Владислав В. Data инженер, Middle+

Разработчик с 17-летним опытом работы в разработке программного обеспечения. Большой опыт работы с Oracle PL/SQL, MS SQL, настройкой производительности SQL, концепциями хранилищ данных и ETL, 3 года опыта в Java, 4 года в Delphi. Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения 11-летний опыт разработки Oracle (9i, 10g, 11g), включающий в себя: логический и физический дизайн базы данных, распределение памяти, разбиение, сегменты таблиц и индексов, роли и привилегии; настройка производительности SQL, индексация, распараллеливание, объяснение планов, подсказки, статистика; опыт работы во всех аспектах хранилища данных, отчетности BI, ETL и всех этапах жизненного цикла разработки хранилища данных; большой опыт в Kalido DIW; глубокие знания в логическому и физическом моделировании данных с использованием методов нормализации; программирование PL/SQL, хранимые процедуры, функции, пакеты, триггеры, типы; программирование с использованием динамического SQL и PL/SQL; программирование ETL-процессов с использованием PL/SQL, T-SQL; работа с Oracle: разработка приложений с использованием Oracle Forms; разработка отчетов и визуализация данных с использованием Oracle Reports, Oracle Graphics и Oracle BI Publisher; разработка приложений с использованием HTML/XML/CSS/XSLT; Манипулирование, очистка и обработка данных с использованием SQL. Анализ необработанных данных, подведение итогов и выработка рекомендаций. Проектирование, разработка и внедрение новой функциональности. Проектирование, разработка отчетов и визуализация данных с использованием Cognos.

Я опытный специалист в области работы с данными, обладающий более чем 10-тилетним опытом в качестве Data Engineer и Data Architect. Мой опыт охватывает весь спектр задач, связанных с проектированием, разработкой и администрированием специализированных систем обработки данных, в том числе проектирование архитектуры баз данных, оптимизацию производительности, а также внедрение современных решений для управления данными и их анализом. Я управлял и участвовал в множестве проектов, где использовал широкий набор технологий, включая языки программирования, такие как Python, Java и SQL, а также работал с различными базами данных, среди которых PostgreSQL, Oracle и greenplum. Мой опыт работы охватывает различные отрасли, включая ритейл, банковские услуги и автоматизацию бизнес-процессов. Я принимал активное участие в разработке хранилищ данных, ETL-процессов и аналитических платформ, что позволило мне развить навыки в проектировании и оптимизации высоконагруженных систем. Командная работа и эффективное управление проектами — это не только сильные стороны, но и те аспекты, на которые я уделяю особое внимание. Я привык работать в условиях Agile и Scrum, понимая важность взаимодействия и поддержки коллег. Вместе с тем, я проявляю инициативу в обучении и развитии команды, делясь накопленным опытом и знаниями.

Data Engineer с более чем 7 годами опыта в разработке ETL-процессов, аналитических витрин и интеграций данных. Специализируется на автоматизации пайплайнов данных с использованием Apache Airflow, Apache NiFi, dbt и других инструментов. Имеет опыт работы с MPP-базами (Greenplum, Snowflake, Teradata), большими данными (Hadoop, Kafka) и BI-инструментами (Datalens, Power BI, Looker). Разрабатывал решения для классификации контента с использованием ML-моделей (CatBoost) и LLM, а также интеграции с 1С, Salesforce и Zendesk. Руководил командами, оптимизировал процессы миграции данных и обеспечивал контроль качества данных. Обладает навыками построения дашбордов, оптимизации производительности баз данных и разработки методологий валидации данных. Технические компетенции Разработка и миграция ETL-процессов (Airflow, NiFi, dbt, Informatica Power Center). Построение аналитических витрин для BI-решений (Datalens, Power BI, Looker, Superset). Интеграция данных из внешних источников (API, веб-сайты, облачные хранилища, 1С). Оптимизация производительности MPP-баз (Greenplum, Snowflake, Teradata). Разработка и обучение ML-моделей для классификации контента (CatBoost, LLM). Настройка мониторинга и контроля качества данных. Автоматизация миграции данных и очистка данных. Работа с большими данными (Hadoop, Kafka, Ytsaurus). Разработка дашбордов и визуализация данных. Руководство командами и постановка задач разработчикам.

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

Кандидат обладает 6-летним опытом работы в роли Data Engineer, включая опыт работы с Oracle, Teradata, Grafana, SQL, Python, Spark, Hadoop, Airflow и Hive. Он успешно разрабатывал и администрировал системы обработки данных, создавал аналитические витрины и дашборды, а также интегрировал базы данных с различными системами. Кандидат инициативен, коммуникабелен и умеет работать как индивидуально, так и в команде. Его навыки и опыт полностью соответствуют требованиям вакансии.

