Владлена В. Data инженер, Senior

Владлена — data-инженер уровня middle+ из Минска (Беларусь). Обладает опытом работы с различными инструментами и технологиями, включая Alembic, Apache AirFlow, AWS, Docker, ETL, FastAPI, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Python, SQLAlchemy и другие. Владлена участвовала в нескольких проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail: - Обрабатывала и трансформировала большие данные из разных источников в хранилище. - Разрабатывала и оптимизировала ETL-пайплайны на Apache Airflow, Python и SQL. - Интегрировала данные из различных источников в централизованное хранилище. - Оптимизировала SQL-запросы в Snowflake, PostgreSQL и других базах данных. - Настраивала механизмы ретраев, SLA и уведомлений в Airflow. - Автоматизировала процессы очистки, нормализации, дедупликации и агрегации данных.

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Data Engineer с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался разработкой аналитических платформ, DWH и систем аналитики. Обязанности: - разработка ETL-пайплайнов в Apache Airflow и Apache NiFi; - обработка больших объёмов данных с использованием PySpark, Pandas, NumPy; - оптимизация интеграции Hadoop (HDFS); - агрегация данных в ClickHouse для BI-отчётов; - визуализация данных в Power BI и Superset; - мониторинг и оптимизация производительности запросов в Snowflake; - интеграция PostgreSQL и MS SQL; - использование Docker и Kubernetes для контейнеризации ETL-компонентов; - создание детальных технических проектных документов; - сотрудничество с командой аналитиков; - проведение тестирования системы; - настройка CI/CD-конвейеров с помощью GitLab CI/CD.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Андрей — Data инженер уровня Senior из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке и оптимизации аналитических платформ и хранилищ данных (DWH). Имеет опыт работы с ETL/ELT-процессами, облачными сервисами AWS, инструментами Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Spark, а также с базами данных PostgreSQL, MySQL, Oracle и Snowflake. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail, IoT и Telecom. Среди проектов — разработка аналитической платформы для розничной сети, интеграция данных из CRM, ERP и POS-систем, автоматизация обновления данных и улучшение доступа к аналитике через BI-панели. Также занимался разработкой DWH для IT-компании, преобразованием сырых данных из Data Lake и их интеграцией в DWH для решения ML-задач. Обладает навыками работы с системами контроля версий Git, GitLab, Bitbucket, а также опытом настройки CI/CD-конвейеров. Создавал техническую документацию и сотрудничал с командами аналитиков для согласования решений по обработке данных.

Junior Backend-разработчик (Go) - Стремлюсь к развитию и профессиональному росту - Проживаю в Санкт-Петербурге. Так же готов к удалённой работе Мой GitHub: https://github.com/kiriksik Мотивированный и увлечённый backend-разработчик, специализируюсь на языке Go. Ищу команду, где смогу углубить свои знания, применить их на практике и вырасти до уровня эксперта. Быстро учусь, ответственно подхожу к задачам, открыт к новым технологиям и стилям командной работы. Навыки: - Go (Golang): базовые знания синтаксиса, структур, goroutines, каналов - Основы микросервисной архитектуры и REST API, gRPC - JWT - Docker, Git, PostgreSQL - Java, Python, C++ и другие языки Образование: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения Студент 4-го курса, оканчиваю в этом году Направление "Программная инженерия"

Артём — Java-разработчик уровня Senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке микросервисной архитектуры и высоконагруженных сервисов. Имеет опыт работы с Java Core и многопоточным программированием, а также с фреймворками Spring Boot, Spring Data, Spring Integration, Spring Security. Владеет навыками работы с реляционными базами данных, брокерами сообщений, системами контроля версий и методами непрерывной интеграции и деплоя (CI/CD). Участвовал в разработке личного кабинета для партнёров с нуля, улучшении производительности сервиса оплаты покупок, внедрении системы акций в инфраструктуру. Работал над разработкой алгоритмов расчёта комиссии на Java для всех розничных партнёров компании ООО Скартел (Бренд Yota), а также над разработкой Web-приложений для продуктов Yota. Имеет высшее образование по специальности «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Владеет английским языком на уровне B2.

Дмитрий — опытный IT-специалист, React-разработчик уровня Middle+. Обладает широким спектром навыков и опытом работы на различных проектах. Дмитрий работал над проектами в сферах RnD, Blockchain, Realty & Constructoring, BioTech, Pharma, Health care & Sports и Hardware. Он имеет опыт разработки пользовательских интерфейсов, создания серверных частей приложений, интеграции API, разработки визуальных компонентов и стилей, а также реализации функциональности, связанной с пользовательским вводом, обработкой событий и взаимодействием с API. В работе Дмитрий использует современные инструменты разработки, такие как Git, Webpack и другие, для обеспечения эффективного рабочего процесса и управления кодовой базой. Он также участвует в код-ревью и обмене опытом с командой для повышения качества и продуктивности разработки.

Филипп — бизнес-системный аналитик уровня Middle+ из Санкт-Петербурга. Специализируется на работе с интеграциями, базами данных, выявлении и анализе требований. Владеет методологиями Agile и Scrum, а также имеет глубокие знания в области API, BPMN, ESB, Kafka, RabbitMQ, REST, SQL и других технологий. Имеет опыт работы на проектах в отраслях E-commerce & Retail, Logistics & Transport, EdTech. Участвовал в проектировании контрактов REST API, анализе потребностей стейкхолдеров, сборе и подготовке бизнес-требований, разработке макетов веб-приложений и сервисов, написании use case и user story, постановке задач разработчикам. Реализовал проекты по созданию нового шаблона поставки, сервиса управления складскими ограничениями, голосового помощника для автоматизации закупочного процесса, системы для автоматического измерения геометрических параметров металлопроката. Также занимался разработкой интерактивных квизов и аналитикой в сфере образовательных технологий.