA 2018 в выступала в качестве координатора по логистике контролировала и координировала работу транспортных компаний, вела документооборот, взаимодействовала с основным клиентом и помогала руководителю отдела логистики. Отвечала за рекламационную работу с транспортными агентствами, оптимизацию маршрутов транспорта и формирование закрывающих отчётов. Ранее с 2010 по 2017 гг. работала в международных компаниях, как Harman RUS CIS, Fresenius SP, Ericsson в отделах внешней и внутренней логистики.