Анна Б. Бизнес аналитик, Junior+

Технически сложная и интересная задача Оптимизация маршрутизации при комплектации заказов 1. Контекст / Описание: Цель — автоматизировать построение маршрутов отбора товаров на складе с учётом: весовых ограничений, температурных зон (холодильник, заморозка, ambient), приоритетов заказов (например, для онлайн-заказов с доставкой), текущей загрузки сотрудников. Изначально маршруты формировались вручную или хаотично, по порядку поступления заказов, что приводило к: пересечениям между сотрудниками, дублирующим перемещениям, ошибкам в комплектации и потерям времени. 2. Причина сложности: Процесс был частично неформализован, решения принимались "на месте". Температурные зоны требовали особого порядка: нельзя собирать заморозку раньше, чем ambient. Весовые ограничения влияли на очередность загрузки и на выбор маршрута (например, тележки не выдерживали перегруза). Не было единого алгоритма — каждый комплектовщик двигался по складу на своё усмотрение. 3. Моё решение / действия: Провёл интервью с логистами, кладовщиками и супервайзерами на смене, изучил реальные кейсы маршрутов. Совместно с бизнес-заказчиком определил ключевые ограничения и параметры маршрутизации: приоритеты заказов, габариты, зоны и холодовые цепочки. Построил TO-BE-модель маршрутизации в BPMN, с разветвлениями по типу продукции и маршрутам обхода. Описал User Stories и Use Cases для системы управления складом (WMS). Участвовал в тестировании логики маршрутов на ТСД (терминалах сбора данных), проверял корректность приоритизации и навигации. Организовал обратную связь от комплектовщиков после пилота, внедрил корректировки. 4. Результат: Время на сборку одного заказа снизилось в среднем на 20% (по внутренней аналитике склада). Количество ошибок при комплектации (например, замена товара, пропуск позиций) снизилось на 30%. Внедрена унифицированная логика маршрутов, понятная всем сотрудникам склада. Повысилась прозрачность контроля: теперь понятно, кто, где, и по какому маршруту работает.

Будлана — бизнес-аналитик уровня Junior+ из Томска. Специализируется на анализе бизнес-процессов, разработке технических заданий и системном анализе. Ключевые навыки включают работу с Agile, Apache Kafka, BPMN, Microservice Architecture, SQL, UML и технологиями AI. Владеет английским языком на уровне B1. Имеет высшее образование и дополнительное образование по системному анализу. Опыт работы на проекте: - Разработка мобильного приложения и веб-сервиса для частного медицинского учреждения. Задачи включали взаимодействие со стейкхолдерами, анализ бизнес-процессов, проработку требований к системе, создание мокапов, UML-диаграмм, интеграционной модели REST API и других документов.

Работаю аналитиком более 14 лет в сфере финтех, госструктуры, заказной разработки ПО, страхования и строительства. Начинал как методолог, потом начал заниматься системным анализом. Т.к. в текущей парадигме необходимо знать и бизнес-процессы, то часто приходилось сочетать роль бизнес-аналитика и системного аналитика. Если говорить о методах разработки, то участвовал в командах по Waterflow и по Agile методу. Работал в командах, где были 8-9 человек от аналитики, разработки и тестирования. Приходилось исполнять роли не только аналитика, но и DL и скрам-мастера. Основная часть работы была в финтех направлении (кредитование, банковское страхование и страхование). Так же участвовал в стартап проектах (создание ИС для формирование финансовой отчетности для малых предприятий на упрощенке и ИС для предприятий общепита), где приходилось разрабатывать БД с нуля. В финтех направлении участвовал в командах по повышению надежности работы ИС: формирование дубля ИС на случай форс-мажора, создание архивной базы системы, усечение неиспользуемых данных из БД, работа с КСШ (IBM MQ), перевод ИС из монолита на работу микросервисами (Open Shift), переход от IBM MQ к Synapse. Взаимодействие страховой компании с регулятором по отсылке данных по заключенным договорам страхования для формирования страховой истории клиента. В направлении фронт-энда работал на госконтракт по созданию ИС 2.0 (реинжиниринг): создавал веб-страницу в Figma на основе подготовленных дизайнером шаблонных параметров, описывал все параметры, переходы состояний, увязку с БД и т.д. Также участвовал в проекте по переводу справочника, расположенного в разных ИС, в единый справочник: занимался описание использования разными системами разных справочников As Is для формирования последующей модели To Be. Технологии: код на SQL, JS, БД на Oracle (в т.ч. инструменты: GoldenGate и ADG) и PostgreSQL. Переход на микросервисную архитектуру с использованием OpenShift. Использование HTTP-брокеров, Kafka, настройки WebSphera с перех

