Артур А. Data Scientist, Middle+

ID 26462
АА
Артур А.
Мужчина, 28 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 766,23 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle+
Навыки
Code Review
Data Science
Git
GreenPlum
JSON API
Matplotlib
Numpy
Pandas
Plotly
Python
Redash
Scikit-learn
Spark
SQL
SQLite
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
CatBoost
dl
Docker
EDA
implicit
Kubernetes
LightFM
Lightgbm
Machine learning
modal
RecSys
SciPy
svd
Apache AirFlow
Hadoop
Jira
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Артур — специалист уровня Middle+ в области Data Science, работает в Москве. Имеет высшее образование по специальности «Метрология, стандартизация и сертификация», а также прошёл дополнительные курсы по Python, SQL и основам статистики на платформе Stepik. Обладает широким спектром навыков, включая машинное обучение, работу с большими данными, анализ данных и визуализацию. Владеет языками программирования Python, а также библиотеками и инструментами для работы с данными, такими как Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, CatBoost. Имеет опыт работы с контейнерами Docker и оркестрацией Kubernetes. Имеет опыт работы на проектах в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Участвовал в разработке моделей машинного обучения для классификации обращений клиентов, построения рекомендательных систем, прогнозирования спроса и анализа данных A/B-тестов. Работал над проектами для компаний «М.Видео-Эльдорадо», «Автомаркет» и Sber, где реализовывал задачи по анализу данных, построению моделей машинного обучения и внедрению решений в продакшн.
Проекты   (4 года 4 месяца)
Продукт Сервис IVR Sber - Интерактивное голосовое меню
Роль
Data Scientist
Обязанности
Работал над разработкой модели для классификации тематики по тематике обращений клиентов на основе их транзакционных данных. Решение позволило эффективно распределять обращения по тематикам и прогнозировать последующие обращения для отправки персонализированных уведомлений (push/SMS). Реализовал полный цикл обработки данных: от сбора и очистки данных до создания производственных моделей машинного обучения. Построил систему, предсказывающую вероятность повторного обращения клиента по конкретной теме. В работе применял алгоритмы рекомендательных систем (RecSys), включая базовые методы и подходы на основе глубокого обучения (DL). Оптимизировал работу контактного центра за счёт снижения количества повторных обращений клиентов через уведомления (push или SMS). Применял LLM для решения бизнес-задач, включая автоматизацию обработки текстовых данных и генерацию ответов.
Достижения
Построил модель бинарной классификации для прогнозирования вероятности выборки факторингового финансирования клиентом на еженедельной основе, что позволило повысить точность прогнозов на 10%. Снижение нагрузки на контактный центр за счёт своевременного информирования клиентов на 2%. Повышение уровня удовлетворённости клиентов благодаря проактивной коммуникации.
Стек специалиста на проекте
Docker, Jira, Spark, Hadoop, Pandas, Numpy, Scikit-learn, GreenPlum, Apache AirFlow, CatBoost, Lightgbm
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июль 2024 - Май 2025  (11 месяцев)
М.Видео-Эльдорадо
Роль
Data Scientist
Обязанности
Разработка и внедрение рекомендательных систем с применением традиционных алгоритмов (SVD, LightFM, Implicit) и моделей глубокого обучения (DL) на основе PyTorch . Учет специфики ПРОМО-товаров при формировании рекомендаций: анализ их влияния на поведение пользователей, интеграция в ранжирование и оптимизация метрик конверсии. Реализация задач ранжирования с выбором и обоснованием ключевых метрик (Precision, Recall, NDCG, AUC и др.), а также оценка качества моделей через призму бизнес-показателей. Построение и оптимизация моделей машинного обучения с использованием библиотек Scikit-learn , LightGBM , CatBoost . Выполнение разведочного анализа данных (EDA ) с помощью Pandas , NumPy, SciPy , визуализация и интерпретация результатов при помощи Plotly . Работа с контейнерами и оркестрацией микросервисов через Docker и Kubernetes. Разработка и развертывание решений с использованием сервисов YandexCloud. Разработка и поддержка API с использованием фреймворков Flask и FastAPI. Интеграция моделей в продакшн, обеспечение масштабируемости, отказоустойчивости и высокой доступности решений. Прогнозирование оптимальной величины скидки с целью повышения конверсии и лояльности клиентов.
Достижения
Разработал рекомендательную систему на основе коллаборативной фильтрации и моделей машинного обучения, что привело к увеличению конверсии на 15% и росту среднего чека на 10% Разработал модель прогноза отклика клиентов на маркетинговые кампании, что позволило снизить затраты на рекламу на 20% при сохранении объема продаж Создал модель прогнозирования оттока клиентов на основе градиентного бустинга, которая помогла снизить отток на 12% и увеличить клиентскую базу на 8%
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Apache AirFlow
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2023 - Июль 2024  (1 год 4 месяца)
Автомаркет
Роль
Data Scientist
Обязанности
Проведение предобработки данных с Python (библиотека pandas и numpy) Визуализация данных с помощью гистограмм plotly, matplotlib, seaborn Проведение кластеризации клиентов факторинга по отраслям(K-means), что позволяет детальнее понимать поведение Построил модель прогнозирования объема, количества запчастей на складе (регрессия) Построение модели прогнозирования клиентского спроса (регрессия) Проведение статистического анализа данных и проверка гипотез Анализ данных A/B-тестов и применение статистического анализа к результатам A/B-теста
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Apache AirFlow
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Февраль 2021 - Апрель 2023  (2 года 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова
Специальность
Институт информационных технологий и управляющих систем, Метрология, стандартизация и сертификация (магистр техники и технологии)
Завершение учебы
2020 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Stepik
Специальность
Поколение python курс для начинающих
Завершение учебы
2021 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Stepik
Специальность
Интерактивный тренажер по SQL
Завершение учебы
2023 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Stepik
Специальность
Основы статистики
Завершение учебы
2023 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
generator
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
+128

