Никита С. Data аналитик, Middle+

ID 26749
НС
Никита С.
Мужчина, 28 лет
Россия, Ростов-на-Дону, UTC+3
Ставка
3 082,74 Р/час
вкл. НДС 5% (114.29 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
DWH
ETL
Oracle
SQL
PostgreSQL
CI/CD
Pl/SQL
MS SQL
Git
IPC
Internet Information Services (IIS)
Nginx
GreenPlum
Linux
Hadoop
Bash
PowerShell
Python
Apache AirFlow
Jira
Confluence
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Проекты   (4 года 1 месяц)
РСХБ-Интех
Роль
Аналитик Oracle
Обязанности
1. Поддержка и доработка корпоративного DWH посредством добавления новых фитч по ТЗ; 2. Разработка ETL-процедур на PL/SQL языке в формате пакетной логики расчётов вит-рин RSBU; 3. Оптимизация SQL-запросов с результатом сокращения время их выполнения на 30-50% ( использую индексы, партиции, хинты, CTE, временные таблицы, explain plan); 4. Выполнение полного цикла разработки(DEV → TEST → PROD): анализ бизнес логики (+работа с бизнес аналитиком по его ТЗ), разработка на DEV стенде, pipeline через GitLab CI/CD на TEST и тестирование доработки, отправка на PROD; 5. Ad-hoc SQL-скрипты для мониторинга табличных пространств и анализа зависимостей (например, скрипт для поиска и удаления неиспользуемых backup-таблиц без маркеров). 6. Проектирование структуры хранилища данных 7.Реализация аналитических витрин данных в хранилищах типа DWH
Стек специалиста на проекте
Git, ETL, Pl/SQL, DWH, Apache AirFlow, CI/CD, SQL запросы, CTE
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2023 - По настоящее время  (2 года 5 месяцев)
Пепсико
Роль
Аналитик Oracle
Обязанности
1. Поддержка Oracle DWH системы; 2. Разработка на PL/SQL языке; 3. Написание ad-hoc запросов для аналитиков с использованием (оконных функций, MERGE, аналитических функций, pivot, listagg); 4. Написание ETL-скриптов в Oracle для переноса и трансформации данных; 5. Оптимизация SQL скриптов.
Стек специалиста на проекте
Git, SQL, Oracle, ETL, Pl/SQL, DWH, MS SQL
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2022 - Март 2023  (1 год)
САФИБ, Средства автоматизации формирования и исполнения бюджета
Роль
Аналитик SQL
Обязанности
1. Администрирование БД Postgres: установка на Windows/Linux машинах, настройка и последующее тестирование работы в рамках поддержки продукта компании - ПО Асси-стент,клиент-серверной архитектуры; 2. Аналитические SQL-запросы; 3. Составление Bash скриптов для установки и поддержки БД; 4. Ведение корпоративной документации отдела: (Разработал инструкции и решения для Wiki, сократив время обработки инцидентов на 15% - по KPI отдела); 5. Troubleshooting.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Bash, Linux, Nginx, PowerShell, Internet Information Services (IIS), MS Windows
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июль 2021 - Апрель 2022  (10 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, Белгород
Специальность
Электроэнергетика, информационные технологии и управляющие системы
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • HRTech • Manufacturing
ДН
Давид Н.
Ростов-на-Дону
Data аналитик
Middle+
3 896,1 Р/час
ClickHouse
Docker
Git
GreenPlum
Hadoop
Informatica
PostgreSQL
Python
Django
SQL
+38

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

Подробнее
EdTech • FinTech & Banking • Manufacturing • Marketing, Advertising & Design
АА
Айрат А.
Уфа
Data аналитик
Senior
3 853,43 Р/час
BigQuery
Matplotlib
MySQL
Numpy
Pandas
Plotly
PostgreSQL
Python
SQL
SQLAlchemy
+35

Аналитик данных с более чем 5 годами работы в сфере финтеха, BI-аналитики и digital-аналитики. Специализируюсь на разработке BI-отчетов и дашбордов, анализе больших данных, автоматизации отчетности и проектировании моделей данных. Работал в финансовых компаниях, IT-проектах и нефтегазовой отрасли, взаимодействовал с топ-менеджерами и стейкхолдерами, а также выполнял функции тимлида и проектного менеджера. Опыт: 5+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Профессиональные навыки кандидата: - Анализ данных, обработка и визуализация. - Разработка BI-дашбордов и отчетности. - Проектирование и оптимизация моделей данных. - Автоматизация процессов аналитики. - Web-аналитика и поведенческий анализ пользователей. - Когортный анализ, воронки продаж, A/B тестирование. - Взаимодействие с бизнес-заказчиками и стейкхолдерами. - Разработка ETL-процессов и управление потоками данных. - Анализ и исследование источников данных (оценка объемов, выявление инкрементов, уточнение бизнес-смысла данных). - Работа с данными в Hadoop-кластере. - Разработка спецификаций для загрузки DDS-слоя, описание трансформаций данных и схем потоков. - Создание спецификаций для прототипов витрин слоя CDM и DM. - Детальная проработка требований по метрикам от заказчика, уточнение и описание алгоритмов. - Формирование справочников CDL для НСИ.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • FoodTech • LifeStyle • Social Networking
КЛ
Кирилл Л.
Пермь
Python разработчик
Senior
4 545,45 Р/час
Ros
OpenCV
client
Работа с интеграциями
TCP
Программное обеспечение
ДО
брокеры сообщений
Postman
Реляционные БД
+65

Кирилл — опытный Python-разработчик уровня Senior. Он обладает широким набором навыков, включая работу с различными фреймворками и инструментами, такими как Django, Flask, Docker, Selenium и многими другими. В портфолио Кирилла есть несколько проектов в разных отраслях: FinTech & Banking, Social Networking, LifeStyle и FoodTech. На проектах он выполнял разнообразные задачи, такие как разработка веб-сайтов, создание калькуляторов для оценки имущества, разработка REST API бэкенда для социальной сети, создание шоу из наземных и летающих дронов, а также разработка телеграм-бота и админ-панели для автоматизированного киоска по приготовлению пиццы. Кирилл имеет опыт работы в команде и способен самостоятельно выполнять проекты от начала до конца.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • FoodTech • Telecom
АС
Алёна С.
Тирасполь
QA ручной
Middle+
1 790,82 Р/час
Тест-дизайн
Postman
Snagit
DevTools
TestRail
PerfectPixel
Тест Анализ
Swagger
DBeaver
Fiddler
+23

Профессионал в области тестирования программного обеспечения. Опыт в тестировании iOS/Android приложений, веб-приложений. Внимательна к деталям, настойчивая, коммуникабельна. Умеет задавать правильные вопросы менеджерам, разработчикам и решать спорные вопросы с командой. Опыт управления командой. Основные направления: - Анализ и доработка требований - Постановка задач команде тестирования, разработчикам, аналитикам; - Тестирование API ; - Опыт разработки сценариев тестирования (чек-листов, тест- кейсов) с использованием основных техник тест дизайна; - Прохождение готовых кейсов; - Функциональное тестирование ПО; - Регрессионное тестирование; - Знание типов и видов тестирования, различных их классификаций; - Понимание жизненного цикла разработки ПО, методологий его разработки и места тестирования в данном процессе; - Документирование найденных дефектов в баг-трекинговых системах; - Показ демо представителям сопровождения и информационной безопасности.

Подробнее