Юлия — бизнес-аналитик с 22-летним опытом работы в сферах E-commerce & Retail, FinTech & Banking и Marketing, Advertising & Design. На позиции старшего бизнес-аналитика мобильного приложения международного аукционного дома Phillips Auctioneers собирала требования к новым функциям, анализировала конкурентов и разрабатывала стратегию разработки продукта. В качестве старшего системного аналитика в Newton Technology преобразовывала потребности бизнеса в точные требования, управляла проектной документацией и координировала взаимодействие между бизнесом и техническими командами. Как ведущий бизнес-аналитик в Broadridge Financial Solutions руководила бизнес-анализом для интеграционного решения по предоставлению данных на платформу управления капиталом UBS. Создавала дорожную карту продукта и расставляла приоритеты задачам. Опыт Юлии включает руководство группой бизнес-аналитиков в облачных проектах для крупных инвестиционных банков, функциональный анализ платформы обработки листинговых производных инструментов Deutsche Bank, работу техническим экспертом и консультантом по обслуживанию клиентов.

DevOps инженер с 4 годами практического опыта работы в различных ИТ-средах. Специалист по администрирования linux серверов, внедрению конвейеров CI/CD и микросервисной архитектуры в Kubernetes. Командный игрок с акцентом на эффективную работу в условиях высокой нагрузки и многозадачности. Основной опыт: Управление CI/CD с использованием Jenkins и GitLab CI для автоматизации сборки и развертывания приложений. Применение Helm для управления приложениями в Kubernetes и Kaniko для сборки образов Docker; Опыт в контейнеризации приложений с использованием Docker и Docker Compose; Использование и управление системами мониторинга на основе Prometheus, Alertmanager, Grafana. Развертывал ELK стек (ElasticSearch, Logstash, Kibana), Loki и Promtail, Graylog в связке AWS OpenSearch. Также писал собственные экспортеры для мониторинга приложений; Опыт оркестрации с использованием Kubernetes, а таже развертывания, конфигурирования и устранение ошибок кластера в AWS EKS и Yandex Managed Service for Kubernetes; Использование Ansible и Terraform для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой.

Java-разработчик с семилетним опытом, опытом fullstack-разработки портальных решений на Liferay. Обладает глубокими знаниями в Java 8, Spring Framework 4 и Java EE, что позволяет эффективно разрабатывать и поддерживать корпоративные веб-приложения. Имеет практический опыт работы с AngularJS, TypeScript и современными фронтенд-технологиями (HTML5, CSS3, Webpack), что обеспечивает комплексный подход к созданию пользовательских интерфейсов. Владеет полным циклом разработки портальных решений — от проектирования архитектуры и реализации бизнес-логики до оптимизации производительности (Tomcat, PostgreSQL) и код-ревью. Имеет опыт менторства и оценки Change Requests в Agile-командах. Знаком с инструментами CI/CD (Docker, Maven), системами очередей (Kafka) и мониторинга. Применяет SQL и NoSQL (PostgreSQL, Couchbase) для работы с данными, включая сложные запросы и интеграции. Готов к участию в сложных проектах, требующих глубоких знаний enterprise-стека и fullstack-разработки

Опытный QA-инженер с навыками ручного тестирования. Она обладает глубоким пониманием бизнес-процессов и применяет свои знания для обеспечения качества информационных систем. В её обязанности входило функциональное, регрессионное, исследовательское и smoke-тестирование, а также анализ требований и регистрация дефектов. Она обладает навыками работы с SQL, PostgreSQL, REST API, Atlassian Jira, Google DevTools и другими инструментами. Арина также имеет опыт работы с системами хранения данных и микросервисной архитектурой.

Более 3 лет опыта работы в системном и бизнес-анализе Участие в проектах страхования и разработки отраслевых маркетплейсов Сбор, анализ и документирование требований, проведение интервью, изучение рабочих процессов бизнес-заказчиков и поиск подходящих лучших практик Опыт разработки технических заданий, проектной документации, руководств пользователей, программ и методик испытаний Проектирование логических моделей реляционных БД презентация итогов разработки за спринт опыт оценки трудозатрат опыт работы с системами мониторинга выявление рисков и участие в их управлении Опыт проектирования и визуализации сложных бизнес-процессов с использованием нотации BPMN и с применением ПО BPMN.io Опыт построения диаграмм в нотациях ERD и UML Проектирование интеграций посредством брокеров сообщений, REST API Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Разработка тест-кейсов и проведение ручного тестирования в т.ч. с использованием ПО Swagger, Postman Проектирование и сопровождение процессов миграции данных между различными системами Опыт работы в роли Project manager: приоритизация backlog, проведение демо и дейликов Разработка аналитического дашборда в BI инструментарии в личной практике Создание и кастомизация сложны систем (ERP)