Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Стремление к постоянному самообразованию и развитию в IT, сильные навыки R&D
Преданность и надежность
Добросовестное выполнение обязанностей вовремя
Честность и хорошие коммуникативные навыки
Самокритичность и доброжелательное отношение к людям
Позитивный настрой и энтузиазм
Способность сохранять спокойствие в сложных ситуациях
Проекты
(17 лет 7 месяцев)
РУСАЛ
Роль
Старший инженер DevOps
Обязанности
Проект: Платформа машинного обучения на базе Kubernetes HA для автоматизации работы дата-сайентистов
Задачи:
Установка и мониторинг Kubernetes Multi-master для платформы машинного обучения
Наставничество команды по Kubernetes
Установка, настройка, оптимизация высоконагруженных кластеров Kubernetes. Оптимизация кластеров и горизонтальное масштабирование Pod, автоскалирование кластеров в облаке для автотестов
Разработка и эксплуатация инфраструктуры ML/CV-пайплайнов в GitLab
Создание инструментов для восстановления и продвижения пользователей, продуктов, партнеров с использованием Ansible/Terraform
Миграция/интеграция Docker Swarm в Kubernetes, переход с HDFS на Apache Ozone
Тонкая настройка производительности Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
Основной участник разработки фреймворка SinaraML
Достижения
Разработал и внедрил в коммерческую эксплуатацию платформу DSML на международном металлургическом предприятии, что принесло экономическую выгоду в миллиарды рублей
Внедрил ротацию дежурств, непрерывный мониторинг продукта, внедрил Scrum в команду
Разработал инструменты Ansible и Terraform для восстановления продукта с нуля
Сентябрь 2023 - По настоящее время
(1 год 10 месяцев)
Группа НЛМК
Роль
Старший инженер DevOps
Обязанности
Проект: Платформа машинного обучения на базе Kubernetes HA для автоматизации работы дата-сайентистов
Задачи:
Установка и мониторинг Kubernetes Multi-master для платформы машинного обучения
Наставничество команды по Kubernetes
Установка, настройка, оптимизация высоконагруженных кластеров Kubernetes. Оптимизация кластеров и горизонтальное масштабирование Pod, автоскалирование кластеров в облаке для автотестов
Разработка и эксплуатация инфраструктуры ML/CV-пайплайнов в GitLab
Создание инструментов для восстановления и продвижения пользователей, продуктов, партнеров с использованием Ansible/Terraform
Миграция/интеграция Docker Swarm в Kubernetes, переход с HDFS на Apache Ozone
Тонкая настройка производительности Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры
Основной участник разработки фреймворка SinaraML: https://github.com/4-DS
Работа с Ubuntu (администрирование, настройка).
Настройка балансировки нагрузки (L4/L7).
Развертывание и управление контейнерами (Docker CLI, Docker Compose).
Работа с Docker Registry и автоматизация сборок через CI-триггеры.
Написание и редактирование конфигураций в YAML/JSON (n8n, Grist).
Достижения
Разработал и внедрил в коммерческую эксплуатацию платформу DSML на международном металлургическом предприятии, что принесло экономическую выгоду в миллиарды рублей
Внедрил ротацию дежурств, непрерывный мониторинг продукта, внедрил Scrum в команду
Разработал инструменты Ansible и Terraform для восстановления продукта с нуля
Проект: Веб-приложение для поддержки людей с нарушениями центральных слуховых навыков, включая пользователей кохлеарных имплантов или слуховых аппаратов. Предназначено для детей старше 7 лет, взрослых и пожилых людей, желающих улучшить слуховые навыки и тренировать мозг. Содержит серию медиаупражнений, добавляемых постепенно.
Задачи:
Разработка аутентификации приложения с использованием Firebase как посредника для входа через аккаунты социальных сетей (Gmail, Facebook, Vkontakte)
Разработка решения аутентификации через OAuth из-за отсутствия готовых интеграций в Firebase
Участие в командных встречах