Глеб Т. Python разработчик, Senior

ID 26736
ГТ
Глеб Т.
Мужчина, 27 лет
Россия, Томск, UTC+7
Ставка
2 857,14 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Senior
Навыки
aiogram
aiohttp
Alembic
Asyncio
C#
Celery
CI/CD
CI/CD pipelines
deployment
DevOps
Django
Docker
Docker Compose
FastAPI
Git
GitLab
gRPC
JavaScript
Kubernetes
Linux
MongoDB
Moor
Nginx
PHP
PostgreSQL
Pydantic
Pytest
Python
RabbitMQ
Redis
Requests
REST
Selenium
SQLAlchemy
SQLite 3
Stack
Telethon
Uvicorn
Отрасли
AI & Robotics
Blockchain
GameDev
LifeStyle
Social Networking
Главное о специалисте
Опытный backend-разработчик с 5+ годами профессионального опыта в разработке высоконагруженных систем, Telegram-ботов, микросервисной архитектуры и решений в сфере криптовалют и AI. Участвовал в создании проектов от MVP до продакшн-решений, выступал как разработчик и тимлид. Специализируется на работе с Python (FastAPI, aiogram, Telethon), базами данных (MongoDB, Postgres), брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka), векторными хранилищами (ChromaDB), Redis, а также активно применяет OpenAI API и технологии встраивания в проекты на базе LLM. Имеет практический опыт построения автоматизированных систем для Telegram, AI-агентов с памятью, криптотрейдинга и Web3-интеграции. Знаком с микросервисной архитектурой, Docker, CI/CD, кэшированием и оптимизацией высоконагруженных сервисов (до 15 RPS и выше).
Проекты   (6 лет 4 месяца)
AI агент с долгосрочной памятью
Роль
Backend-разработчик
Обязанности
Описание: Собеседник AI agent в виде аккаунта Telegram. Имеет возможность настраивать личность через файл персонажа. Имеет долгосрочную память в векторе, что позволило агенту запоминать информацию и не увеличивать расход API OpenAI за счёт embedding поиска по ChromaDB. команда: 2 человека на проекте (1 backend + 1 devops) Разработка AI-агента, реализованного как Telegram-бот, с возможностью персонализации через YAML-файл "характера" (persona config). Интеграция с OpenAI API (GPT) и реализация долгосрочной памяти на базе ChromaDB (векторное хранилище). Внедрение механизма поиска релевантных воспоминаний через embedding-сопоставление с помощью Llama Index. Настройка асинхронного планировщика задач через aiocron для периодического обновления/сохранения памяти. Оптимизация использования API OpenAI путём минимизации размера контекста за счёт векторного поиска. Разработка механизма хранения/извлечения информации из MongoDB для логов, временных данных и настроек. Работа с Telethon для управления Telegram-сессией, включая вход, авторизацию и отправку сообщений от имени пользователя. Использование aiohttp для эффективного взаимодействия с OpenAI API.
Стек специалиста на проекте
Python, MongoDB, aiohttp, Pydantic, Telethon, openAI, llama, ChromaDB, Index
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Март 2025 - По настоящее время  (7 месяцев)
Telegram leads CRM
Роль
Backend-разработчик/Team Lead
Обязанности
команда: 7 человек на проекте (4 backend + 3 frontend) Проектирование и реализация микросервисной архитектуры для CRM-системы. Разработка API и сервисов для работы с Telegram-аккаунтами: авторизация, переписки, массовые рассылки, тегирование лидов. Интеграция очередей задач через RabbitMQ для обработки сообщений и событий в Telegram. Реализация механизма автопереписок и автоответов на сообщения с использованием шаблонов. Настройка Celery для асинхронной обработки задач Внедрение Redis для хранения сессий, кэшей и очередей задач. Разработка мониторинга активности менеджеров и построение KPI-метрик. Разработка gRPC-сервисы для внутренней коммуникации микросервисов. Внедрение Kubernetes для управления микросервисами. Поддержка CI/CD-процессов, код-ревью, менторство младших разработчиков.
Стек специалиста на проекте
RabbitMQ, Docker, Python, MongoDB, Kubernetes, Celery, FastAPI, gRPC, Pydantic, Asyncio, Redis, Telethon, Uvicorn
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Апрель 2024 - Март 2025  (1 год)
Telegram Tapping Mini App
Роль
Backend-разработчик
Обязанности
команда 5 человек на проекте (3 backend + 2 frontend) Разработка масштабируемого backend на FastAPI для телеграм-игры с большим количеством кликов (до 10-15 RPS). Реализация очередей через RabbitMQ для расчёта начислений монет и предотвращения блокировок Telegram API. Использование Redis для кэширования пользовательской информации и сохранения текущих результатов. Проектирование базы данных в Postgres для хранения пользовательских данных, игровых сессий, статистики и логов. Реализация подсервисов: начисление бонусов, реферальная система, ежедневные награды, лидерборды.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Celery, FastAPI, Pydantic, aiogram, Redis, Uvicorn
Отрасль проекта
GameDev
Период работы
Ноябрь 2023 - Апрель 2024  (6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ТГУ
Специальность
ФПМК
Завершение учебы
2021 г.

