Снежана Л. ML разработчик, Junior+

ID 27434
СЛ
Снежана Л.
Женщина, 22 года
Россия, Челябинск, UTC+5
Ставка
4 155,84 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 16 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Junior+
Навыки
Matplotlib
Numpy
Pandas
Plotly
Polars
Python
JupyterLab
Celery
FastAPI
RabbitMQ
SQLAlchemy
Pytest
Отрасли
Blockchain
HRTech
IoT
Logistics & Transport
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
Разрабатываю системы, использующие методы и модели классического и глубокого машинного обучения в различных предметных областях. Стремлюсь подходить к каждой задаче комплексно, детально изучая все уже существующие технологии и анализируя их преимущества и недостатки. Моя цель – помочь с решением проблем в области прогнозирования, классификации и анализа текстовой и аудио информации и развивать прикладной ML/AI в разных сферах. Уверенно разрабатываю на Python в средах VS Code и JupyterLab с использованием Poetry как основного инструмента изоляции окружений. Работаю с анализом данных и их визуализацией с помощью библиотек Pandas, Polars, Numpy, MatplotLib, Plotly. Есть опыт работы с LLM и мультимодальными моделями глубокого обучения, а также в построении инфраструктуры ML-проектов и в MLOps. Постоянно совершенствую свои навыки, изучая новости ML/AI-инфопространства, читая профессиональную литературу и публикуя статьи.
Проекты   (1 год 6 месяцев)
Разработка корпоративного LLM-помощника для работы с документацией компании
Роль
ML-инженер
Обязанности
Разработка поисковой системы по документации компании на основе архитектуры Retrieval-Augmented Generation (RAG) Результаты работ: - Провела исследование наилучших практик, применяющихся в разработке RAG-систем. - Построила базовый пайплайн RAG-системы с помощью фреймворков Langchain, Ollama и LLM серии Qwen3. - Реализовала API-сервис для работы с базовым RAG-пайплайном с помощью фреймворка FastAPI. - Изучила и реализовала деление на чанки и векторизацию как этапы препроцессинга данных в RAG-системе. - Изучила и реализовала сохранение векторных данных в базу, поиск по базе и извлечение наиболее подходящих результатов поиска с помощью векторной базы данных Qdrant. - Развернула в изолированном локальном контуре систему, включающую API-сервис, Ollama и базу данных Qdrant.
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Postman, Kubernetes, GitHub, FastAPI, Clang, Jupyter, SmartGit, Workflow, Docker Compose, Poetry, Dev, Qdrant, containerD, transformers, Framework, langchain, Lens, llm, ruff, qwen3, ollama
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Май 2025 - По настоящее время  (5 месяцев)
R&D по системам автоматического распознавания речи (ASR)
Роль
ML-инженер
Обязанности
Исследования в рамках разработки системы перевода речи в текст и автоматического обнаружения ошибок для определения уровня соответствия переговоров внутреннему регламенту. Результаты работ: - Провела сравнение различных подходов к автоматическому распознаванию речи. - Проанализировала существующие способы оценки качества ASR и на их основе разработала концепцию смешанной метрики. - Исследовала существующие модели ASR. - Изучала методы распознавания именованных сущностей и их применение в задачах ASR. - Разработала пайплайн распознавания шаблонов в тексте в соответствии с заданными протоколами. - Провела сравнительный анализ различных способов улучшения качества звука, включая работу с частотами, алгоритмические подходы и модели глубокого обучения. - Проводила дообучение модели Whisper c помощью адаптера LoRA с целью повышения качества работы модели на данных, специфичных предметной области: на существующих аудиоданных с применением ресемплирования, а также на искусственно сгенерированном датасете с помощью моделей перевода текста в речь.
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, GitHub, Numpy, PyTorch, Jupyter, SmartGit, Python2, Docker Compose, Poetry, Whisper, transformers, Нейронные сети, SpaCy, vosk
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Февраль 2025 - Май 2025  (4 месяца)
Умный аксессуар
Роль
ML-инженер
Обязанности
Разработка ПО для аксессуара, которое собирает данные об активности человека. Результат работы: - Разработала алгоритм постпроцессинга для ML-модели предсказания активности человека. - Провела исследование о влиянии положения аксессуара на предсказание активности человека. - Разработала алгоритм конвертации сигналов с датчиков аксессуара для унификации сигнала с 4-х возможных вариантов его положения. - Провела исследование по поиску наилучшего способа фильтрации сигнала с оптодатчика. - Разработала алгоритм для подсчета частоты ударов сердца в минуту (BPM) на основе сигналов с датчиков. - Разработала алгоритм для определения того, надет ли аксессуар, на основе сигналов с датчиков. - Разработала логику извлечения фич из сигналов датчиков. - Обучила ML-модель для предсказания BPM на основе фич, полученных из сигналов с датчиков. - Обучила ML-модель для определения того, надет ли аксессуар, на основе фич, полученных из сигналов с их датчиков. - Разработала пайплайн и настроила инфраструктуру для обучения и тестирования ML-моделей. - Разработала метрику для оценки точности предсказания BPM.
Стек специалиста на проекте
Python, GitLab, Pandas, SciPy, Numpy, Matplotlib, Sklearn, Jupyter, SmartGit, Python2, Plotly, библиотеки
Отрасль проекта
IoT
Период работы
Май 2024 - Ноябрь 2024  (7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Южно-Уральский государственный университет
Специальность
09.03.04 Программная инженерия
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

