Роман Т. Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Кандидат обладает 6-летним опытом работы в роли Data Engineer, включая опыт работы с Oracle, Teradata, Grafana, SQL, Python, Spark, Hadoop, Airflow и Hive. Он успешно разрабатывал и администрировал системы обработки данных, создавал аналитические витрины и дашборды, а также интегрировал базы данных с различными системами. Кандидат инициативен, коммуникабелен и умеет работать как индивидуально, так и в команде. Его навыки и опыт полностью соответствуют требованиям вакансии.

Владимир — опытный data-инженер, специализирующийся на работе с данными. Обладает навыками работы с Python, Git, SQL, PostgreSQL, MSSQL, Docker, Apache AirFlow, Kafka, Clickhouse, Vertica, SSIS, PosrgteSQL, Informatica PWC, API, ETL и другими инструментами. Владимир имеет опыт работы в проектах по построению аналитических хранилищ данных, миграции текущих КХД на новые стэки и архитектуры, а также разработке процедур загрузки в DWH. В его портфолио проекты для компаний из сфер HRTech, Logistics & Transport и Manufacturing.

• PostgreSQL • ClickHouse • Apache AirFlow • Apache NIFI • Power BI • DAX • Yandex Datalens • Python (Pandas, Numpy) • Основы DWH/ETL • GreenPlum

• Опыт работы в аналитике более 4х лет; • Умение моделировать процессы (IDEF0, IDEF3, DFD , UML, BPMN); • Опыт сбора, выявления и анализа требований; • Опыт постановки задач разработчикам, контроль сроков выполнения задач; • Умение составлять SQL запросы к БД; • Понимание работы сервисов (HTTP / SOAP, XML / WSDL / XSD, JSON); • Опыт работы с Docker, Docker Compose; • Опыт работы с Jenkins; • Понимание объектно-ориентированного программирования • Опыт работы в команде

- Опытный консультант FileNet и тимлид со страстью к предоставлению инновационных и эффективных решений для управления корпоративным контентом (ECM) и управления бизнес-процессами (BPM); - Большой опыт в бизнес-анализе, коммуникации, технической документации, исследованиях и управлении командой; - Нравится работать с клиентами, чтобы понять их потребности и предоставить им оптимальные решения; - Успешно завершил несколько проектов для разных клиентов, используя свои навыки в XML, гибких методологиях и базе данных Oracle; - Всегда изучает новые технологии и “best practices”, достигает высоких результатов, превосходящих ожидания заказчика. - Сертифицированный специалист IBM

Дмитрий — системный аналитик уровня Middle из Брянска. Имеет высшее образование по специальности «Автоматизация и управление» Брянского государственного технического университета. Обладает опытом работы на проектах в отраслях FinTech & Banking и BioTech, Pharma, Health care & Sports. Участвовал в интеграции с сервисом скоринга клиентов и внедрении коробочного страхования в проекте для РНКБ Банк (ПАО). Также работал над разработкой ПО в проекте «ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЗДОРОВЬЯ», где занимался анализом и формализацией требований, проектированием интеграций и взаимодействием с командой разработки и UX. Ключевые навыки: API, Camunda BPM, FTP, gRPC, JSON, Kafka, Microservice Architecture, PlantUML, React, REST, SOA, SOAP, Swagger, WSDL, XML, работа с интеграциями, Oracle, PostgreSQL, Java, PL/pgSQL, PL/SQL, SQL, YAML, 1С, Atlassian, Confluence, Draw.io, Jira, BPMN, Data Flow Diagrams (DFD), IDEF0, UML, Use case, User Stories, ГОСТ 19, ГОСТ 34, документирование, работа с требованиями: выявление, анализ, управление, разработка, сбор и анализ требований, функциональные требования.

Меня зовут Павел Беляков. У меня более 6 лет опыта в веб- и мобильной разработке. Я работал над крупными проектами, такими как интернет-магазин и POS-приложение Kari, а также клиентское приложение Kuper. Мои ключевые компетенции: - Разработка сложных и производительных фронтенд- и мобильных приложений (React, React-Native) - Работа с серверным рендерингом (Next.js) - Управление состоянием (Redux, Redux-Thunk) - Тестирование (Jest) - Оптимизация и улучшение UI/UX Ищу команду, в которой смогу применить свои навыки для создания удобных и технологичных продуктов.