Максим М. DevOps, Middle+

Михаил — опытный DevOps-инженер с 13-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области автоматизации, настройки и сопровождения инфраструктуры, а также разработки внутренних CI/CD решений. Специалист имеет обширный опыт работы с сервисом S3, Linux. Михаил участвовал в нескольких масштабных проектах по миграции приложений, настройке сетевого оборудования и разработке внутренних решений для автоматизации процессов. В его портфолио есть проекты по созданию и поддержке обширной внутренней инфраструктуры на on-prem hardware с виртуализацией, установке, настройке и сопровождению различного сетевого оборудования и серверов для интернет-провайдера, а также по внедрению новых сервисов. В своих проектах Михаил занимался автоматизацией deployment, улучшением различных микросервисных приложений в AWS и EKS, поддержкой и автоматизацией релизов микросервисного решения для организации видеоконференций, развитием, поддержкой и автоматизацией обширной внутренней инфраструктуры. Также он работал над созданием и поддержкой CD/CD pipelines, установкой и настройкой локального docker registry, внедрением Ansible и Tower, виртуализацией VMware и Xen. Кроме того, Михаил имеет опыт в настройке мониторинга Kubernetes, создании и поддержке on-prem Kubernetes кластеров, администрировании MySQL и PostgreSQL, установке и настройке ELK стека для мониторинга.

● Автоматизация сборки и доставки приложений (CI\CD) ● Автоматизация развертывания инфраструктуры (IaC) ● Внедрение методологии GitOps ● Внедрение и модернизация мониторинга (Мониторинг + Observability) ● Облачные проекты AWS, GCS, IBM, Yandex, Azure ● Контейнеризация приложений, включая переезд с монолитной архитектуры (Docker, CRI-O, Kubernetes). Языки = контенерезируемых приложений Golang, Java, python, .Net, C++, NODE.JS, ● Опыт работы unix-like ОС 20 + лет ● Опыт работы Windows ОС 22 + лет ● Опыт работы с аппаратной частью серверных систем - 7 лет

Юлия — рекрутер уровня Middle. Ключевые навыки: подбор персонала, привлечение кандидатов, составление и размещение вакансий, Executive Search, работа с Headhunter, оценка кандидатов. Опыт работы на проектах: - Подбор коммерческого отдела в ИТ-компанию (VR/AR): вывод двух менеджеров по продажам, которые остались работать в компании. - Подбор менеджера по работе с клиентами в юридическую компанию: было подобрано несколько подходящих кандидатов, выбрали лучшего. - Подбор специалиста по SMM в агентство (Marketing, Advertising & Design): было предоставлено пять кандидаток, две из них были приглашены на собеседование, по результатам которого сделали окончательный выбор. Вакансия была закрыта за 10 календарных дней. - Подбор инженера по сертификации ПО и программно-аппаратных комплексов (VR/AR): найдены два финальных кандидата за 14 дней, выбран наиболее подходящий. - Подбор эксперта по регистрации медицинских изделий: вакансия успешно закрыта за 18 дней.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Георгий — специалист по ручному тестированию (QA Manual) уровня Middle+ из Москвы. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail, Marketing, Advertising & Design и FoodTech. Ключевые навыки: Agile, API testing, CI/CD, Confluence, Cross-browser testing, DevTools, Figma, functional, GitLab, Grafana, Jira, JSON, Kafka, Kibana, Microsoft, PostgreSQL, Postman, regression, Scrum, SQL, Swagger, Testing, Testing documentation, TestRail, UI/UX, Web, Zephyr, анализ логов, брокеры сообщений, кроссплатформенное тестирование, построение дашбордов, ручное тестирование, REST API, Test case, регрессионное тестирование, functional testing, integration testing, manual testing, MySQL, HTML, Git, Check lists, UI-тестирование, Test IT. Работал на следующих проектах: - Внутренняя ИТ-система для розничной сети (7 месяцев): проведение полного спектра ручного тестирования, работа с DevTools, API, базами данных, написание тестовой документации с нуля, участие в планировании спринтов, взаимодействие с командами разработки, дизайна и поддержки. - Lofty (3 месяца): ручное тестирование frontend и backend, проверка логов и метрик, работа с Kafka, Kibana, Grafana, поддержка тестовой документации в AppQase, анализ требований, участие в Agile-планировании. - Онлайн-магазин по продаже товаров для сна и мебели (1 год 4 месяца): ручное тестирование (Web, API, UI/UX), работа с базами данных и логами, актуализация и ведение тестовой документации в Confluence и TestRail, взаимодействие с командой, участие в ретроспективах. - Сервис доставки наборов продуктов с рецептами (1 год 5 месяцев): проведение ручного тестирования (Web, API, UI), работа с документацией (Zephyr), тестирование новых фич и релизов, коммуникация с командой и участие в улучшении QA-процессов.