Python разработчик, Middle

Ключевые навыки: Python, Flask, PostgreSQL, SQLalchemy, SQL, Docker, Git, Linux, JavaScript, Веб-разработка, Tornado Pandas, Apache Spark, AIOHTTP, Redis Kafka SQLalchemy, Flask, Git, Docker, Linux, Tornado Web Server, AIOHTTP Web Server Vue.js

Обо мне Развиваюсь в разработке ПО. Направление Backend. Увлекаюсь разработкой от низкоуровневых языков до фронта. Не ограничиваю себя языком, уровнем реализации(типо высокоуровневый, низкоуровневый). Понимаю бизнес задачи и не боюсь ответственности. Нахожу проблему и решаю, проанализировав несколько вариантов решения. Не боюсь критики, а только здорово ее воспринимаю, если это действительно полезно и разумно.

Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Есть опыт в переписывании легаси на новый язык, есть опыт разработки с нуля. Мои ориентиры в работе и жизни: - помогать людям решать их проблемы - начинать решение задачи с конца - не усложнять без надобности - учиться каждый день Умею анализировать суть проблемы и разрабатывать адекватные решения. Свободно пишу и читаю по-английски, неплохо разговариваю.

Основной язык Python. Экспериментирую с C, Go, Swift, Lisp. Приходилось работать с PHP, TypeScript, JS. Увлечения: программирование, нейросет, физика, математика, экономика, психология. Играю на гитаре, учусь играть на фортепиано. Навыки: Docker + docker-compose SQL FastAPI Vue.js HTML, CSS, JS, уметь написать SPA на Vue.js, обменяться данными JSON с веб-сервисами по REST, WebSocket Опыт написания high availability систем, знание общих принципов построения таких систем. WebSockets Multiprocessing Asyncio / Async Python - опыт на fastapi/aiohttp/asyncio Confluence/ Jira Kubernetes RabbitMQ FastAPI Django SQLAlchemy Redis DevOps практики: - Git: Bitbucket (понимание как работают Pipelines) - GitLab (понимание как рабоатет CI/CD). -Администрирование Linux систем (Ubuntu 20.04) - Умение работать с данными через Pandas dataframe (распарсить правильно CSV, преобразовать матрицу, сгруппировать по полям и т.п.) Опыт работы с асинхронностью через очереди (например, Celery) GitLab/ Jira /Confluence Реляционные СУБД/ - PostgreSQL MySQL SQlite Опыт разработки интеграционных тестов с применением Docker и Testcontainers Опыт использования Gitlab CI, Nexus 3 и Docker для выполнения CI/CD Понимание концепций SOA, Message Queuing и Web Services (SOAP, REST) Опыт работы с WEB-Сервисами (REST/SOAP), навык работы в ПО SOAP UI Знание нотации BPMN, UML Опыт работы с XML Ключевые навыки Python, Asyncio, FastAPI, Flask, Django, Selenium, AIOHTTP, Проектирование архитектуры приложений, PostgreSQL, Docker Python DevOps Computer Programming Linux Administration HTML/CSS/JavaScript Golang Swift Scraping реверс-инжениринг API приложений и сайтов / написание Telegram-ботов ★★★★☆ DevOps ★★★★☆ Computer Programming Linux Administration HTML/CSS/JavaScript/Scraping Golang/Swif/

Обо мне Начал свой путь разработки с веба еще в 2015 году, а начинал веб разработку с php, Laravel. Однако познакомившись как-то с python, теперь тот самый Питонист. Backend до мозга костей, не редко сталкивался с фронтом, есть понимание (html, css, bootstrap, vue, node). В последнее время очень интересно заниматься архитектурой, рефакторить и расширять, устранять узкие места в системе, оптимизировать запросы к БД. Есть опыт работы как с синхронными приложениями, так и с асинхронными. Иногда, когда не пишу код, увлекаюсь созданием музыки/ремиксов и мувимейкингом) Ключевые навыки Python Git SQL Bash PostgreSQL Django Framework Linux ООП MySQL Redis docker Ci CD Google big query Fastapi Jenkins Asyncio SQL alchemy RabbitMQ Celery DRF Flask Sanic GraphQL

Дмитрий — опытный JavaScript-разработчик с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на разработке фронтенд-приложений, используя современные технологии и инструменты, такие как React, Redux, TypeScript, Next.js и другие. Дмитрий работал над различными проектами, включая интернет-магазины, сервисы по автоматизации рекрутинга, сайты-музеи и внутренние системы крупных компаний. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка и сопровождение проектов, написание кастомного кода, разработка интерфейсов, взаимодействие с другими членами команды и многое другое. В своей работе Дмитрий придерживается принципов чистого кода и использует методологию БЭМ для разработки фронтенда. Он также активно участвует в процессе код-ревью и помогает новым членам команды адаптироваться к проекту.

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Опытный фронтенд-разработчик с более чем 5 годами коммерческой практики. Руководил командой, вел проект от идеи до релиза. Работал на международных продуктах и в крупных компаниях. Фокус на ценность для бизнеса и пользователей. Проектирую устойчивую архитектуру, упрощаю поддержку, ускоряю разработку и онбординг. Улучшаю не только код, но и командные процессы. Вдохновляюсь AI — активно тестирую и внедряю инструменты в реальную разработку. Писать можно сразу в телеграм: @pavelrub7

Я стрессоустойчив и целеустремлён, легко и быстро обучаюсь чему-то новому. Обладаю отличными коммуникативными навыками и способностью найти подход к каждому человеку. Для меня очень важно самообразование, узнавать и учиться чему-то новому, всегда есть готовность и желание развиваться. В качестве хобби люблю заниматься растениями, декором дома, люблю спортивный образ жизни. Также увлекаюсь инвестициями, анализом фондового рынка. Уверенный пользователь CRM программ: 1C, Opera PMS, Amadeus. Волонтёр на благотворительном забеге New Balance 23.05.2015- 5 й благотворительный пробег "Беги по-новому" Волонтёр и участник московской велоночи 2015 и 2016 гг. Занимался в спортивной школе плаванием 8 лет. Окончил музыкальную школу (инструмент скрипка)