Александр Т. QA нагрузочный, Senior

ID 27254
АТ
Александр Т.
Мужчина, 39 лет
Россия, Омск, UTC+6
Ставка
2 337,66 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 30 июня 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA нагрузочный
Грейд
Senior
Навыки
API testing
Auto testing
Functional testing
Integration testing
Load Testing
Smoke testing
Testing
UI/UX тестирование
Исследовательское тестирование
Регрессионное тестирование
Тестирование безопасности
Тестирование требований
Node.js
Python
HP LoadRunner
JMeter
k6
Locust
Yandex.Tank
Codeception
mochachai
Pytest
Selenium
Gitlab CI
Jenkins
Blockchain
ClickHouse
GridFS
hub /
Kafka-python
Selenium/Selenide
web3
Allure
Grafana
Prometheus
Docker
Kubernetes
Kafka
RabbitMQ
GraphQL
Postman
REST API
Swagger
MongoDB
SQL
Jira
Отрасли
Cloud Services
Знание языков
Русский — C2
Английский — B2
Главное о специалисте
Александр — Senior QA-инженер с опытом работы 19 лет 7 месяцев. Специализируется на нагрузочном тестировании. Владеет языками программирования Node.js и Python, а также инструментами HP LoadRunner, JMeter, k6, Locust, Yandex.Tank. Имеет опыт работы с системами мониторинга Grafana, Prometheus. Участвовал в проектах в области облачных сервисов. В рамках проектов занимался разработкой фреймворков для нагрузочного тестирования, анализом результатов тестов, определением узких мест и рекомендациями по оптимизации производительности. Среди проектов, в которых участвовал Александр: - Pro-test.Studio — нагрузочное тестирование стриминговой системы, системы управления автоматическими закупками, платформы управления данными, системы управления облачным дата-центром. - DeltaLine — разработка фреймворка нагрузочного тестирования, организация и выстраивание процессов тестирования, руководство QA-командой. - SRL DataMonsters — построение системы тестирования приложений, разработка автотестов и их интеграция в пайплайны, внедрение различных видов тестирования. - Jabka Software, LLC — автоматизация тестирования и построение тест-кейсов для различных платформ с применением Python и Pytest. - Ocean-Telecom, PTY LTD — нагрузочное тестирование телекоммуникационного оборудования (Sonus), разработка компонентов системы биллинга с использованием Python.
Проекты   (19 лет 9 месяцев)
Pro-test.Studio
Роль
Load QA-инженер
Обязанности
1. Нагрузочное тестирование стриминговой системы Описание: Стриминговая платформа с высоким уровнем пользовательской активности. Обязанности: Построение системы нагрузочного тестирования, включая разработку фреймворка и методов для моделирования нагрузки. Создание и настройка модели нагрузочного тестирования, профилирование нагрузки на стриминговый сервис. Организация системы мониторинга производительности: дашборды в Grafana, логирование и сбор метрик с контура. 2. Нагрузочное тестирование системы управления автоматическими закупками Описание: Система автоматизации закупок с интеграцией с различными источниками данных. Обязанности: Реализация интеграции с AirFlow для управления нагрузочными сценариями. Разработка фреймворка для нагрузочного тестирования, включая подготовку тестовых данных и профилирование системы. Анализ результатов тестов, определение узких мест и рекомендации по оптимизации производительности. 3. Нагрузочное тестирование платформы управления данными Описание: Платформа управления данными с использованием распределенных систем хранения. Обязанности: Нагрузочное тестирование системы аутентификации и авторизации Kerberos. Тестирование производительности s3-бакетов в различных вариантах инсталляций. Нагрузочное тестирование Apache Spark: профилирование производительности и мониторинг использования ресурсов. Организация выгрузки метрик всех сервисов в Prometheus для построения дашбордов и анализа производительности. 4. Нагрузочное тестирование системы управления облачным дата-центром Описание: Система управления облачной инфраструктурой на базе OpenStack. Обязанности: Нагрузочное тестирование API из админ-части: проверка производительности и устойчивости системы. Тестирование производительности OpenStack: создание виртуальных машин, подсетей и дисков. Анализ производительности и оптимизация ресурсов для повышения устойчивости системы при высоких нагрузках.
Достижения
