Михаил Р. Data инженер, Middle+

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

• PostgreSQL • ClickHouse • Apache AirFlow • Apache NIFI • Power BI • DAX • Yandex Datalens • Python (Pandas, Numpy) • Основы DWH/ETL • GreenPlum

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Высококвалифицированный специалист с более чем 20-летним опытом на проектах внедрения и сопровождения SAP. Экспертиза охватывает как функциональные роли (консультант SAP PP/MD, APO, Архитектор), так и управленческие — в качестве менеджера проектов. Глубокие знания процессов планирования производства в SAP, опыт интеграции с внешними системами, ЭДО/EDI. Высокий уровень коммуникации и взаимодействия с заказчиком на всех этапах проекта. Высокий уровень ответственности, системное мышление. Symfony Framework: • Анализ бизнес-процессов предприятия • Ведение проектов полного цикла • Формирование организационных документов • Формирование технических заданий и спецификаций • Создание инструкций • Отладка • Создание ролей • Обучение пользователей SAP PP: • Моделирование бизнес-процессов производства и сопоставление реальному объекту функциональности PP • Настройка с нуля процессов планирования • Настройка производственного календаря • Настройка заказов дискретного и серийного производства • Настройка ППМ • Настройка правил формирования потребности • Настройка ОЗМ • Настройка техкарт • Настройка спецификаций • Настройка рабочих мест • Настройка интеграции с ММ • Настройка интеграции с СО • Настройка интеграции с РМ

Усидчивость, внимательность, ответственность.

Опытный фронтенд-разработчик с более чем 5 годами коммерческой практики. Руководил командой, вел проект от идеи до релиза. Работал на международных продуктах и в крупных компаниях. Фокус на ценность для бизнеса и пользователей. Проектирую устойчивую архитектуру, упрощаю поддержку, ускоряю разработку и онбординг. Улучшаю не только код, но и командные процессы. Вдохновляюсь AI — активно тестирую и внедряю инструменты в реальную разработку. Писать можно сразу в телеграм: @pavelrub7

Макар — системный аналитик уровня Middle+ из Санкт-Петербурга. Имеет два высших образования по направлениям «Прикладная информатика» и «Системный анализ и управление», а также дополнительное образование в области Data science и машинного обучения. Обладает опытом работы на проектах в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Участвовал в проекте по импортозамещению операционной CRM системы Siebel и разработке продукта для электронного документооборота между государственными органами и банками. Также работал над автоматизацией бизнеса по продаже мотоциклов и запчастей, созданием аналитических дашбордов и интеграцией различных систем. Ключевые навыки включают работу с Agile, Scrum, BPMN, UML, US AC, Camunda, REST, Kafka, SQL, API, REST API, SOAP API, а также опыт работы с базами данных (MSSQL, MySQL, PostgreSQL), инструментами Confluence, Jira и Power BI.