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Media
АС
Алексей С.
Минск
Data Scientist
Middle+
3 896,1 Р/час
Apache AirFlow
Apache Spark
app
AWS
Azure
Backend
blob
CatBoost
CloudWatch
Data
+63

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
АА
Артур А.
Москва
Data Scientist
Middle+
3 766,23 Р/час
JSON API
EDA
Spark
Numpy
Git
Pandas
SciPy
Hadoop
Scikit-learn
Redash
+32

Артур — специалист уровня Middle+ в области Data Science, работает в Москве. Имеет высшее образование по специальности «Метрология, стандартизация и сертификация», а также прошёл дополнительные курсы по Python, SQL и основам статистики на платформе Stepik. Обладает широким спектром навыков, включая машинное обучение, работу с большими данными, анализ данных и визуализацию. Владеет языками программирования Python, а также библиотеками и инструментами для работы с данными, такими как Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, CatBoost. Имеет опыт работы с контейнерами Docker и оркестрацией Kubernetes. Имеет опыт работы на проектах в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Участвовал в разработке моделей машинного обучения для классификации обращений клиентов, построения рекомендательных систем, прогнозирования спроса и анализа данных A/B-тестов. Работал над проектами для компаний «М.Видео-Эльдорадо», «Автомаркет» и Sber, где реализовывал задачи по анализу данных, построению моделей машинного обучения и внедрению решений в продакшн.

Подробнее
HRTech • Logistics & Transport • Social Networking
МК
Макар К.
Белгород
Python разработчик
Middle
2 597,4 Р/час
developer
Grafana
gpt
Kanban
GitLab
sql alchemy
Базы данных
llm
openAI
vk
+26

Макар — опытный IT-специалист, специализирующийся на Python разработке. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Python, Git, PostgreSQL, Docker, ABAP, GitLab CI/CD, а также имеет опыт работы с чат-ботами и языковыми моделями. Макар работал над проектом NeuroSMM, где занимался разработкой архитектуры backend-а и структуры базы данных, реализацией backend-а, интеграцией соцсетей и языковых моделей. Также он получил опыт работы в стартапе, планирования и выполнения задач с использованием Kanban доски по методологии TBD. На другом проекте Макар разрабатывал сервис распознавания и поиска по изображению «Шерлок». В рамках проекта он занимался разработкой архитектуры проекта, backend-а и структуры БД, развёртыванием (Docker, GitLab Runner, CI/CD), реализацией backend-а основного сервиса, прокси nginx и грабберов изображений. Также Макар имеет опыт разработки CRM систем в качестве разработчика ABAP. Он работал с GENIL моделью, создавал и дорабатывал UI компоненты, настраивал навигацию между компонентами, программировал BOL, работал с таблицами и деревьями в CRM, создавал отчёты с использованием ALV Grid и сложные отчёты, реализовывал взаимодействие систем с помощью RFC.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ДД
Дарья Д.
Москва
UX/UI дизайнер
Senior
2 500 Р/час
Jira
Confluence
Figma
Adobe Illustrator
Adobe Photoshop
Tilda
UI/UX
UI Kit
Lotus Notes
Task flow
+12

Стаж: 10 лет. Последний проект из финансовой сферы, была единственным дизайнером и совмещала функции аналитика. Продукт сложный и интересный - сервис для обеспечения безопасных полётов БВС с использованием модуля собственной разработки. На первом этапе были построены CJM, task flow под основные сценарии пользователя, составлен UI kit, который расширяется по мере появления новых компонентов, собрана упрошенная дизайн-система, над которой также ведётся работа. Была проведена большая работа по исследованию конкурентов, тестирование одного из основных flow на заинтересованных пользователях. На предыдущем месте работы был проект по работе с CRM: CRM система для мебельной биржи. Ссылка на проекты: https://www.behance.net/verbkinada00e4 Мотивация: проект с интересной и сложной архитектурой, чтобы можно было прокачивать и дальше свой тех стек и наличие возможности анализировать процессы. Софт скиллс: Ответственность, саморазвитие, логическое мышление, восприимчивость к критике

Подробнее
Government & Public Sector • Telecom
ВГ
Вероника Г.
Тольятти
QA ручной
Senior
2 825,85 Р/час
Управление командой
Регрессионное тестирование
UI
минцифра
corba
Разработка
Программное обеспечение
ДО
SMART
upgrade
+43

Опыт работы более 10 лет. Подготовка проектной документации тестирования: Test Strategy, Master Test Plan, E2E Test Approach, Test Summary Report. Функциональное тестирование , Е2Е тестирование, проведение смоук тестов , регрессионное тестирование, интеграционное тестирование, проведение приемочного тестирования с заказчиком, выдача проекта заказчику Go Live, Post Production Support Коучинг, обучение и работа с вновь пришедшими сотрудниками. Управление командой тестирования во время выполнения циклов тестирования и выдачи проекта заказчику. Повышение квалификации: Бауманский учебный центр «Специалист», Курс «Программирование и базы данных» Школа Информационных технологий, Курс « Инженерная Информатика» Международная Компьютерная академия «ШАГ», Курс «Тестирование ПО» Международный Институт Рынка, Факультет: Экономика и управление на предприятии: Специальность: экономист Тольяттинская Академия Управления , Курс « Программа подготовки менеджеров » Учебно-консультационный центр «Тольятти-ЛИНК», Курс «English for busy people»

Подробнее