Константин Т. Python разработчик, Senior

ID 26732
КТ
Константин Т.
Мужчина, 30 лет
Россия, Волгоград, UTC+3
Ставка
2 727,27 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 31 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Senior
Навыки
Agile
aiogram
Asyncio
black
Celery
CI/CD
Clean Code
Code Review
Django
Docker
FastAPI
Flake8
Flask
Git
Git Flow
Grafana
gRPC
isort
JSON
Kubernetes
Matplotlib
Microservice Architecture
MyPy
OAuth 2.0
OpenCV
Pandas
Paypal
Pep8
PostgreSQL
Prometheus
Pydantic
Pytest
Python
Python2
RabbitMQ
Redis
REST API
Scrum
SOLID
SQLAlchemy
SQLAlchemy ORM
Stripe
Telegram API
Telegram bot
WebSockets
Юkassa
Apache AirFlow
ClickHouse
API
Confluence
Jira
Linux
Numpy
OpenShift
PyTorch
SciPy
Scrapy
Базы данных
Создание чат-ботов
Oracle
Requests
Отрасли
LifeStyle
Urban technology
VR/AR
Главное о специалисте
Python Backend Developer с опытом разработки высоконагруженных веб-сервисов и микросервисной архитектуры. Участвовал в создании платформ для благотворительности, анализа изображений, e-commerce, чат-ботов и финансовых систем. Работает с современными фреймворками (FastAPI, Django, Flask), владеет широким стеком технологий, включая Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Redis и RabbitMQ. Обладает опытом интеграции платежных систем, разработки API и аналитических дашбордов. Следует принципам чистого кода и активно применяет тестирование (PyTest, mypy и др.).
Проекты   (5 лет 4 месяца)
Платформа для благотворительных сборов и пожертвований
Роль
Backend Python Developer
Обязанности
B2C-сервис для сбора пожертвований с интеграцией платежных систем (Stripe, PayPal, ЮKassa). Позволяет создавать кампании, отслеживать сборы в реальном времени и формировать отчеты для НКО. ● Разработка REST API для управления транзакциями и поддержки мультивалютных операций. ● Разработка gRPC-сервисов для взаимодействия между микросервисами ● Интеграция с платежными шлюзами (Stripe, PayPal, Юкасса) для обработки пожертвований. ● Оптимизация SQL-запросов для аналитических дашбордов ● Использование pdb для отладки сложных кейсов интеграции платежных шлюзов ● Настройка GitLab CI пайплайны для автоматического тестирования и деплоя ● Настройка ETL-процессов с использованием Apache Airflow для регулярного обновления аналитических таблиц. ● Настройка и оптимизация кэширования данных пожертвований через Redis. ● Настройка Helm-чартов для деплоя в Kubernetes-кластере ● Настройка GitLab CI/CD с автоматическим тестированием (unit, интеграционные тесты) и деплоем в Kubernetes. ● Мониторинг метрик через Prometheus + Grafana (настроил алерты) ● Разработка аналитических дашбордов для отображения ключевых метрик. ● Использование NumPy/SciPy для аналитики донатов ● Интеграция Scrapy для парсинга альтернативных платежных шлюзов ● Написание модульных тестов и интеграционных тестов с использованием PyTest. ● Анализ донатов в реальном времени (Grafana вместе с ClickHouse вместо MySQL для тяжелых агрегаций) ● Администрирование Linux-серверов: настройка cron-заданий, мониторинг логов через ELK, управление системными ресурсами. Команда: 11 человек
Достижения
● Увеличил скорость обработки платежей на 30% за счет оптимизации Redis-кэширования и асинхронной обработки через RabbitMQ. ● Реализовал мультивалютную поддержку (USD, EUR, RUB), интегрировав 3 платежных шлюза (Stripe, PayPal, ЮKassa) с единым API ● Снизил нагрузку на БД на 40% за счет денормализации ключевых данных и оптимизации SQL-запросов в SQLAlchemy. ● Разработал аналитический дашборд (Pandas + Matplotlib), который сократил время анализа донатов с 2 часов до 15 минут.
Стек специалиста на проекте
Grafana, WebSockets, ClickHouse, SQLAlchemy, JSON, Elasticsearch, Pandas, Redis, Pytest, Prometheus, FastAPI, gRPC, Telegram API, Scrapy, PyTorch, S3, Pydantic, OAuth 2.0, Docker, Confluence, Stripe, Paypal, Matplotlib, Flask, GitLab CI/CD, Apache AirFlow, Django, RabbitMQ, REST API, Jira, PostgreSQL, Юkassa, Kubernetes, MySQL
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Июль 2023 - По настоящее время  (2 года 2 месяца)
Наблюдение за осадком в емкости, компьютерное зрение
Роль
Backend Python Developer
Обязанности
Решение для промышленных предприятий: анализ изображений емкостей с помощью OpenCV, детекция осадка и автоматическая отправка отчетов в Telegram. ● Реализация алгоритма анализа осадка и генерации GIF-анимаций с использованием OpenCV. ● Написание Bash-скриптов для автоматизации развертывания и мониторинга. ● Применение pickle для сериализации моделей компьютерного зрения ● Настройка Telegram-уведомлений для передачи результатов анализа. ● Оптимизация производительности системы и рефакторинг кода для соответствия стандартам PEP8. ● Реализация асинхронной обработки изображений через Celery + Redis ● Настройка Docker-образов с многоступенчатой сборкой ● Применение PyTorch для улучшения точности детекции ● Настройка Jira для трекинга задач по ML-доработкам Команда: 8 человек
Достижения
● Улучшил точность детекции осадка на 25%, доработав алгоритм OpenCV с учетом динамики изменения текстуры. ● Автоматизировал отчетность: система теперь генерирует GIF-анимации с результатами анализа и отправляет их в Telegram без ручного вмешательства. ● Ускорил обработку изображений на 50% за счет оптимизации пайплайна (параллелизация через ThreadPool).
Стек специалиста на проекте
Docker, Bash, Oracle, Celery, Pandas, PyTorch, MyPy, Django, Python2, Flake8, OpenCV, isort, Telegram bot, black
Отрасль проекта
VR/AR
Период работы
Сентябрь 2022 - Июнь 2023  (10 месяцев)
Бекенд для приложения запчастей
Роль
Backend Python Developer
Обязанности
B2B-платформа для поставщиков автозапчастей и автосервисов. Система включает каталог с 500K+ товаров, поиск по VIN-коду, онлайн-заказ и уведомления о поставках. ● Разработка панели администратора для управления каталогом запчастей. ● Настройка API для интеграции с внешними системами. ● Реализация парсинга данных с Yandex Disk для актуализации базы. ● Внедрение кеширования через Redis ● Настройка Linux-серверов для работы с Docker и Redis. ● Написание интеграционных тестов ● Использование библиотеки Requests для отправки HTTP-запросов к партнерским API (получение данных о наличии товаров, ценах, сроках поставки). Команда: 4 человека
Достижения
● Сократил время обновления каталога с 4 часов до 30 минут, внедрив парсинг данных с Yandex Disk и фоновую обработку через Celery. ● Уменьшил нагрузку на API на 35%, добавив Redis-кэш для часто запрашиваемых позиций. ● Настроил WebSocket-уведомления для администраторов о критических изменениях в БД (например, исчезновение товара). ● Оптимизировал запросы к MySQL для админ-панели, ускорив генерацию отчетов на 20%
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, MySQL, Docker, Python, Celery, FastAPI, Requests, Django, RHEL, Redis, GitLab CI/CD
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Февраль 2022 - Август 2022  (7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Волгоградский Государственный Технический Университет
Специальность
Информатика и вычислительная техника
Завершение учебы
2017 г.

