Александр Л. Тестировщик 1С, Middle+

Опытный инженер по тестированию 1С, специализирующийся на мануальном и автоматизированном тестировании баз 1С (ERP, WMS, CRM), интеграционном тестировании, тестировании API, работе с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) и функциональном тестировании. Обладает глубокой экспертизой в написании тест-кейсов и чек-листов, регрессионном тестировании, тестировании БД и автоматизации тестирования с использованием Python (PyTest) и Vanessa Automation. Технические компетенции: ● Ручное и автоматизированное тестирование баз 1С ● Интеграционное тестирование между системами 1С (ERP, WMS, CRM, ЗУП, ДО) ● Тестирование API (REST/SOAP) с Postman, написание автотестов на PyTest ● Работа с брокерами сообщений RabbitMQ, Apache Kafka, Camunda ● Тестирование и написание запросов к БД (MySQL, PostgreSQL) ● Регрессионное тестирование, составление регрессионных карт ● Работа с Git, участие в CI/CD процессах Коммуникационные компетенции: ● Разработка и ведение тест-документации (Zephyr Scale, TestRail, TestY) ● Участие в митингах по методологиям Scrum и SAFe ● Взаимодействие с разработчиками, DevOps и аналитиками ● Документирование тест-кейсов, чек-листов и актуализация тест-ранов

Краткая информация о специалисте на соответствие вакансии: Опыт тестирования приложений более 3 лет Опыт тестирования frontend/backend Опыт тестирования 1С:Предприятие (БИТ, Бухгалтерия) Умение работать в команде, коммуникабельность Разработка и поддержание тестовой документации Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт в проведения ревью тест-кейсов Опыт разработки тестовой среды и тестовых данных Опыт работы с SQL Работа в условиях отсутствия требований/малого объема документации Проведение ДЕМО для заказчика Работа в качестве единственного QA на проекте Составление отчетности по тестированию Сбор, анализ, формирование требований Умение анализировать техническую документацию

Есть опыт тестирования на платформе QASE, функциональное, нефункциональное тестирование, smoke тестирование, кроссбраузерное тестирование и др. Написание чек-листов в Exell. Описание полного тестового сценария в QASE. Нахождение багов. Знание SQL.

Тестировщик 1С с более чем 4--летним опытом, специализирующийся на ручном и автоматизированном тестировании 1С, web-систем и интеграционных решений. Участвовал в построении QA-инфраструктуры с нуля, настройке пайплайнов, CI/CD, взаимодействии с аналитиками, разработчиками и DevOps-инженерами. Эксперт в применении Vanessa Automation, Jenkins, Azure DevOps, а также в сопровождении тестирования в корпоративных системах (логистика, ERP, фармацевтика).

Опытный QA-инженер, обладающий 8-летним опытом тестирования и автоматизации продуктов на базе 1С и Web/API-интеграций. Имеет глубокую экспертизу в создании инфраструктуры автотестов, подготовке тестовой документации, написании бизнес-процессов, работе с Swagger, GitLab CI/CD, REST API и визуализации требований. Инициативен, структурен и способен вести проекты с нуля до полного внедрения в продакшн.

Frontend-разработчик с 2-летним опытом создания современных веб-приложений и Telegram Mini Apps. Специализируюсь на повышении производительности Каримов Марсель • Резюме обновлено 5 июня 2025 в 11:52 приложений и улучшении пользовательского опыта. В текущих проектах ускорил загрузку приложений на 30%, создал переиспользуемую систему компонентов и настроил автоматизированные процессы развертывания. Работал как в роли исполнителя, так и Tech Lead'а, проводил код-ревью и обучал младших разработчиков. T-shaped навыки: Настройка CI/CD процессов, работа с Docker, проектирование UI/UX интерфейсов в Figma, базовые знания backend разработки для лучшего взаимодействия с API. Профессиональная активность: Изучаю новые технологии (Three.js, WebGL, Framer-motion), планирую участие в хакатонах. GitHub: https://github.com/anemorin Каримов Марсель • Резюме обновлено 5 июня 2025 в 11:52

Анна — опытный IT-специалист с более чем 9-летним опытом работы на проектах. Она специализируется на консультировании Directum RX и имеет глубокие знания в области технической поддержки, обучения и развития, администрирования сетевого оборудования, BPMN, CMS, Delphi, ERP, Excel, Microsoft, Miro, SQL. Анна работала над проектами по развитию Directum и переходу с Directum на Directum RX в ООО «МайТэк», где она занимала роль разработчика и технического писателя. В ООО УК «Элси» она была аналитиком Directum RX и техническим писателем. На проекте в ООО «РАСТАМ-ИТ» Анна выступала в роли консультанта, а в ООО ХК «Агромолоко» и ООО «РН-Уватнефтегаз» — в роли руководителя проектов развития СЭД, аналитика и разработчика. За время своей карьеры Анна приобрела значительный опыт в поддержке, настройке и модификации систем Directum, а также в работе с заказчиками и коллегами.

Скульптор и Дизайнер персонажей Портфолио: https://www.artstation.com/elijaharts НАВЫКИ: КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ СКУЛЬПТУРА - ДИЗАЙН ПЕРСОНАЖЕЙ/СУЩЕСТВ - ОРГАНИЧЕСКАЯ СКУЛЬПТУРА - ДИНАМИЧЕСКАЯ АНАТОМИЯ - РЕНДЕРИНГ (ОСВЕЩЕНИЕ) - ЗНАНИЕ ОСНОВ 2D __________________________________________________________________________ О себе: Я художник-фрилансер из России. Начиная с 2020 года я работал с различными индивидуальными клиентами в Интернете, в основном над 3D-печатью персонажей и миниатюр, а также продавал модели на таких торговых площадках, как CGtraider. Я также пробовал себя в создании 3D-моделей для игр с несколькими небольшими инди-студиями. В настоящее время работаю с HardWitch- Games: https://www.myminifactory.com/users/HardWitch-Games больше года. Я начал работать с ними в конце 2023 года. Также работал с Bestiarum Games, E.S. Monster, и имел возможность работать над единичным проектом для Mundfish. На данный момент мой набор инструментов состоит из: Zbrush, Blender, Scrivener и Procreate. (Я также знаком со всем остальным программным обеспечением, используемым в процессе создания 3D-персонажей)

Senior Data Scientist с более чем 6 годами опыта в разработке и внедрении ML-решений в ритейле, финтехе и энергетике. Специализируется на прогнозировании временных рядов, динамическом ценообразовании, uplift-моделировании и анализе больших данных. Разрабатывал модели с использованием XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet, PyTorch (LSTM) и Scikit-learn, интегрируя их в production через FastAPI и Flask. Имеет опыт feature engineering, A/B-тестирования, работы с PostgreSQL, ClickHouse, и визуализации данных (Plotly, Dash, Seaborn). Реализовал проекты для Русагро Тех, Napoleon IT и других, увеличив маржу, конверсию и точность прогнозов. Ориентирован на бизнес-результаты, автоматизацию процессов и профессиональный рост в области MLOps и AI-архитектуры.