Похожие специалисты

Blockchain • Cloud Services • Manufacturing
АК
Алексей К.
Омск
Python разработчик
Senior
3 831,17 Р/час
aiogram
aiohttp
Alembic
Ansible
API Gateway
Architecture
Asyncio
AWS
BDD
Beautiful soup
+109

Опытный Python-разработчик, специализируется на backend-разработке. Участвовал в проекте Royal Finance, где занимался разработкой масштабируемых RESTful API с использованием Python, Django и DRF. Оптимизировал вычислительную логику на базе асинхронного программирования, Celery и RabbitMQ. Внедрил современные стандарты контроля качества кода и CI/CD процессы. В рамках проекта Iviz SaaS-платформы реализовал высоконадёжный механизм на основе архитектуры CDC для мгновенной обработки изменений в распределённой системе. Настроил и управлял очередями задач с использованием RabbitMQ, ZeroMQ и gRPC. Для Alma services разработал ETL-пайплайн на Python для агрегации и предварительной обработки данных с умных датчиков. Интегрировал систему с Apache Kafka для организации потоковой передачи данных. На проекте Insist services разработал интуитивно понятный интерфейс на Java/Kotlin для мониторинга температуры в реальном времени. Внедрил алгоритм автоматической регулировки оборудования для оптимизации работы систем охлаждения.

Подробнее
Blockchain • EdTech • FinTech & Banking • Government & Public Sector • Realty & Constructoring • VR/AR
ЕГ
Евгений Г.
Нижний Новгород
Python разработчик
Senior
3 246,75 Р/час
Actions
AES
aiogram
Alembic
API Gateway
Architecture
argparse
async/await
Asyncio
Beautiful soup
+131

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Manufacturing
ОС
Олег С.
Ярославль
1С разработчик
Senior
4 714,03 Р/час
HTTP
1С:ERP
СУБД
T-SQL
Web
1С:Комплексная автоматизация
1С:Бухгалтерия
1С:Управление производственным предприятием
1С:Зарплата и Управление Персоналом
СКД
+24

Доработка функционала программ на базе 1С: Предприятие 8. Значение архитектуры основных типовых решений 1С: ЗУП, БУХ, УТ, УПП, ERP, ЕРП УХ, КА, УНФ, WMS и пр. Разработка новых подсистем по техническим заданиям, разработка конфигурация «с нуля» на базе БСП. Разработка средств интеграции и обмена данными с программами на базе 1С, внешними приложениями (интернет-магазины, B2B-порталы, прочие сервисы), уверенные знания 1С: Конвертация данных (2х/3х), Планов обмена, использование WEB и HTTP сервисов для обменов в формате XML/JSON, механизмов XDTO, технологии работы с РИБ. Настройка синхронизации данных через 1С: Шину и Шину данных Datareon. Создание обработок и отчетов любой сложности, изменение существующих в соответствии с процессами предприятия; глубокое знание СКД, включая программную работу с объектной моделью. Обновление сложных нетиповых конфигураций на обычных и управляемых формах с использованием механизма расширений. Свертка больших баз типовыми средствами 1С и прямыми запросами к СУБД. Оптимизация имеющихся программных алгоритмов, рефакторинг кода, оптимизация операций, расследование различных технологических проблем на уровне 1С: Предприятия 8 и СУБД. Опыт настройки регламентных процедур обслуживания в MS-SQL, написание скриптов T-SQL. Консультация пользователей по вопросам настройки и использования программ, подготовка технической документации, составление технических заданий, подключение и настройка различных типов торгового оборудования. Сертификаты: Сертификаты 1С Специалист: Конфигурирование и внедрение торговых решений в прикладных решениях «1С: Предприятие 8 (2008) Конфигурирование и внедрение подсистем расчета зарплаты и управление персоналом в прикладных решениях «1С: Предприятие 8 (2008) Разработка и модификация прикладных решений на технологической платформе системы программ «1С: Предприятие 8 (2009) Конфигурирование и внедрение бухгалтерской подсистемы в прикладных решениях «1С: Предприятие 8 (2009) Методология «Управление производством» (2010)

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Manufacturing
ИБ
Илья Б.
Санкт-Петербург
Java разработчик
Senior
3 636,36 Р/час
r2dbc
Grafana
reactive
Gitlab CI
GitLab
брокеры сообщений
Postman
IDE
Базы данных
WebSockets
+79

Специализируется на создании и оптимизации распределённых микросервисных систем для автоматизации бизнес-процессов. Обладает опытом работы в крупных промышленных проектах в сферах финансов, ритейла и производства. Имеет глубокую экспертизу в построении отказоустойчивых систем, способных обрабатывать тысячи запросов в секунду без деградации производительности. Участвовал в создании core-системы для ритейла, которая стала основой всей инфраструктуры доставки компании и успешно выдержала нагрузочные тесты с ростом производительности на 40%. Имеет опыт оптимизации существующих решений, включая работу с базами данных и брокерами сообщений. В одном из проектов удалось снизить количество инцидентов в 2 раза за счёт повышения тестового покрытия до 80% и устранения критичных узких мест. Командные навыки: * Управление задачами: фиксирую статусы задач, понимаю приоритеты и дедлайны. Участие в code review, провожу code review с детальными объяснениями * Продуктовый подход: учитываю бизнес-задачи при разработке. * Ведение проекта: имею опыт в распределении и постановке задач для небольших команд. * Code Review: постоянное улучшение и актуализация кода. * Умение находить root cause проблем: Способность видеть системные проблемы и декомпозировать сложные задачи Эксперт в разработке распределенных систем: ·Разрабатываю отказоустойчивые, высоконагруженные микросервисные системы с учетом лучших практик масштабируемости, безопасности и эффективности. Повышение удобства работы сотрудников с внутренними процессами. ·Умею проектировать сложные архитектуры, которые выдерживают тысячи запросов в секунду без деградации производительности. Глубокое понимание работы с геоданными и 2D-пространством: · Работал с картографическими сервисами, GIS-решениями и пространственными базами данных (PostGIS, GraphHopper, Nominatim). ·Оптимизировал расчеты маршрутов, улучшал алгоритмы поиска ближайших объектов и интегрировал данные о геолокации в бизнес-логику

Подробнее