Похожие специалисты

Insurance • Media • RnD • Urban technology
КТ
Константин Т.
Волгоград
Python разработчик
Middle+
2 467,53 Р/час
aiogram
Alembic
block
CI/CD
DevOps
Django
Docker
FastAPI
Flake8
Gino
+45

Константин — Python-разработчик уровня Middle. Специализируется на backend-разработке и имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами, включая Kubernetes, Elasticsearch, Prometheus, Grafana, RabbitMQ, SQLAlchemy, Redis, PostgreSQL, Docker, PyTest, Pandas, Matplotlib, WebSockets, Stripe, PayPal, Юкасса, REST API, Telegram API, Flask, FastAPI, Django, JSON, S3, OAuth 2.0, Pydantic. Участвовал в разработке платформы для благотворительных сборов и пожертвований, где занимался созданием API для управления транзакциями и поддержки мультивалютных операций, интеграцией с платёжными шлюзами, настройкой и оптимизацией кэширования данных через Redis, разработкой аналитических дашбордов. Также работал над проектом по наблюдению за осадком в ёмкости, где реализовал алгоритм анализа осадка и генерации GIF-анимаций с использованием OpenCV, настроил Telegram-уведомления для передачи результатов анализа. Имеет опыт разработки панели администратора для управления каталогом запчастей, создания API-эндпоинтов для работы с контекстом диалогов, внедрения RabbitMQ для асинхронной обработки данных, проведения модульного тестирования с использованием PyTest.