1. Нагрузочное тестирование стриминговой системы Достижения: Разработан и внедрён собственный фреймворк для нагрузочного тестирования стриминговой платформы Настроено моделирование реальной пользовательской нагрузки и профилирование трафика Организована система мониторинга: построены дашборды в Grafana, реализован сбор и логирование метрик по ключевым контурам Выявлены узкие места, влияющие на стабильность сервиса под нагрузкой 2. Нагрузочное тестирование системы управления автоматическими закупками Достижения: Внедрена интеграция с AirFlow для гибкого управления нагрузочными сценариями Разработан фреймворк с возможностью генерации больших объёмов тестовых данных Оптимизированы ключевые модули системы по результатам профилирования Подготовлены отчёты с техническими рекомендациями, позволившими снизить задержки на 40% 3. Нагрузочное тестирование платформы управления данными Достижения: Проведено нагрузочное тестирование Kerberos-сценариев авторизации, выявлены критичные узлы Измерена и оптимизирована производительность S3-бакетов в различных окружениях Протестирована нагрузка на Apache Spark, составлены профили использования ресурсов Настроена централизованная выгрузка метрик в Prometheus и построены Grafana-дашборды для технических и бизнес-команд 4. Нагрузочное тестирование системы управления облачным дата-центром Достижения: Проведено нагрузочное тестирование административного API OpenStack, определены пределы устойчивости системы Выявлены критические точки в сценариях создания виртуальных машин, подсетей и дисков Оптимизировано потребление ресурсов при масштабных операциях, что повысило стабильность работы облака Подготовлены рекомендации по балансировке нагрузки и масштабированию инфраструктуры
Стек специалиста на проекте
Python, Linux, OpenStack, Performance testing, Storage, Apache AirFlow, S3, k9s, Framework, custom, Helm Charts
Отрасль проекта
Cloud Services
Период работы
Октябрь 2024 - Апрель 2025  (7 месяцев)
DeltaLine
Роль
HEAD QA-инженер
Обязанности
Описание проекта: Комплексная система с высокой нагрузкой, включающая обработку событий через Kafka, хранение и агрегацию данных в ClickHouse, а также блокчейн-компонент на базе Ethereum. Проект включал разработку собственных фреймворков для нагрузочного и интеграционного тестирования, а также управление крупной QA-командой. Обязанности: Разработка фреймворка нагрузочного тестирования (Locust + Kafka + ClickHouse) Организация и выстраивание процессов тестирования с нуля Руководство QA-командой из 24 специалистов Разработка фреймворка для интеграционных тестов на Python Автоматизация тестирования блокчейн-системы (ethnode, Geth)
Достижения
Достижения: Разработан масштабируемый фреймворк нагрузочного тестирования с аналитикой в ClickHouse Автоматизировано тестирование распределённой blockchain-инфраструктуры Внедрены процессы CI для QA, что ускорило цикл проверки и релизов Повышена стабильность платформы под высокой нагрузкой за счёт системного мониторинга и профилирования Выросла эффективность команды: сформированы метрики, графики покрытия и карта компетенций внутри QA-отдела
Стек специалиста на проекте
Docker, Bash, Kubernetes, Pytest, ClickHouse, Kafka, HP LoadRunner
Отрасль проекта
Cloud Services
Период работы
Сентябрь 2019 - Ноябрь 2024  (5 лет 3 месяца)
SRL DataMonsters
Роль
SENIOR QA-инженер
Обязанности
Описание проекта: Разработка и тестирование распределённых высоконагруженных веб-приложений в сфере аналитики и обработки данных. Проекты включали работу с REST и GraphQL API, автоматизацию тестирования, а также построение CI/CD пайплайнов в Java- и Python-ориентированных системах. Обязанности: Построение системы тестирования приложений с нуля Разработка автотестов и их интеграция в пайплайны Внедрение различных видов тестирования: нагрузочное, smoke, интеграционное, регрессионное, приёмочное Работа с REST и GraphQL API Настройка и поддержка CI/CD процессов: Jenkins — в Java-проектах GitLab CI — в Python-проектах
Достижения
Достижения: Разработана масштабируемая система автоматизированного тестирования, покрывающая весь SDLC Сокращено время регрессионного тестирования на 40% путём внедрения CI и стабильных автотестов Проведено комплексное нагрузочное тестирование с помощью JMeter и Docker Успешно внедрены пайплайны Jenkins и GitLab CI с интеграцией автотестов Обеспечен стабильный выпуск релизов за счёт автоматизации smoke и приёмочного тестирования
Стек специалиста на проекте
Docker, Java, Bash, Selenium, JMeter, Jenkins, Jest, Pytest, Codeception, Gitlab CI, mochachai
Отрасль проекта
Cloud Services
Период работы
Октябрь 2012 - Август 2019  (6 лет 11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Алтайский Государственный Технологический Институт им. И.И. Ползунова
Специальность
Прикладная информатика в экономике
Завершение учебы
2008 г.

