Глеб Т. Python разработчик, Senior
ID 26736
ГТ
Глеб Т.
Мужчина, 26 лет
Россия, Томск, UTC+7
Ставка
2 857,14 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Опытный backend-разработчик с 5+ годами профессионального опыта в разработке высоконагруженных систем, Telegram-ботов, микросервисной архитектуры и решений в сфере криптовалют и AI. Участвовал в создании проектов от MVP до продакшн-решений, выступал как разработчик и тимлид.
Специализируется на работе с Python (FastAPI, aiogram, Telethon), базами данных (MongoDB, Postgres), брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka), векторными хранилищами (ChromaDB), Redis, а также активно применяет OpenAI API и технологии встраивания в проекты на базе LLM.
Имеет практический опыт построения автоматизированных систем для Telegram, AI-агентов с памятью, криптотрейдинга и Web3-интеграции. Знаком с микросервисной архитектурой, Docker, CI/CD, кэшированием и оптимизацией высоконагруженных сервисов (до 15 RPS и выше).
Проекты
(6 лет 2 месяца)
AI агент с долгосрочной памятью
Роль
Backend-разработчик
Обязанности
Описание: Собеседник AI agent в виде аккаунта Telegram. Имеет возможность настраивать личность через файл персонажа. Имеет долгосрочную память в векторе, что позволило агенту запоминать информацию и не увеличивать расход API OpenAI за счёт embedding поиска по ChromaDB.
команда: 2 человека на проекте (1 backend + 1 devops)
Разработка AI-агента, реализованного как Telegram-бот, с возможностью персонализации через YAML-файл "характера" (persona config).
Интеграция с OpenAI API (GPT) и реализация долгосрочной памяти на базе ChromaDB (векторное хранилище).
Внедрение механизма поиска релевантных воспоминаний через embedding-сопоставление с помощью Llama Index.
Настройка асинхронного планировщика задач через aiocron для периодического обновления/сохранения памяти.
Оптимизация использования API OpenAI путём минимизации размера контекста за счёт векторного поиска.
Разработка механизма хранения/извлечения информации из MongoDB для логов, временных данных и настроек.
Работа с Telethon для управления Telegram-сессией, включая вход, авторизацию и отправку сообщений от имени пользователя.
Использование aiohttp для эффективного взаимодействия с OpenAI API.
Стек специалиста на проекте
Python, MongoDB, aiohttp, Pydantic, Telethon, openAI, llama, ChromaDB, Index
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Март 2025 - По настоящее время
(5 месяцев)
Telegram leads CRM
Роль
Backend-разработчик/Team Lead
Обязанности
команда: 7 человек на проекте (4 backend + 3 frontend)
Проектирование и реализация микросервисной архитектуры для CRM-системы.
Разработка API и сервисов для работы с Telegram-аккаунтами: авторизация, переписки, массовые рассылки, тегирование лидов.
Интеграция очередей задач через RabbitMQ для обработки сообщений и событий в Telegram.
Реализация механизма автопереписок и автоответов на сообщения с использованием шаблонов.
Настройка Celery для асинхронной обработки задач
Внедрение Redis для хранения сессий, кэшей и очередей задач.
Разработка мониторинга активности менеджеров и построение KPI-метрик.
Разработка gRPC-сервисы для внутренней коммуникации микросервисов.
Внедрение Kubernetes для управления микросервисами.
Поддержка CI/CD-процессов, код-ревью, менторство младших разработчиков.
Стек специалиста на проекте
RabbitMQ, Docker, Python, MongoDB, Kubernetes, Celery, FastAPI, gRPC, Pydantic, Asyncio, Redis, Telethon, Uvicorn
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Апрель 2024 - Март 2025
(1 год)
Telegram Tapping Mini App
Роль
Backend-разработчик
Обязанности
команда 5 человек на проекте (3 backend + 2 frontend)
Разработка масштабируемого backend на FastAPI для телеграм-игры с большим количеством кликов (до 10-15 RPS).
Реализация очередей через RabbitMQ для расчёта начислений монет и предотвращения блокировок Telegram API.
Использование Redis для кэширования пользовательской информации и сохранения текущих результатов.
Проектирование базы данных в Postgres для хранения пользовательских данных, игровых сессий, статистики и логов.
Реализация подсервисов: начисление бонусов, реферальная система, ежедневные награды, лидерборды.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Celery, FastAPI, Pydantic, aiogram, Redis, Uvicorn
Отрасль проекта
GameDev
Период работы
Ноябрь 2023 - Апрель 2024
(6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ТГУ
Специальность
ФПМК
Завершение учебы
2021 г.