Кирилл Ч. Python разработчик, Senior
ID 27353
КЧ
Кирилл Ч.
Мужчина, 24 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 934,09 Р/час
вкл. НДС 20% (525 Р)
Специалист доступен с 30 июня 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C1
Французский — A2
Главное о специалисте
Кирилл — Senior Python разработчик из Москвы. Специализируется на разработке backend-частей научных платформ, веб-приложений и серверных решений для автоматизации бизнес-процессов.
Участвовал в проектах в сферах E-commerce & Retail, AI & Robotics, Marketing, Advertising & Design. Среди проектов:
- Сервис по доставке продуктов питания и сопутствующих товаров из сети супермаркетов, где Кирилл проектировал и реализовывал микросервисную архитектуру, разрабатывал REST API, организовывал безопасный обмен данными и файлами между микросервисами.
- Разработка backend-части научной платформы для обучения нейронных сетей в ведущем научном центре в области авиационных технологий в России.
- Система управления данными рекламных кампаний и маркетинговой аналитики, где разработчик занимался созданием сервисов для управления данными, автоматизацией бизнес-процессов и предоставлением аналитических отчётов для клиентов.
- Веб-приложения и серверные решения для малого бизнеса и стартапов, где Кирилл автоматизировал процесс сбора и обработки данных из внешних источников, создавал ботов и скрипты для интеграции с Web3 API и взаимодействия со смарт-контрактами блокчейна.
Python-разработчик со специализацией на разработке масштабируемых микросервисных архитектур (Django, FastAPI) и интеграции AI-технологий в продукты.
Уверенное владение DevOps-инструментами (Docker, CI/CD, Nginx, Redis) для обеспечения высокой производительности и надежности систем.
Разговорный и письменный английский (С1).
Проекты
(4 года 4 месяца)
Сервис по доставке продуктов питания и сопутствующих товаров из сети супермаркетов.
Роль
Python разработчик
Обязанности
Задачи:
Проектирование и реализация микросервисной архитектуры: интеграция с 1С, внешними AI-сервисами и Telegram-ботами, подключение системы лояльности Artix
Разработка удобных REST API для внутренних и внешних модулей
Организация безопасного обмена данными и файлами между микросервисами
Реализация Celery и RabbitMQ для асинхронной обработки задач и контейнеризация сервисов с использованием Docker и Docker Compose для облегчения масштабирования
Настройка полного цикла DevOps-инфраструктуры: CI/CD-пайплайны (GitLab CI) для автоматического тестирования и деплоя, систему мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Sentry) для отслеживания метрик и быстрого реагирования на сбои
Администрирование Nginx (балансировка нагрузки, реверс-прокси) и внедрение прокси-сервера Shadowsocks для защищенного взаимодействия между сервисами
Команда
3 Backend developer
4 Frontend developer
2 DevOPs
4 QA
1 Аналитик
Достижения
Создал масштабируемую систему обработки заказов с интеграцией 1С, что позволило ускорить обмен данными в режиме реального времени и повысить скорость обработки заказов
Реализовал гибкий модуль управления доставкой (учёт веса посылок, маршрутизация, назначение курьеров), оптимизировал логистику платформы
Повысил качество email-рассылок за счёт AI-персонализации контента
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, REST API, Celery, Django, Redis, CI/CD, Gitlab CI, Microservice Architecture, Работа с интеграциями
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2025 - По настоящее время
(6 месяцев)
Ведущий научный центр в области авиационных технологий в России
Роль
Python разработчик
Обязанности
Разработка backend-части научной платформы для обучения нейронных сетей.
Задачи:
Проектирование и реализация REST API для взаимодействия между компонентами системы с использованием Python и Django
Настройка системы аутентификации и авторизации на основе JWT для повышения безопасности доступа к сервисам платформы
Настройка выполнения ресурсоемких фоновых задач с помощью Celery и Redis для обеспечения асинхронности и масштабируемости вычислительных процессов
Оптимизация сложных SQL-запросов и индексов в PostgreSQL для работы с большими объемами данных, что снизило время выборки и обработки данных
Развертывание изолированного окружения в Docker и настройка CI/CD-пайплайнов (GitLab CI) для автоматического тестирования и непрерывного развертывания обновлений
Достижения
Обеспечил стабильную работу платформы при росте объема входных данных, сохранив производительность при увеличении нагрузки (~30%)
Сократил время вывода новых функций в продакшен за счет внедрения контейнеризации и автоматизированного деплоя, что ускорило цикл разработки и повысило надёжность релизов
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Celery, Django, Redis, CI/CD, Gitlab CI
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Январь 2024 - Февраль 2025
(1 год 2 месяца)
Система управления данными рекламных кампаний и маркетинговой аналитики
Роль
Python разработчик
Обязанности
Разработка высокоэффективных сервисов для управления данными рекламных кампаний, автоматизации бизнес-процессов и предоставления аналитических отчетов для клиентов.
Задачи:
Разработка REST API с использованием FastAPI для генерации аналитических отчетов, что позволяет клиентам получать актуальную информацию о результатах рекламных кампаний
Реализация ETL-пайплайнов на базе Apache Airflow для автоматизации процессов извлечения, трансформации и загрузки данных для автоматизации бизнес-процессов
Настройка окружения контейнеризации с использованием Docker для упрощения деплоя и масштабирования приложений, что обеспечивает гибкость и надежность в управлении сервисами
Оптимизация ключевых скриптов на Python для повышения скорости обработки данных, что позволяет быстрее генерировать отчеты и улучшает общую производительность системы
Интеграция backend-сервисов с frontend-частью приложения, разработанной на React, через REST API, что обеспечивает плавную и эффективную работу клиентской части с серверной логикой
Реализация системы массовой email-рассылки в рамках рекламных кампаний, включая механизмы ротации SMTP-серверов и мониторинга доставки писем для повышения эффективности рассылки
Достижения
Повысил стабильность и скорость ETL-процессов, внедрив оптимизированные конвейеры обработки данных, что улучшило качество и оперативность аналитических отчетов для клиентов
Подготовил инфраструктуру сервиса к масштабированию – сервисы устойчиво работали при увеличении количества пользователей и объема рекламных данных
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, REST API, FastAPI, Apache AirFlow, Мониторинг, Работа с интеграциями, оптимизация
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Февраль 2023 - Февраль 2024
(1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Stepik, Python. Микросервисы. Backend на FastAPI 2021 г.
Школа 21, Программирование с нуля 2021 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана
Специальность
Биомедицинская техника
Завершение учебы
2021 г.