Владимир Г. ML разработчик, Junior

ID 27449
ВГ
Владимир Г.
Мужчина, 20 лет
Россия, Челябинск, UTC+5
Ставка
3 636,36 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 1 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Junior
Навыки
Celery
FastAPI
RabbitMQ
SQLAlchemy
Pytest
Python
JupyterLab
Matplotlib
Numpy
Pandas
Plotly
Polars
Отрасли
HRTech
Logistics & Transport
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Специализируюсь на кейсах с LLM под капотом, которые встраиваются в продукты или оптимизируют бизнес-процессы в компаниях. Моя цель - применять AI-технологии так, чтобы бизнес мог осваивать ранее недоступные для него возможности. Кроме того, владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Есть опыт работы с FastAPI, SQLAlchemy, Celery, RabbitMQ, а также опыт написания юнит-тестов с помощью PyTest. Совершенствую свои навыки, участвуя в профессиональном сообществе, читая новую литературу и побеждая в международных соревнованиях.
Проекты   (7 месяцев)
Разработка корпоративного LLM-помощника для работы с документацией компании
Роль
ML-инженер
Обязанности
Разработка поисковой системы по документации компании на основе архитектуры Retrieval-Augmented Generation (RAG). Результаты работ: - Провел исследование наилучших практик, применяющихся в разработке RAG-систем. - Построил базовый пайплайн RAG-системы с помощью фреймворков Langchain, Ollama и LLM серии Qwen3. - Реализовал API-сервис для работы с базовым RAG-пайплайном с помощью фреймворка FastAPI. - Изучил и реализовал деление на чанки и векторизацию как этапы препроцессинга данных в RAG-системе. - Изучил и реализовал сохранение векторных данных в базу, поиск по базе и извлечение наиболее подходящих результатов поиска с помощью векторной базы данных Qdrant. - Развернул в изолированном локальном контуре систему, включающую API-сервис, Ollama и базу данных Qdrant.
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Kubernetes, GitHub, FastAPI, Jupyter, SmartGit, Docker Compose, Poetry, Qdrant, Framework, langchain, Lens, llm, ruff, qwen3, ollama
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Май 2025 - По настоящее время  (4 месяца)
R&D по системам автоматического распознавания речи (ASR)
Роль
ML-инженер
Обязанности
Исследования в рамках разработки системы перевода речи в текст для автоматического обнаружения ошибок и определения уровня соответствия переговоров диспетчеров и машинистов внутреннему регламенту. Результаты работ: - Провел сравнение различных подходов к автоматическому распознаванию речи - Проанализировал существующие способы оценки качества ASR и на их основе разработала концепцию смешанной метрики - Исследовал существующие модели ASR - Изучал методы распознавания именованных сущностей и их применение в задачах ASR - Разработал пайплайн распознавания шаблонов в тексте в соответствии с заданными протоколами - Провел сравнительный анализ различных способов улучшения качества звука, включая работу с частотами, алгоритмические подходы и модели глубокого обучения - Проводил дообучение модели Whisper c помощью адаптера LoRA с целью повышения качества работы модели на данных, специфичных предметной области: на существующих аудиоданных с применением ресемплирования, а также на искусственно сгенерированном датасете с помощью моделей перевода текста в речь.
Стек специалиста на проекте
Python, GitHub, Numpy, PyTorch, Jupyter, Python2, Whisper, transformers, Нейронные сети, SpaCy, библиотеки, vosk, рекурентные
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Февраль 2025 - Май 2025  (4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южно-Уральский государственный университет
Специальность
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии
Завершение учебы
2026 г.

Похожие специалисты

Blockchain • HRTech • IoT • Logistics & Transport
СЛ
Снежана Л.
Челябинск
ML разработчик
Junior+
4 155,84 Р/час
Matplotlib
Numpy
Pandas
Plotly
Polars
Python
JupyterLab
Celery
FastAPI
RabbitMQ
+12

Разрабатываю системы, использующие методы и модели классического и глубокого машинного обучения в различных предметных областях. Стремлюсь подходить к каждой задаче комплексно, детально изучая все уже существующие технологии и анализируя их преимущества и недостатки. Моя цель – помочь с решением проблем в области прогнозирования, классификации и анализа текстовой и аудио информации и развивать прикладной ML/AI в разных сферах. Уверенно разрабатываю на Python в средах VS Code и JupyterLab с использованием Poetry как основного инструмента изоляции окружений. Работаю с анализом данных и их визуализацией с помощью библиотек Pandas, Polars, Numpy, MatplotLib, Plotly. Есть опыт работы с LLM и мультимодальными моделями глубокого обучения, а также в построении инфраструктуры ML-проектов и в MLOps. Постоянно совершенствую свои навыки, изучая новости ML/AI-инфопространства, читая профессиональную литературу и публикуя статьи.

Подробнее
AI & Robotics • BioTech, Pharma, Health care & Sports • HRTech
ИС
Илья С.
Гродно
ML разработчик
Middle
3 596,88 Р/час
Python
C++
Java
R
Анализ и визуализация данных
Matplotlib
Numpy
Pandas
NLP
Gensim
+64

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты