Владлена В. Data инженер, Senior

Владлена — data-инженер уровня middle+ из Минска (Беларусь). Обладает опытом работы с различными инструментами и технологиями, включая Alembic, Apache AirFlow, AWS, Docker, ETL, FastAPI, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Python, SQLAlchemy и другие. Владлена участвовала в нескольких проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail: - Обрабатывала и трансформировала большие данные из разных источников в хранилище. - Разрабатывала и оптимизировала ETL-пайплайны на Apache Airflow, Python и SQL. - Интегрировала данные из различных источников в централизованное хранилище. - Оптимизировала SQL-запросы в Snowflake, PostgreSQL и других базах данных. - Настраивала механизмы ретраев, SLA и уведомлений в Airflow. - Автоматизировала процессы очистки, нормализации, дедупликации и агрегации данных.

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Data Engineer с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался разработкой аналитических платформ, DWH и систем аналитики. Обязанности: - разработка ETL-пайплайнов в Apache Airflow и Apache NiFi; - обработка больших объёмов данных с использованием PySpark, Pandas, NumPy; - оптимизация интеграции Hadoop (HDFS); - агрегация данных в ClickHouse для BI-отчётов; - визуализация данных в Power BI и Superset; - мониторинг и оптимизация производительности запросов в Snowflake; - интеграция PostgreSQL и MS SQL; - использование Docker и Kubernetes для контейнеризации ETL-компонентов; - создание детальных технических проектных документов; - сотрудничество с командой аналитиков; - проведение тестирования системы; - настройка CI/CD-конвейеров с помощью GitLab CI/CD.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Андрей — Data инженер уровня Senior из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке и оптимизации аналитических платформ и хранилищ данных (DWH). Имеет опыт работы с ETL/ELT-процессами, облачными сервисами AWS, инструментами Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Spark, а также с базами данных PostgreSQL, MySQL, Oracle и Snowflake. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail, IoT и Telecom. Среди проектов — разработка аналитической платформы для розничной сети, интеграция данных из CRM, ERP и POS-систем, автоматизация обновления данных и улучшение доступа к аналитике через BI-панели. Также занимался разработкой DWH для IT-компании, преобразованием сырых данных из Data Lake и их интеграцией в DWH для решения ML-задач. Обладает навыками работы с системами контроля версий Git, GitLab, Bitbucket, а также опытом настройки CI/CD-конвейеров. Создавал техническую документацию и сотрудничал с командами аналитиков для согласования решений по обработке данных.

Архитектура, оптимизация, масштабирование, управление командой Backend-разработчик с более чем 6 годами опыта в создании высоконагруженных и отказоустойчивых систем. Успешно реализовал проекты в разных сферах: от e-commerce до SaaS-решений. Ключевые навыки: - Языки и технологии: JavaScript, PHP, Docker, RabbitMQ - Архитектура: Микросервисы, монолиты - Базы данных: PostgreSQL, MySQL, Redis, оптимизация запросов - Управление: Опыт руководства командой (3-5 человек), планирование задач, code review, наставничество Что я принесу в ваш проект? ✅ Надежность – пишу чистый, поддерживаемый код с покрытием тестами ✅ Масштабируемость – проектирую системы, способные выдерживать высокие нагрузки ✅ Эффективность – оптимизирую производительность и снижаю затраты на инфраструктуру ✅ Организацию – умею выстраивать процессы в команде для быстрого и предсказуемого результата Опыт работы: - Team Lead / Senior Backend Developer - Увеличил отказоустойчивость системы, снизив downtime на 40% - Оптимизировал запросы к БД, ускорив API на 25% - Выстроил процессы code review и CI/CD, сократив время релизов в 2 раза - Backend Developer - Разработал микросервисную архитектуру с нуля - Интегрировал платежные системы и CRM Почему я? Не просто пишу код, а решаю бизнес-задачи: автоматизирую процессы, сокращаю издержки и помогаю продукту расти. Готов к сложным вызовам и быстро вливаюсь в команду.

Вадим — Java-разработчик уровня Middle из Москвы. Специализируется на разработке с использованием Java и Spring Boot. Имеет опыт работы с базами данных PostgreSQL и SQL, а также с инструментами автоматизации тестирования, такими как Jenkins CI, GitLab CI и Docker. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы в отраслях Government & Public Sector и E-commerce & Retail. Участвовал в проектах «Экзон Групп (Гаскар интеграция)» и «Petshopru». В проекте «Экзон Групп (Гаскар интеграция)» занимал роль инженера по автоматизации тестирования, разработал фреймворк для тестировки продукта СОД, занимался автоматизацией тест-кейсов, разработкой функционала фреймворка тестировки, написанием документации и переработкой старого кода. В проекте «Petshopru» занимался анализом требований и дизайном тест-кейсов в сотрудничестве с командой QA и аналитиком, оптимизировал процессы тестирования для улучшения эффективности.

- Более 5-ти лет опыта бизнес- и системного анализа в коммерческих или государственных проектах - Опыт работы с внешними и внутренними интеграционными взаимодействиями (REST API, SOAP, ESB, Apache Kafka, RabbitMQ) - Опыт работы с СУБД: PostgreSQL, MS SQL, Oracle DB - Опыт разработки технических заданий, руководства пользователей, программ и методик испытаний - Опыт выявления и управления требованиями (бизнес-требования, функциональные и нефункциональные требования к ПО) - Участие более чем в 16-ти проектах различных сфер в качестве бизнес- и системного аналитика, а также product owner или менеджера проектов - Опыт работы в каскадных (Waterfall) и гибких (Scrum) методологиях Участие в качестве спикера на конференциях, презентациях

Технические компетенции: Системное администрирование: - Администрирование Windows и Linux систем - Работа с терминальными средами (cmd, PowerShell, bash, zsh, alias) - Управление доменными структурами - Настройка и мониторинг файрволов (iptables, Windows Firewall) - Конфигурация DNS-серверов - Конфигурация маршрутизации и сетевой инфраструктуры Разработка и веб-технологии: - Фронтенд: HTML5, CSS3, JavaScript - Бэкенд: PHP, Python - Работа с базами данных: MariaDB, MySQL - Фреймворки: Flask, FastAPI - Версионирование: Git, GitLab Практический опыт и достижения: Автоматизация процессов: - Разработка bash-скриптов для автоматизации рутинных задач - Автоматизация установки Linux-систем с дополнительным ПО (ускорение процесса на 50%) - Скрипты для введения компьютеров в домен (ускорение процесса на 40%) - Автоматизация установки и обновления драйверов - Оптимизация процессов удаления и установки программного обеспечения (ускорение процесса на 60%) Веб-разработка: - Разработка и поддержка веб-проектов (доступны на GitHub и в облачном хранилище) - Создание веб-приложений с регистрацией и интеграцией с базами данных - Опыт работы с REST API - Внедрение систем аутентификации и авторизации

люблю развиваться, хочу расти, изучать новое и помогать команде в любых проектах