AI & Robotics • BioTech, Pharma, Health care & Sports • HRTech
ИС
Илья С.
Гродно
ML разработчик
Middle
3 596,88 Р/час
Python
C++
Java
R
Анализ и визуализация данных
Matplotlib
Numpy
Pandas
NLP
Gensim
+64

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Подробнее
E-commerce & Retail • GameDev • Manufacturing • RnD
СМ
Сергей М.
Санкт-Петербург
ML разработчик
Senior
5 114,28 Р/час
C++
Algorithm and Data Structure
n8n
OpenCV
AI
langchain
gpt
Stable Diffusion
transformers
Bert
+58

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Logistics & Transport • Social Networking
МЯ
Марк Я.
Челябинск
Python разработчик
Junior+
428,57 Р/час
Git
Docker
SQL
PyCharm
Python 3.9
Telegram bot
Базовые знания Python
Опыт написания многопоточного, многопроцессорного python кода 
DB MySQL
MySQL 8+
+10

Backend и базы данных: Python, MySQL, SQL; проектирование архитектуры БД, оптимизация запросов, миграция данных (1+ млн строк), администрирование и настройка резервного копирования. Full-stack разработка: разработка веб-сервисов с нуля; TypeScript, JavaScript, HTML/CSS; интеграция REST API (VIN, гос.номер, Airtable, внешние сервисы). Разработка чат-ботов: создание и администрирование Telegram-ботов (Python, aiogram/pyTelegramBotAPI); реализация web apps, интеграция со сторонними системами (MySQL, Airtable). Оптимизация и поддержка: рефакторинг кода, повышение производительности приложений, администрирование сервисов и обеспечение их стабильной работы. Инструменты и процессы: Git, автоматизация задач, командная работа в проектах с техлидом, QA и разработчиками. Soft skills: ответственность и самостоятельность; аналитическое мышление; командная работа и коммуникация; адаптивность и быстрое обучение; ориентация на результат.

Подробнее
E-commerce & Retail • Marketing, Advertising & Design • RnD • Social Networking
АИ
Абдурахмон И.
Санкт-Петербург
React разработчик
Middle+
3 496,97 Р/час
MobX
HTML5
Sass
WireGuard
Работа с интеграциями
MariaDB
PHP
Redux
GraphQL
GitLab
+64

Абдурахмон — опытный IT-специалист, который обладает широким спектром навыков в области разработки и программирования. Он имеет опыт работы в качестве full-stack разработчика на различных проектах, включая разработку сайтов, ботов для Telegram и интеграцию с различными технологиями и сервисами. Абдурахмон работал над проектами, которые включают сложные системы учёта и администрирования, а также нестандартные функции внутри существующих решений. Он самостоятельно разрабатывал архитектуру систем, back-end и front-end, а также занимался интеграцией с другими технологиями. Опыт работы Абдурахмона включает проекты в таких отраслях, как социальные сети, маркетинг, реклама и дизайн, электронная коммерция и розничная торговля, исследования и разработки.

Подробнее