Александр К. Python разработчик, Middle+
ID 26458
АК
Александр К.
Мужчина, 34 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 376,62 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Специализируюсь на сложных интеграционных проектах — банковские API, платежные системы, IoT устройства. За последние годы успел поработать с вендинговыми машинами, кофемашинами, интегрировать СБП и сервисы Яндекса.
Основная экспертиза:
- Django/DRF — это мой основной инструмент
- PostgreSQL — знаю как оптимизировать сложные запросы
- Docker, Redis, RabbitMQ — стандартный набор для highload
- Интеграции с внешними API — от банков до IoT устройств
- Настройка мониторинга (Grafana, Prometheus)
Проекты
(3 года 6 месяцев)
Платформа автоматизации вендинговых аппаратов "ВСЕКАССЫ"
Роль
Ведущий программист
Обязанности
Разработал комплексную систему автоматизации для вендинговых аппаратов, включая кофемашины, торговые автоматы и мойки самообслуживания. Система обеспечивает полный цикл обслуживания: от приема платежей через СБП и банковские системы до фискализации и выдачи чеков. Платформа интегрирована с сервисами Яндекс (Мойки, Заправки) и включает разработку встроенного ПО для микроконтроллеров ESP32, а также плагинов для кассовой системы IIKO.
- Интеграция с банковскими системами: Разработал модули интеграции с СБП (Система быстрых платежей) и банковскими API для обработки платежей в реальном времени
- Интеграция с Яндекс сервисами: Создал интеграции с Яндекс.Мойками и Яндекс.Заправками для расширения экосистемы платежных решений
- Разработка встроенного ПО: Программировал микроконтроллеры ESP32 на языке Arduino (C++) для управления аппаратным обеспечением вендинговых машин
- Кассовые системы: Разработал и доработал плагины для интеграции с кассовой системой IIKO на языке C#
- API для аппаратного управления: Создал REST API для взаимодействия между центральной системой и вендинговыми аппаратами
- Система телеметрии: Реализовал сбор и обработку данных о состоянии оборудования, продажах и техническом обслуживании
- Фискализация и чеки: Интегрировал облачные сервисы фискализации для соответствия требованиям ФНС России
- Мониторинг и аналитика: Настроил системы мониторинга состояния оборудования и бизнес-аналитики продаж
- Безопасность платежей: Обеспечил PCI DSS соответствие для обработки платежных данных
- Протоколы связи: Разработал документацию протоколов взаимодействия между компонентами системы
Достижения
--- Обеспечил надежную работу платежной системы с поддержкой СБП и обработкой 500+ транзакций в день
--- Интегрировал 5+ банковских систем и платежных провайдеров с единым API интерфейсом
--- Разработал встроенное ПО для ESP32, снизив стоимость аппаратной части на 30%
--- Создал систему реального времени мониторинга 200+ вендинговых аппаратов
--- Реализовал автоматическую фискализацию с соответствием требованиям ФНС России
--- Обеспечил отказоустойчивость системы с uptime 99.8% за год эксплуатации
--- Интегрировал Яндекс сервисы, расширив географию обслуживания на 15+ городов России
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, API, C++, C#, Python, Yandex, Arduino, Django Rest Framework, Django, Redis, iiko, сбп
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июль 2024 - Май 2025
(11 месяцев)
Экосистема вендинговых решений "НЬЮ ЛАЙН ИНТЕГРАЦИЯ"
Роль
Ведущий разработчик Python
Обязанности
Создал комплексную экосистему автоматизации вендинговых аппаратов различных типов: кофемашины, торговые аппараты, мойки самообслуживания. Разработал централизованную платформу управления с веб-порталами для администрирования, мобильными приложениями и Telegram ботами для конечных пользователей. Система включает полную интеграцию платежных систем, фискализации, телеметрии и бизнес-аналитики с развертыванием в облачной инфраструктуре.
