РШ
Руслан Ш.
Мужчина, 23 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 376,62 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 31 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Backend-разработчик с 4+ годами коммерческого опыта, работал как в небольших компаниях и стартапах, так и в корпорациях.
Есть опыт проектирования систем с нуля и внедрение новой функциональности в существующие системы. Выявляю узкие места в архитектуре, пишу отказоустойчивый код.
Настраиваю кеширование, используя Redis, балансировку нагрузки с помощью Nginx и оптимизирую работу с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB). Работал с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ, Celery) и обеспечивал стабильную работу микросервисов под высокой нагрузкой (FastAPI, Docker, Kubernetes).
Проекты
(5 лет)
Сбер
Роль
Python-разработчик
Обязанности
1. Снизил нагрузку на отдел сопровождения на 25% путем разработки асинхронного микросервиса на FastAPI для выборочного анализа метрик с серверов мониторинга
2. Ускорил обработку фоновых задач в 3 раза через оптимизацию Celery воркеров и настройку очередей
3. Повысил покрытие кодовой базы на 20%, используя Pytest для написания тестов
4. Проводил code-review, писал документацию и организовывал встречи, на которых защищал проектные решения
5. Разработал асинхронный микросервис на FastAPI для рассылки уведомлений критических метрик внутренним клиентам компании с использованием RabbitMQ и PostgreSQL
6. Разработал ETL процесс с пропускной способностью ~3GB/s данных и 50+ млн метрик в час, заменив ручную обработку автоматической системой используя брокер сообщений Kafka
7. Оптимизировал SQL-запросы, снизив нагрузку на PostgreSQL на 40% через индексы и переписывание тяжелых запросов
Команда: 13 человек
Достижения
1. Разработал ETL процесс с пропускной способностью ~3GB/s данных и 50+ млн метрик в час
2. Повысил покрытие кодовой базы на 20%
3. Разработал асинхронный микросервис на FastAPI для рассылки уведомлений критических метрик
4. Снизил нагрузку на отдел сопровождения на 25%
5. Ускорил обработку фоновых задач в 3 раза
6. Оптимизировал SQL-запросы, снизив нагрузку на PostgreSQL на 40%
Стек специалиста на проекте
Grafana, GraphQL, Numpy, REST, Git, Pandas, SciPy, Linux, Redis, Pytest, Celery, Prometheus, aiohttp, FastAPI, Requests, Scrapy, Kafka, SQL, Docker, Agile, Python, OpenShift, Flask, Apache AirFlow, Django, RabbitMQ, PostgreSQL, skikit-learn
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2022 - По настоящее время
(3 года 5 месяцев)
Крок инкорпорейтед
Роль
Python-разработчик
Обязанности
1. Уменьшил время отклика системы на 50% после выноса тяжелых вычислений на фоновую обработку Celery
2. Ускорил обработку Excel-документов в 5 раз с использованием fastapi, выявив баги в формировании файлов
3. Увеличил покрытие бизнес-логики тестами с 15% до 70% после рефакторинга, что значительно повысило надежность кода
4. Поддерживал монолит на Django и DRF, внедрял новую функциональность и исправлял критические баги
5. Внедрил APM систему на базе Grafana и Prometheus для мониторинга производительности
6. Интегрировал Sentry для отслеживания и анализа ошибок в реальном времени сократил время деплоя с 1 часа до 15 минут через контейнеризацию приложений с использованием Docker и Kubernetes
Достижения
1. Интегрировал Sentry для отслеживания и анализа ошибок в реальном времени
2. Внедрил APM систему на базе Grafana и Prometheus
3. Увеличил покрытие бизнес-логики тестами с 15% до 70%
4. Ускорил обработку Excel-документов в 5 раз
5. Уменьшил время отклика системы на 50%
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, REST, SQL, Python, Linux, Grafana, Kubernetes, Prometheus, Sentry, Django, Redis
Отрасль проекта
Cloud Services
Период работы
Август 2020 - Март 2022
(1 год 8 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
Специальность
Информатика и вычислительная техника
Завершение учебы
2024 г.