Юрий М. DevOps, Senior

DevOps-инженер с 3-летним практическим опытом. С хорошим владением Docker, Kubernetes. Также имеется опыт Python разработки. Краткая информация 1. Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, DigitalOcean, Azure); 2. Опыт работы с Kubernetes (Helm-charts, Nginx Ingress); 3. Настройка ArgoCD для реализации подхода GitOps; 4. Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL, Redis); 5. Настройка кластера базы данных PostgreSQL; 6. Мониторинг, визуализация и анализ данных с использованием стека Grafana-Prometheus (Grafana, Prometheus, AlertManager, Loki, Promtail, Node-exporter), ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana); 7. Создание, проектирование, поддержка инфраструктуры и управление с использованием Terraform и Ansible.

Артём — DevOps-инженер с опытом работы более 6 лет. Имеет обширный стек технологий, таких как Docker, Kubernetes, Ansible, Linux, Bash, PostgreSQL, Grafana, Python, Git, Prometheus, Nginx, Jenkins, Terraform, GitLab, MySQL, CI/CD, Zabbix, MS Windows, Helm, AWS, MongoDB, ELK, Gitlab CI, Jira, Kafka, Docker Compose, Loki, Ubuntu, VMware, Apache, Redis, CentOS, SQL и др. Артем работал над проектами в сферах IoT, биотехнологий, фармацевтики, здравоохранения и спорта, государственных услуг. В портфолио есть проекты по разработке IOT-системы для мониторинга промышленного оборудования, мобильного приложения для получения кэшбеков за различные покупки, продукта для заказа фармацевтической продукции, приложения для оплаты посещения ресторанов с помощью NFT и платформы электронных услуг для государственных органов, физических и юридических лиц. На проектах Артём выполнял задачи по автоматизации разработки продукта, настройке систем мониторинга и логирования, оптимизации инфраструктуры, созданию автоматизированной среды сборки и развёртывания, администрированию и поддержке сред Kubernetes и ECS, управлению IaC через Terraform и другие. Имеет развитые софтскиллы, отличную коммуникацию, английский на уровне B2. Своей самой сильной стороной считает глубокое понимание методологий CI/CD, позволяющих создавать оптимизированные конвейеры для улучшения доставки программного обеспечения и обеспечения высокой доступности.

Александр — DevOps-инженер уровня Senior из Могилёва, Беларусь. Специализируется на инфраструктурной поддержке, виртуализации и оптимизации DevOps-процессов. Имеет опыт работы с широким спектром технологий, включая ELK, Grafana, Zabbix, Kubernetes, Terraform, Ansible, Bash, Python и другие. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail и LifeStyle. В рамках проектов занимался настройкой и поддержкой серверов, разработкой и масштабированием VPN-инфраструктуры, контейнеризацией и оркестрацией, настройкой систем мониторинга, почты и резервного копирования. Также осуществлял поддержку и оптимизацию инфраструктуры для процессов разработки, тестирования и развёртывания программного обеспечения. Имеет опыт работы с базами данных MS SQL, MongoDB, PostgreSQL. Владеет английским языком на уровне B1.

Опыт работы: 4 года Завершенные проекты: 5+

JavaScript, TypeScript HTML, CSS, SCSS, CSS Modules, Vue 2/3 , Nuxt 2/3 , Vue Router, Vuex, Pinia, Axios, Webpack, Vite, npm, Bun, Storybook, Vitest, Vue Test Utils, Yup, VeeValidate, Stylelint, Eslint, GSAP, Sentry Webstorm, VS Code, Gitlab, Postman, Swagger, GitLab CI/CD, Figma Git macOS, Windows MySQL, PostgreSQL Django ORM

Опыт разработки: 3 года Опыт работы с языками: Javascript, CSS, HTML Опыт работы с фреймворками: Vue.js, Nuxt.js Опыт работы с библиотеками и технологиями: Vuex, SCSS, PostCSS, Tailwind Также опыт работы c: Git, GitLab

Занимается программированием с 2011 года (Школа - нынешнее время), имеет опыт работы с 2018 года в рамках дипломной работы в сфере машинного обучения и по сей день. Писал код на разных языках: Pascal, c++, c#, java, python. Предпочтение отдал последнему, на данный момент является python backend разработчиком. Навыки владения английским языком на уровне чтения документации. Опыт в проектах: Разработка desktop приложения в сфере геофизики с использованием машинного обучения. Автоматизация и проектирование бизнес процессов с использованием сервиса Bitrix24. Контроль за проведением строительных работ в режиме реального времени (django + rest) https://stroykapp.ru/ Онлайн сервис для проверки домашних работ учеников с использованием алгоритмов машинного обучения в рамках гранта МинПросвещения РФ "Quick check". Автоматизация рабочего процесса с использованием restful api для ios\android. Научно-исследовательский проект (3d моделирование) в сфере медицины с использованием Unity (c#). Имеет опыт работы со следующими технологиями на python: django, djangorestframework, celery, numpy, pandas, openpyxl (и др. библиотеки для формирования документов), Scikit-learn, opencv, pyqt.