Подробнее
Blockchain • EdTech • FinTech & Banking • Government & Public Sector • Realty & Constructoring • VR/AR
ЕГ
Евгений Г.
Нижний Новгород
Python разработчик
Senior
3 246,75 Р/час
Actions
AES
aiogram
Alembic
API Gateway
Architecture
argparse
async/await
Asyncio
Beautiful soup
+131

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Подробнее
Blockchain • Cloud Services • Manufacturing
АК
Алексей К.
Омск
Python разработчик
Senior
3 831,17 Р/час
aiogram
aiohttp
Alembic
Ansible
API Gateway
Architecture
Asyncio
AWS
BDD
Beautiful soup
+109

Опытный Python-разработчик, специализируется на backend-разработке. Участвовал в проекте Royal Finance, где занимался разработкой масштабируемых RESTful API с использованием Python, Django и DRF. Оптимизировал вычислительную логику на базе асинхронного программирования, Celery и RabbitMQ. Внедрил современные стандарты контроля качества кода и CI/CD процессы. В рамках проекта Iviz SaaS-платформы реализовал высоконадёжный механизм на основе архитектуры CDC для мгновенной обработки изменений в распределённой системе. Настроил и управлял очередями задач с использованием RabbitMQ, ZeroMQ и gRPC. Для Alma services разработал ETL-пайплайн на Python для агрегации и предварительной обработки данных с умных датчиков. Интегрировал систему с Apache Kafka для организации потоковой передачи данных. На проекте Insist services разработал интуитивно понятный интерфейс на Java/Kotlin для мониторинга температуры в реальном времени. Внедрил алгоритм автоматической регулировки оборудования для оптимизации работы систем охлаждения.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • LifeStyle
ВГ
Василий Г.
Санкт-Петербург
Data инженер
Senior
3 272,72 Р/час
Работа с интеграциями
PHP
Kanban
Визуализация
ditor
MS Windows
Программное обеспечение
VBA
governance
Data Contracts
+59

Инженер данных с более чем шестилетним опытом в разработке и сопровождении ETL-процессов, оптимизации баз данных и построении аналитических систем. Работал в сферах промышленной автоматизации, финансового сектора, консалтинга и e-commerce, последовательно развивая экспертизу в управлении потоками данных, трансформации бизнес-логики и интеграции разнотипных систем. Обладает углублёнными техническими компетенциями в языках программирования Python, SQL, PySpark, владеет инструментами Apache Airflow, Knime, Alteryx, Git и системами визуализации — Tableau, Power BI, SSRS. Уверенно работает с аналитическими СУБД: ClickHouse, Vertica, Hive, MSSQL, PostgreSQL, реализует надёжные пайплайны обработки данных для хранилищ и Data Lake-сред. Его решения помогли сократить задержки обработки данных, увеличить надёжность поставки информации и повысить скорость генерации ключевых бизнес-показателей. Активно взаимодействует с бизнесом и разработчиками, умеет переводить бизнес-требования в технологические архитектуры, ведёт документацию и сопровождает проекты end-to-end.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • E-commerce & Retail • FoodTech • Insurance
ИМ
Игорь М.
Новосибирск
QA авто
Senior
3 116,88 Р/час
GitLab
Postman
REST
Java
Git
API
Selenium
TestRail
TestNG
Selenide
+37

Ручное тестирование Тестирование мобильных приложений (Android, iOS) Тестирование web-приложений (frontend, backend) Тестирование API Используемые инструменты: Charles (breakpoints, rewrite), Postman (написание тестов для запросов), Newman (интеграция в CI, создание репортеров), cURL, Swagger, Apiary, Optic (сравнение спецификаций, сопоставление спецификации и ответа), Schemathesis (генерация запросов на основе спецификации), Sentry (просмотр логов), Seq (просмотр логов), Amplitude (просмотр действий пользователей), MySQL и PostgreSQL (на уровне запросов к БД) Browserstack (использование эмуляторов), Chrome Dev Tools (network, console, device toolbar), Testrail (создание чеклистов, тесткейсов, тестранов), Jira, Yandex Tracker, Confluence, Trello Автоматизированное тестирование Разработка автотестов для API Разработка ui-автотестов для мобильных приложений Интеграция автотестов в CI Используемые инструменты: Python, Pytest, Java, TestNG, Appium, Allure (использовал для генерации отчетов автотестов), Docker (на уровне написания dockerfile), Git (на уровне основных команд), CI/CD (Gitlab) (создание пайплайнов, multi-project pipelines), Browserstack (использование эмуляторов, интеграция с Appium),

Подробнее