ТЕ
Татьяна Е.
Женщина, 42 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 987,01 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA FullStack
Грейд
Senior
Навыки
Android Studio
ANSYS
Atlassian
fluent
FORTRAN
GitLab
Grafana
JavaScript
Jira
k6
Katalon Studio
LaTex
MATLAB
Postman
Python
Selenium
SolidWorks
suite
VS code
Linux
macOS
MS Windows
SQL
PostgreSQL
Functional testing
Регрессионное тестирование
Git
Отрасли
BioTech, Pharma, Health care & Sports
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Знание языков
Английский — C2
Французский — C1
Проекты   (5 лет 9 месяцев)
мобильное приложение Paynocchio
Роль
QA FullStack
Обязанности
Разработка плана тестирования, выбор артефактов тестирования для оценки процесса разработки Создание и выполнение сценариев автоматического тестирования на JavaScript Проведение нагрузочного тестирования с помощью K6 и Grafana Создание тикетов на ошибки и дефекты; работа вместе с разработчиками над улучшением качества конечного продукта Подготовка приложения к выпуску Проведение ручного тестирования мобильного приложения Paynocchio
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, JavaScript, Jira, Postman, Selenium, Linux, Swagger, Grafana, VS code, Android Studio, k6, Atlassian, Postman API
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2024 - По настоящее время  (1 год 4 месяца)
приложения для ресторанов, гостиниц
Роль
QA FullStack
Обязанности
Выполнение ручного тестирования различных приложений на веб- платформах, iOS и Android Написание скриптов для UI тестирования и получения данных из Google Analytics с помощью Python Проведение комплексного тестирования различных проектов Сбор показателей производительности веб-сайтов с помощью Lighthouse CI и Screaming Frog SEO Spider Проведение полномасштабного тестирования на соответствие рекомендациям по обеспечению доступности веб-контента Разработка планов тестирования мобильных приложений Подготовка проектов к релизам
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Python, Linux, Swagger, Google, Android, IOS, CI, Slider, Screaming Frog, Postman API
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Август 2022 - Март 2024  (1 год 8 месяцев)
медицинские страховки ( США )
Роль
QA FullStack
Обязанности
Проводила ручное тестирование приложения Pareo в Интернете Выполняла планы тестирования клиентов Проводила тестирование API с помощью Postman Разрабатывала, документировала, выполняла и поддерживала набор регрессионных тестов Работала над проблемами поддержки, документировала и отслеживала дефекты программного обеспечения с помощью qTest и Jira Обновляла тесты, дефекты и документацию Помогала менеджеру в разработке политики, процедур, стандартов и целей качества Вела список функций и ограничений для используемых версий Pareo
Стек специалиста на проекте
JavaScript, Jira, Postman, API testing
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Период работы
Июнь 2020 - Июль 2022  (2 года 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
МФТИ
Специальность
ПРИКЛАДНАЯ ФИЗИКА И МАТЕМАТИКА
Завершение учебы
2011 г.
Высшее
Учебное заведение
Политехнический Институт Вустера
Специальность
PhD, АЭРОМЕХАНИКА
Завершение учебы
2016 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • Manufacturing • Marketing, Advertising & Design
ВГ
Владислав Г.
Тула
QA FullStack
Middle
2 440,5 Р/час
Регрессионное тестирование
Постановка задач
Functional testing
Chrome Extension API
Подготовка и проведение презентаций
GitLab
Разработка
Автотесты
Программное обеспечение
ANSYS
+63

QA FullStack-специалист, обладает навыками в проведении различных типах тестирования: регресс, smoke, интеграционное, функциональное, модульное. Хороший опыт в командной работе и постановке задач команде разработки. Аналитическое и продуктовое мышление. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, такими как Chrome Dev Tools, GitLab, Selenium, Swagger, Notion, Locust и другими. Также есть опыт в проведении нагрузочных тестов. Работал над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли, а также в отрасли производства. Среди достижений - организация баг-трекинговой системы на базе Notion и обучение сотрудников. На одном из проектов он занимался разработкой чек-листов для smoke и регресс тестирования, проводил тестирование доработок и релизов, составлял баг-репорты, анализировал работу ресурса, автоматизировал smoke-тесты. На другом проекте участвовал в разработке ПО: проводил механико-математические расчёты, запускал автоматические тесты, анализировал результаты и создавал парсеры и обработчики на python.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • Social Networking
ДП
Дмитрий П.
Томск
Java разработчик
Middle+
3 415,58 Р/час
Maven/Gradle
Vaadin v8 and v23
ELK
Grafana
hibernate/jpa
assertj
GitLab
core
XML/JSON
WebSockets
+97

Java backend-разработчик с 4+ годами опыта. Разрабатываю микросервисные системы на Spring Boot, Kafka и Kubernetes, внедряю DevOps-практики и автоматизирую процессы CI/CD. Решаю задачи архитектуры, интеграции и безопасности, фокусируясь на стабильности, масштабируемости и чистоте кода. Есть опыт технического лидерства и развития команды Самые технически сложные и интересные задачи: Одной из сложных задач была разработка собственного SSO-сервера. До этого в компании была реализована система аутентификации на основе логина и пароля для доступа к различным API и окружениям. Используя Spring Security, удалось создать единую точку входа для всех проектов компании и внедрить вход в приложение через известных провайдеров (Google, VK, SberID), что позволило усилить контроль доступа к данным и улучшить пользовательский опыт. Также одна из задач была связана с созданием сервиса для автоматизированного расчета и распределения комиссионных сборов. До этого в компании использовалась ручная установка комиссии, что приводило к частым ошибкам в начислениях. Изменения в бизнес-логике происходили медленно, так как существующий процесс не позволял гибко и быстро адаптировать правила расчета комиссий. В результате была реализована асинхронная обработка большого потока транзакций и добавлена возможность динамического обновления правил расчёта без перезапуска сервиса. Это позволило повысить точность и прозрачность расчетов, сократить операционные затраты и улучшить клиентский опыт. Куда хочется развиваться: В сторону работы с высоконагруженными системами и работы с многопоточностью.

Подробнее