Александр Б. Python разработчик, Middle

Бэкенд-разработчик с 3-х летним опытом работы, специализирующийся на написании кода на Python, Java и Kotlin, включая разработку микросервисов и server-less, проектирование высоконагруженных систем и написания интеграций с стороними сервисами. • Понимание в ИТ-архитектуры и проектировании систем высоконагруженных систем. • Опыт работы с Web API, автоматизацией процессов и интеграцией сторонних сервисов, баз данных для повышения эффективности и производительности приложений. • Уделяю большое внимание безопасности, производительности, внимателен к деталям. • Эффективно работаю как самостоятельно, так и в команде, быстро адаптируясь к новым технологиям и применяя гибкие методологии разработки (Scrum, Kanban). • Опыт работы с технологиями тестирования(Junit, PyTest), опыт в разработке автотестов и тестировании REST/SOAP приложений • Навыки DevOps: опыт контейнеризации (Docker) для обеспечения непрерывной инте-грации и развертывания.

Начинающий бэкенд-разработчик, специализирующийся на Python, обладающий базовым и активно развивающимся опытом в разработке веб-приложений, автоматизации бизнес-процессов и работе с реляционными и нереляционными базами данных. - Знаком с принципами архитектуры программного обеспечения, включая модульность, масштабируемость и поддерживаемость, следую современным методологиям проектирования и разработки, таким как OOP, SOLID, Clean Architecture и RESTful подходы. - Уверенные навыки работы с системами контроля версий (Git, GitLab), а также с инструментами контейнеризации и оркестрации, включая Docker и Docker Compose, что позволяет создавать и поддерживать стабильные и воспроизводимые среды разработки и тестирования. - Быстро обучается новым технологиям и инструментам, легко адаптируюсь к изменяющимся требованиям и задачам, эффективно работаю как самостоятельно, так и в составе команды, поддерживая коммуникацию и сотрудничество для достижения общих целей. - Опыт работы с фреймворками Django, Django REST Framework и Flask, что позволяет создавать масштабируемые и производительные веб-сервисы и API.

Константин — Python-разработчик уровня Middle+ из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке серверной части платформ, проектировании и реализации RESTful API, работе с базами данных (SQL, NoSQL), использовании инструментов для миграции и управления версиями баз данных. Имеет опыт работы с Docker, CI/CD, мониторингом и оптимизацией производительности. Участвовал в проектах в отраслях Blockchain и EdTech. В проекте NOTAMEDIA (2 года 6 месяцев) занимался разработкой серверной части платформы для управляющей компании жилых комплексов, внедрением системы централизованной аутентификации, CRM-системы, сервисом документооборота. В проекте Plenexy (9 месяцев) разработал сервис для обработки заказов транспортной компании, оптимизировал производительность backend-сервиса, настроил CI/CD и инфраструктуру деплоя. В проекте ООО «БОТМЕЙКЕР» (11 месяцев) разработал и внедрил чат-ботов для автоматизации бизнеса, интегрировал их с CRM и API Discord. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Электронные системы космических комплексов, инфокоммуникационные технологии и специальные системы связи» (Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского).

Опытный Python-разработчик, специализируется на backend-разработке. Участвовал в проекте Royal Finance, где занимался разработкой масштабируемых RESTful API с использованием Python, Django и DRF. Оптимизировал вычислительную логику на базе асинхронного программирования, Celery и RabbitMQ. Внедрил современные стандарты контроля качества кода и CI/CD процессы. В рамках проекта Iviz SaaS-платформы реализовал высоконадёжный механизм на основе архитектуры CDC для мгновенной обработки изменений в распределённой системе. Настроил и управлял очередями задач с использованием RabbitMQ, ZeroMQ и gRPC. Для Alma services разработал ETL-пайплайн на Python для агрегации и предварительной обработки данных с умных датчиков. Интегрировал систему с Apache Kafka для организации потоковой передачи данных. На проекте Insist services разработал интуитивно понятный интерфейс на Java/Kotlin для мониторинга температуры в реальном времени. Внедрил алгоритм автоматической регулировки оборудования для оптимизации работы систем охлаждения.

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Сергей — QA FullStack специалист с опытом работы на проектах в сфере e-commerce & retail. На позиции QA Engineer Fullstack в IT-компании тестировал WEB и API, разрабатывал тест-планы и тест-кейсы, использовал Charles для анализа сетевых запросов и отладки, планировал и анализировал релизы, разбирал и решал интеграционные проблемы, сопровождал фичи на бизнес-тестировании и проводил онбординг новичков. Благодаря его работе время регресса уменьшилось на 30%, а также было обеспечено участие в запуске нового продукта компании. В роли QA Engineer в проекте Regula занимался функциональным тестированием веб-сервисов и мобильных приложений, работал с документацией, составлял тест-планы, разрабатывал чек-листы и тест-кейсы (Smoke, Critical Path, Extended), взаимодействовал с приборами и программным обеспечением. Также создал с нуля тестовую документацию на проекте.

Андрей — опытный специалист уровня Senior в области Data Science. Обладает навыками работы с Python, FastAPI, PyTorch, Tensorflow, Numpy, Pandas, SciPy, а также знаниями в сфере NLP, Machine learning, Docker, Kubernetes и Git. Имеет опыт работы с SQL, Linux, MLflow и Deep Learning. Владеет языком программирования GOlang и разбирается в компьютерном зрении и нейронных сетях. Принимал участие в проекте по исследованиям и разработкам в области системного анализа и сетевого взаимодействия в роли Data Scientist. Занимался воспроизведением и проверкой гипотез из научных статей для классификации в системном анализе, разработкой систем трансляции, работой с системами обработки аудио и трансформерами. В рамках проекта по оптимизации процессов ремонта колёсных пар и мониторингу износа компонентов в роли ML-Engineer занимался разработкой и внедрением моделей временных рядов, регрессии и классификации, оптимизацией конвейеров обработки данных и интеграцией компьютерного зрения. Также работал над проектом по разработке систем обнаружения аномалий в телеметрической информации для повышения надёжности космических аппаратов в роли ML-Engeneer. Отвечал за разработку и поддержку ПО для систем управления самолётами и анализа телеметрии, прогнозирование отказов и выявление аномалий.

Имеет более 2 лет профессионального опыта в тестировании на крупных проектах

Марат — опытный QA-специалист с навыками тестирования мобильных и веб-приложений, работы с API, базами данных и инструментами автоматизации. В резюме Марат описывает свой опыт работы на трёх проектах в сферах страхования и финтеха. На каждом из них он занимал позицию старшего инженера по обеспечению качества (QA Engineer) и внёс значительный вклад в организацию процессов тестирования и разработку тестовой документации. Марат обладает навыками объектно-ориентированного программирования, разработки через тестирование (TDD), а также работы с инструментами Atlassian, Git, Gradle, Maven и другими. Он способен решать сложные задачи, связанные с тестированием и разработкой программного обеспечения.