Похожие специалисты

GameDev • Urban technology
СП
Сергей П.
Пермь
QA нагрузочный
Middle
3 069,98 Р/час
API testing
Backend
Charles
CI/CD
Confluence
DevTools
Flow.js
FTP
Git
Grafana
+53

• Составление тест-кейсов, тест-планов, чек-листов; • Знания веб-тестирования, десктоп версий приложений; • Опыт тестирования Web приложений на мобильных устройствах, пк, планшетах; • Опыт работы с CI/CD; • Тестирование API (Postman, Swagger); • Тестирование фронта (Devtools); • Полный контроль всего Flow разработки; • Знание работы снифферов; • Функциональное/нефункциональное тестирование front-end и back-end частей ПО. • Работа с Unreal Engine 4, 5 • Работа в Jira, Test it, Redmine, Testrail, Confluence, TeamCity, Jenkins; • Работа с серверами по FTP, SSH; • Работа с xml, html, SQL (Transact-SQL/PostgreSQL); • Работа с брокером сообщений Kafka; • Работа с системами контроля версий (Subversion, Git); • Написание автотестов на Python (стек selenium\playwright, pytest, page object, page factory) • Нагрузочное и стресс тестирование (Jmeter + Grafana, Yandex.Tank) • Работа в xcode, Charles.  

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Cloud Services
АТ
Александр Т.
Омск
QA нагрузочный
Senior
2 337,66 Р/час
Регрессионное тестирование
Selenium/Selenide
Auto testing
hub /
Grafana
Gitlab CI
web3
GraphQL
Тестирование требований
Postman
+46

Александр — Senior QA-инженер с опытом работы 19 лет 7 месяцев. Специализируется на нагрузочном тестировании. Владеет языками программирования Node.js и Python, а также инструментами HP LoadRunner, JMeter, k6, Locust, Yandex.Tank. Имеет опыт работы с системами мониторинга Grafana, Prometheus. Участвовал в проектах в области облачных сервисов. В рамках проектов занимался разработкой фреймворков для нагрузочного тестирования, анализом результатов тестов, определением узких мест и рекомендациями по оптимизации производительности. Среди проектов, в которых участвовал Александр: - Pro-test.Studio — нагрузочное тестирование стриминговой системы, системы управления автоматическими закупками, платформы управления данными, системы управления облачным дата-центром. - DeltaLine — разработка фреймворка нагрузочного тестирования, организация и выстраивание процессов тестирования, руководство QA-командой. - SRL DataMonsters — построение системы тестирования приложений, разработка автотестов и их интеграция в пайплайны, внедрение различных видов тестирования. - Jabka Software, LLC — автоматизация тестирования и построение тест-кейсов для различных платформ с применением Python и Pytest. - Ocean-Telecom, PTY LTD — нагрузочное тестирование телекоммуникационного оборудования (Sonus), разработка компонентов системы биллинга с использованием Python.

Подробнее
E-commerce & Retail • Manufacturing • RnD
МВ
Мария В.
Самара
Технический писатель
Middle
2 825,85 Р/час
office
Разработка
REST
Git
API
ГОСТ 19
ГОСТ 34
Excel
ГОСТ
Работа с документацией
+28

Мария — технический писатель уровня Middle из Самары. Специализируется на разработке технической и пользовательской документации для IT-проектов. Имеет высшее образование по специальности филология (английский, французский). Владеет английским языком на уровне C1. Имеет опыт работы на проектах в отраслях RnD, Manufacturing, E-commerce & Retail. Участвовала в разработке документов, таких как ТЗ, ПМИ, руководства пользователя и администратора, инструкции по установке и настройке, справочные материалы. Описывала бизнес-процессы, спецификации API и технические требования к разработке. Также имеет опыт работы с Confluence, систематизацией и поддержанием актуальности документации. Ранее работала переводчиком и специалистом по договорной документации, занималась переводом технической, юридической и финансовой документации, разработкой и сопровождением договоров на поставку оборудования и оказание услуг.