- Микросервисная архитектура: Спроектировал и реализовал микросервисную архитектуру с использованием Django, Flask и асинхронных задач через Celery
- Административные порталы: Разработал веб-порталы для управления сетью вендинговых аппаратов с интуитивным интерфейсом и реального времени мониторингом
- Платежные системы: Интегрировал множественные платежные провайдеры с единой точкой обработки транзакций и автоматической фискализацией
- База данных и оптимизация: Создал оптимизированную структуру PostgreSQL с функциями, триггерами и сложными запросами для высокой производительности
- Telegram Bot разработка: Разработал Telegram бота для покупки товаров на вендинговых аппаратах с использованием aiogram, aiohttp и asyncio
- API документация: Создал подробную REST API документацию с использованием Redoc для интеграции с внешними системами
- Серверная инфраструктура: Настроил серверную инфраструктуру с VPN доступом, балансировкой нагрузки и автоматическим масштабированием
- DevOps и мониторинг: Реализовал полный цикл CI/CD с Docker, настроил мониторинг через Grafana, Prometheus и Loki
- Высокая доступность: Обеспечил отказоустойчивость системы с RabbitMQ кластером и Redis репликацией
- Кэширование и производительность: Оптимизировал производительность с многоуровневым кэшированием и асинхронной обработкой задач
Достижения
--- Создал масштабируемую систему для управления 500+ вендинговыми аппаратами в 20+ городах России
--- Разработал высоконагруженное API с пропускной способностью 1000+ запросов в секунду
--- Реализовал Telegram бота с 5000+ активными пользователями и конверсией покупок 15%
--- Обеспечил отказоустойчивость системы с uptime 99.9% и автоматическим восстановлением
--- Оптимизировал базу данных PostgreSQL, ускорив сложные запросы в 5 раз
--- Настроил полноценную систему мониторинга с 50+ метрик и алертами в реальном времени
--- Создал единую платформу интеграции с 10+ платежными провайдерами и фискальными сервисами
--- Разработал микросервисную архитектуру, сократив время разработки новых функций на 40%
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Linux, Grafana, Nginx, Celery, Prometheus, Django Rest Framework, aiogram, Flask, Django, Redis
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Сентябрь 2022 - Июнь 2024
(1 год 10 месяцев)
Платформа управления кофемашинами "DigiCoffee"
Роль
Python программист
Обязанности
Разработал инновационную платформу DigiCoffee для управления кофемашинами-суперавтоматами в зонах самообслуживания. Система обеспечивает полную автоматизацию процесса покупки кофе через QR-коды с поддержкой наличных и безналичных платежей. Платформа включает веб-интерфейс для управления, мобильное приложение для пользователей и комплексную систему аналитики продаж с интеграцией платежных систем и телеметрии оборудования.
- Архитектура системы: Спроектировал и создал с нуля высокодоступную архитектуру системы с учетом масштабирования и отказоустойчивости
- QR-код платежи: Разработал систему покупки кофе через QR-коды с интеграцией мобильных платежей и традиционных способов оплаты
- API интеграции: Создал REST API для взаимодействия с кофемашинами, включая управление наливами, температурой и составом напитков
- Платежная логика: Реализовал сложную логику обработки платежей с поддержкой различных платежных провайдеров и валют
- База данных: Спроектировал оптимизированную структуру PostgreSQL для хранения данных о продажах, пользователях и оборудовании
- Кэширование: Интегрировал Redis для высокопроизводительного кэширования частых запросов и сессий пользователей
- Асинхронная обработка: Настроил RabbitMQ для обработки очередей заказов и уведомлений в реальном времени
- Мониторинг и логирование: Внедрил ELK Stack для централизованного логирования и Grafana для мониторинга системы
- Контейнеризация: Реализовал полную контейнеризацию с Docker для простого развертывания и масштабирования
- Телеметрия оборудования: Создал систему сбора данных о состоянии кофемашин и потреблении ингредиентов
Достижения
--- Создал стабильную высоконагруженную систему с обработкой 2000+ заказов в день
--- Разработал инновационную систему QR-платежей, увеличив скорость обслуживания на 60%
--- Интегрировал 5+ платежных провайдеров с единым API и автоматической маршрутизацией
--- Обеспечил отказоустойчивость системы с автоматическим переключением между серверами
--- Реализовал real-time мониторинг 100+ кофемашин с предиктивной аналитикой поломок
--- Оптимизировал производительность API, достигнув времени отклика менее 200ms для 95% запросов
Создал систему аналитики продаж с детализацией по локациям, времени и предпочтениям клиентов
Разработал мобильный API, обеспечив seamless опыт для 3000+ пользователей мобильного приложения
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Grafana, Nginx, Django Rest Framework, ELK Stack, Redis, Python 3.9, Django 4
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Декабрь 2021 - Сентябрь 2022
(10 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (24 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский авиационный институт
Специальность
Самолетостроение, Самолето- и вертолетостроение
Завершение учебы
2017 г.