ВК
Владимир К.
Мужчина, 26 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 236,88 Р/час
вкл. НДС 5% (120 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Golang разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Владимир — Senior Golang разработчик из Москвы с опытом работы 5 лет 5 месяцев. Специализируется на разработке программного обеспечения с использованием Golang, Python и других технологий. Имеет высшее образование по направлениям «Прикладная информатика, Разработка» и «Мировая экономика, Экономист».
Участвовал в проектах в отраслях E-commerce & Retail, LifeStyle, FinTech & Banking.
На проекте «ПО для автоматизированных складов» (E-commerce & Retail) в роли Golang Developer разработал микросервисную архитектуру, оптимизировал SQL-запросы в PostgreSQL, внедрил шардирование и бэкапирование, ввёл GitLab CI/CD, автоматизировал тестирование и деплой Docker-контейнеров, разработал телеграм-бот для управления складом.
На проекте «Пенсионный Фонд Будущее» (LifeStyle) в роли Backend Developer оптимизировал актуарные расчёты и SQL-запросы, ввёл асинхронные очереди обработки данных, переписал ключевые вычисления на C, улучшил точность прогнозирования.
На проекте «Сервис хранения и обработки банковской отчётности» (FinTech & Banking) в роли Python Developer создал проект загрузки и анализа банковских данных, разработал аналитические инструменты, ввёл Kafka для асинхронной обработки финансовых потоков, внедрил инструмент валидации данных.
Проекты
(5 лет 6 месяцев)
ПО для автоматизированных складов
Роль
Golang Developer
Обязанности
Cистема управления автоматизированными складами с высокой нагрузкой, рассчитанная на время работы до 10 лет без сбоев. Включала реальное управление техникой, API-интеграции, мониторинг метрик, автоматическое создание бекапов и отказоустойчивость.
● Построение полноценного Fullstack-решения, включающее фронтенд на React (TypeScript), бэкенд на Python FastAPI, хаб для метрик (GoHub) и интеграции с внешними сервисами, написание unit-тестов
● Руководство командой из 4 разработчиков, постановка задач, проведение собеседований, код-ревью, онбордингов
Достижения
● Спроектировал микросервисную архитектуру (Go, Rust, FastAPI) с фронтендом на React (TypeScript) + Tauri
● Оптимизировал SQL-запросы в PostgreSQL, внедрил шардирование и бэкапирование
● Ввел GitLab CI/CD, автоматизировал тестирование и деплой Docker-контейнеров
● Разработал телеграм-бот для управления складом
● Улучшил мониторинг (Prometheus, Grafana), снизил время реакции на сбои
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Go, Protobuf, Rust, DDD, Pprof
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июнь 2023 - Апрель 2025
(1 год 11 месяцев)
Пенсионный Фонд Будущее
Роль
Backend Developer
Обязанности
● Оптимизация актуарных расчетов, сократив их время выполнения до нескольких часов
● Оптимизация SQL-запросов и взаимодействие с MSSQL, сократив время выполнения
● Написание unit-тестов
● Руководство командой из 2 разработчиков, проведение код-ревью
● Участие в архитектурных решениях совместно с техлидом
● Регулярное взаимодействовие с заказчиком, уточняя бизнес-требования
Достижения
● Ввел асинхронные очереди обработки данных
● Переписал ключевые вычисления на C, снизив нагрузку на Python
● Улучшил точность прогнозирования, что повысило качество аналитики
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Python, Go, GraphQL, C, Protobuf, Pandas, multithreading, event-driven
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Сентябрь 2022 - Июнь 2023
(10 месяцев)
Сервис хранения и обработки банковской отчетности
Роль
Python Developer
Обязанности
● Создание с нуля проекта загрузки и анализа банковских данных, согласовав его с бизнесом, аналитиками и архитекторами
● Разработка аналитических инструментов для отдела аналитики, включая проект загрузки банковских данных
Достижения
● Разработал API для обработки и анализа банковских данных (Go, FastAPI)
● Ввел Kafka для асинхронной обработки финансовых потоков
● Внедрил инструмент валидации данных для аналитического отдела
● Улучшил аналитическую точность, в результате чего система обрабатывает сотни банков за секунды
● Улучшил скорость принятия решений, снизил ошибки в данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Go, Kubernetes, Pandas
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Ноябрь 2019 - Сентябрь 2022
(2 года 11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский физико-технический институт (Государственный университет), Долгопрудный (Московская область)
Специальность
Прикладная информатика, Разработка
Завершение учебы
2024 г.
Высшее
Учебное заведение
РГУ Нефти и Газа им. Губкина
Специальность
Мировая экономика, Экономист
Завершение учебы
2021 г.