Виктор В. Системный аналитик, Senior

● Задачи в роли аналитика: - Участие во внедрении продуктов, документирование изменений. - Создание концепта проекта, создание представления о разрабатываемой фичи - Создание схематического описания продукта в частности и всего проекта в целом (as-is/ to-be) - Описание процессов (UML, EPC, BPMN, US, UC т.д) - Формирование артефактов (ТЗ, ЗНИ и т.д) - Согласование концепта проекта с бизнесом - Создание историй - Создание задач с подзадачами для смежных групп и для группы разработки - Плотное участие в разработке продукта с группой разработки и тестировщиками - Участие в DEMO, тестирование и т.д. - Согласование уточнений и временных схем работы основной системы - Разработка требований для UX/UI, прототипирования

● Задачи в роли аналитика: - Анализ данных в базе при помощи SQL - Создание БД - Создание ER диаграмм - Наполнение БД - Участие во внедрении продуктов, документирование изменений. - Создание концепта проекта, создание представления о разрабатываемой фичи - Описание API - Проверка осуществления интеграций, анализ существующих интеграций как внутри организации так и со сторонними сервисами - Создание схематического описания продукта в частности и всего проекта в целом - Описание процессов (UML, EPC, BPMN, US, UC т.д) - Формирование артефактов (ТЗ, ЗНИ и т.д) - Согласование концепта проекта с бизнесом - Создание историй - Создание задач с подзадачами для смежных групп и для группы разработки - Плотное участие в разработке продукта с группой разработки и тестировщиками - Участие в DEMO, тестирование и т.д. - Согласование уточнений и временных схем работы основной системы - Участие в разборе инцидентов - Ведение документации в WikiGS и Tracer - Работа с интеграциями REST. - Работа по SCRUM методологии - Работа с Agile - Работа с Oracle, Swagger, Postman, Python. - Разработка требований для UX/UI, прототипирования (прорисовка макетов интерфейса) - Участие в проектах с микросервисной архитектурой - Опыт проектирования интерфейсов и сложных интеграций ● Работа в роли скрам-мастера: - Сбор требований от заказчика и смежных команд - Реструктуризация информации и выборка актуальной и достоверной информации необходимой для проекта - Контроль соответствия результата разработки исходным требованиям, участие в функциональном и приемочном тестировании реализованного функционала; Примеры нескольких выполненных задач: Задача: Поставка в ТТ товаров сразу с двух складов. Решение: 1. Согласование верхнеуровнего ТЗ с заказчиком 2. Формирование ФТ/НФТ. А также системных и бизнес-требований 3. Формирование графических материалов (BPMN, UML и т.д.) 4. Согласование процесса с владельцами продукта 5. Системный анализ и подготовка артефактов 6. Передача с разработку Достигнутый результат: На данный момент идет разработка и подготовка к тестированию. Задача: Доставка при помощи курьерской компании Атлас Решение: 1. Получение и анализ БТ 2. Выявление ошибок и критических недочетов в БТ 3. Формирование обратной связи с указанием всех замечаний в системах Jira, Confluence 4. Непосредственное участие в написание отредактированных БТ с учетов специфичных требований компании Атлас 5. Формирование технических документов 6. Оформление графических элементов BPMN, UML. также элементов интерфейса в программе Visio 7. Составление контрактов на интеграцию по API (REST)

Интеграция с компанией Атлас проведена в полном объеме и в ближайшее время будет раскатана на всю торговую сеть.

● Сбор требований от заказчиков ● Знание принципов построения REST API ● Формирование постановки разработчикам: - Для интеграции таблиц и баз данных - Для интеграции с сервисами - Для получения определенного результата в системе (внутренний анализ работы системы) ● Формирование запросов в SQL(MySQL, Dbeaver): - Для выявления ошибок в алгоритме работы - Для получения определенной информации из БД для анализа - Для проработки ТЗ на интеграцию ● Сбор сведений и формирования отчетов и статистики по определенным показателям Пример выполненной задачи: Задача: Анализ достоверности и корректности получаемой информации в БД. Решение: 7. Анализ постановки слияния и формирования БД, на предмет возможных ошибок и недочетов 8. Формирование альтернативного достоверного канала данных для проверки 9. Формирование сводной таблицы с проверяемыми данными 10. Анализ данный в срезе временного интервала 11. Выявление ошибок поставщика данных. 12. Формирование отчета по полученному анализу

Выявлены значительные искажения данных из за некачественной постановки задачи. Также выставлена претензия к поставщику из за выхода некачественных данных за допустимые рамки