Скульптор и Дизайнер персонажей Портфолио: https://www.artstation.com/elijaharts НАВЫКИ: КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ СКУЛЬПТУРА - ДИЗАЙН ПЕРСОНАЖЕЙ/СУЩЕСТВ - ОРГАНИЧЕСКАЯ СКУЛЬПТУРА - ДИНАМИЧЕСКАЯ АНАТОМИЯ - РЕНДЕРИНГ (ОСВЕЩЕНИЕ) - ЗНАНИЕ ОСНОВ 2D __________________________________________________________________________ О себе: Я художник-фрилансер из России. Начиная с 2020 года я работал с различными индивидуальными клиентами в Интернете, в основном над 3D-печатью персонажей и миниатюр, а также продавал модели на таких торговых площадках, как CGtraider. Я также пробовал себя в создании 3D-моделей для игр с несколькими небольшими инди-студиями. В настоящее время работаю с HardWitch- Games: https://www.myminifactory.com/users/HardWitch-Games больше года. Я начал работать с ними в конце 2023 года. Также работал с Bestiarum Games, E.S. Monster, и имел возможность работать над единичным проектом для Mundfish. На данный момент мой набор инструментов состоит из: Zbrush, Blender, Scrivener и Procreate. (Я также знаком со всем остальным программным обеспечением, используемым в процессе создания 3D-персонажей)

Денис — DevOps-специалист уровня Middle из Калининграда. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная информатика в экономике» Калининградского государственного технического университета. Денис - DevOps-инженер с 3+ годами опыта в автоматизации инфраструктуры, CI/CD, мониторинге и сопровождении высоконагруженных систем. Активно использую Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, Prometheus, ELK и другие инструменты для построения отказоустойчивых и безопасных решений. Обладает опытом работы с такими технологиями, как Ansible, Apache AirFlow, Apache Kafka, ArgoCD, Bash, Docker, Docker Compose, ELK, Git, GitLab, GitLab CI, Grafana, Kubernetes, Linux, MongoDB, MySQL, Nginx, PostgreSQL, Python, Terraform, Yandex Cloud DevOps и нереляционные БД (NoSQL). Принимал участие в проектах в отраслях E-commerce & Retail, Blockchain, RnD. Среди проектов: - КХД — создание и поддержка инфраструктуры с использованием Terraform, автоматизация Yandex Cloud, использование Ansible для конфигурационного управления, контейнеризация приложений в Docker. - Работа над инфраструктурой трёх криптопроектов: Farm, Hoolish, Pege — развёртывание и сопровождение Kubernetes-инфраструктуры, настройка CI/CD пайплайнов, использование Docker Registry, мониторинг, логирование. - Рольф, Монита, Бристоль — анализ логов устройства и базы данных, написание баг-репортов, мониторинг нагрузок системы. - toGO Tech — автоматизация и развёртывание процессов, контейнеризация, настройка и поддержка инструментов CI/CD, конфигурационное управление, мониторинг и журналирование.

Опытный ведущий аналитик данных с 3+ годами опыта. Мои ценности ориентированы на решение проблем бизнеса, команды и клиентов. Специализируюсь на построении архитектуры сбора и анализа данных, исследовательском дата анализе, создании дашбордов, автоматизации отчетности и прогнозировании ключевых бизнес-показателей. Работал в нескольких бизнес-индустриях для расширения доменной экспертизы, имею обширный опыт взаимодействия с высшим руководством компании и компаниями-заказчиками.

Имею 4 года опыта в тестировании. 2 года занимаюсь автоматизацией тестирования на Python. Использовал Playwright + Pytest, отчеты Allure, для переменных использовал Environs, для генерации данных Mimesis, настроил ci для запуска тестов в git. Чаще всего работаю с функциональным, регрессионным, смоук, тестированием интеграций. Занимаюсь написанием тест кейсов, составлением прогонов, тестирование бэк и фронт. Имею опыт работы как с монолитными, так и с микро-сервисными высоконагруженными системами, архитектурами типа REST/SOAP. Имею навыки в JavaScript для написания скриптов postman. Писал SQL запросы для получения и изменения данных. В данный момент продолжаю изучение Python для углубления знаний.

Егор — Data инженер уровня Senior из Москвы с опытом работы 7 лет 11 месяцев. Специализируется на разработке и оптимизации инфраструктуры данных, имеет опыт работы в отраслях FoodTech, Social Networking, FinTech & Banking. Ключевые навыки: Airbyte, Apache AirFlow, AWS, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, ELK, Git, GitLab CI, Grafana, GreenPlum, Iceberg, Kanban, Kubernetes, Linux, Openmetadata, PostgreSQL, PySpark, Python, S3, SaaS, SQL, Trino, Yandex Cloud, Hadoop, ETL, DWH. Опыт работы на проектах: - DWH Team Lead в проекте Data Platform Rostic’s (FoodTech), где руководил командой разработки, управлял процессами разработки, внедрения и поддержки платформы данных. - Data Engineer Team Lead в Playrix (Social Networking), где занимался разработкой и оптимизацией инфраструктуры данных отдела маркетинга на облачной инфраструктуре Amazon AWS. - DWH Architect в Seller24 (Social Networking), где разрабатывал архитектуру хранения данных в ClickHouse и оптимизировал хранение и обработку данных. - Главный инженер по разработке в Сбер (FinTech & Banking), где разрабатывал витрины данных и потоки загрузки данных. - Руководитель направления по развитию управленческой отчётности и главный специалист по развитию управленческой отчётности в Почте России (Social Networking), где организовывал и развивал структуру баз данных, автоматизировал отчётность.