Подробнее
AI & Robotics • E-commerce & Retail • Marketing, Advertising & Design
КЧ
Кирилл Ч.
Москва
Python разработчик
Senior
3 934,09 Р/час
rate limit
OpenAI API
HTML/CSS
Grafana
Agile/Scrum
Whisper
Selenium IDE
Gitlab CI
web3
GraphQL
+51

Кирилл — Senior Python разработчик из Москвы. Специализируется на разработке backend-частей научных платформ, веб-приложений и серверных решений для автоматизации бизнес-процессов. Участвовал в проектах в сферах E-commerce & Retail, AI & Robotics, Marketing, Advertising & Design. Среди проектов: - Сервис по доставке продуктов питания и сопутствующих товаров из сети супермаркетов, где Кирилл проектировал и реализовывал микросервисную архитектуру, разрабатывал REST API, организовывал безопасный обмен данными и файлами между микросервисами. - Разработка backend-части научной платформы для обучения нейронных сетей в ведущем научном центре в области авиационных технологий в России. - Система управления данными рекламных кампаний и маркетинговой аналитики, где разработчик занимался созданием сервисов для управления данными, автоматизацией бизнес-процессов и предоставлением аналитических отчётов для клиентов. - Веб-приложения и серверные решения для малого бизнеса и стартапов, где Кирилл автоматизировал процесс сбора и обработки данных из внешних источников, создавал ботов и скрипты для интеграции с Web3 API и взаимодействия со смарт-контрактами блокчейна. Python-разработчик со специализацией на разработке масштабируемых микросервисных архитектур (Django, FastAPI) и интеграции AI-технологий в продукты. Уверенное владение DevOps-инструментами (Docker, CI/CD, Nginx, Redis) для обеспечения высокой производительности и надежности систем. Разговорный и письменный английский (С1).

Подробнее
FinTech & Banking • Telecom
ДГ
Дмитрий Г.
Москва
Системный аналитик
Senior
3 766,23 Р/час
UML
Postman
Data Flow Diagrams (DFD)
Camunda
XSD
JSON
REST
XML
Scrum
Git
+57

Меня зовут Дмитрий, я системный аналитик с более чем 5-летним опытом работы в проектировании, сопровождении и развитии сложных ИТ-систем в сферах финтеха, CRM и цифровых продуктов. За время своей карьеры я успешно реализовывал проекты как с нуля, так и в рамках развития существующих решений — от построения архитектурных схем и интеграционных решений и до поддержки, внедрения и тестирования. Я умею не только собирать и формализовывать требования, но и глубоко вникать в бизнес-логику процессов, строить архитектурные и технические решения, а также быть связующим звеном между бизнесом, разработкой и тестированием. Мой опыт охватывает банковские продукты, CRM-системы, кредитные конвейеры, идентификацию пользователей, карты и платёжные решения. Среди моих компетенций: Проектирование REST/Soap/gRPC API, интеграция через Kafka, IBM MQ, NATS Проработку архитектур микросервисных систем (включая C4-модель и sequence-диаграммы); Глубокое знание работы с CRM-системами (Siebel), взаимодействием с АБС, а также системами классов ERP и MES; Формализацию требований и подготовку технической документации (Confluence, Swagger); Опыт в проектах с высоконагруженной инфраструктурой и data-intensive системами. Мои проекты включали взаимодействие с мультифункциональными командами, архитектурную проработку клиентских флоу, проектирование API и сервисных взаимодействий, а также участие в релизной деятельности и CI/CD-процессах. Я не просто документирую решения — я понимаю логику бизнеса и умею переводить её в работающие и масштабируемые технологические решения. Уверен, что мой опыт и технический бэкграунд помогут вашей команде реализовать амбициозные цели.

Подробнее