Анна Б. Бизнес аналитик, Junior+

Технически сложная и интересная задача Оптимизация маршрутизации при комплектации заказов 1. Контекст / Описание: Цель — автоматизировать построение маршрутов отбора товаров на складе с учётом: весовых ограничений, температурных зон (холодильник, заморозка, ambient), приоритетов заказов (например, для онлайн-заказов с доставкой), текущей загрузки сотрудников. Изначально маршруты формировались вручную или хаотично, по порядку поступления заказов, что приводило к: пересечениям между сотрудниками, дублирующим перемещениям, ошибкам в комплектации и потерям времени. 2. Причина сложности: Процесс был частично неформализован, решения принимались "на месте". Температурные зоны требовали особого порядка: нельзя собирать заморозку раньше, чем ambient. Весовые ограничения влияли на очередность загрузки и на выбор маршрута (например, тележки не выдерживали перегруза). Не было единого алгоритма — каждый комплектовщик двигался по складу на своё усмотрение. 3. Моё решение / действия: Провёл интервью с логистами, кладовщиками и супервайзерами на смене, изучил реальные кейсы маршрутов. Совместно с бизнес-заказчиком определил ключевые ограничения и параметры маршрутизации: приоритеты заказов, габариты, зоны и холодовые цепочки. Построил TO-BE-модель маршрутизации в BPMN, с разветвлениями по типу продукции и маршрутам обхода. Описал User Stories и Use Cases для системы управления складом (WMS). Участвовал в тестировании логики маршрутов на ТСД (терминалах сбора данных), проверял корректность приоритизации и навигации. Организовал обратную связь от комплектовщиков после пилота, внедрил корректировки. 4. Результат: Время на сборку одного заказа снизилось в среднем на 20% (по внутренней аналитике склада). Количество ошибок при комплектации (например, замена товара, пропуск позиций) снизилось на 30%. Внедрена унифицированная логика маршрутов, понятная всем сотрудникам склада. Повысилась прозрачность контроля: теперь понятно, кто, где, и по какому маршруту работает.

Работаю аналитиком более 14 лет в сфере финтех, госструктуры, заказной разработки ПО, страхования и строительства. Начинал как методолог, потом начал заниматься системным анализом. Т.к. в текущей парадигме необходимо знать и бизнес-процессы, то часто приходилось сочетать роль бизнес-аналитика и системного аналитика. Если говорить о методах разработки, то участвовал в командах по Waterflow и по Agile методу. Работал в командах, где были 8-9 человек от аналитики, разработки и тестирования. Приходилось исполнять роли не только аналитика, но и DL и скрам-мастера. Основная часть работы была в финтех направлении (кредитование, банковское страхование и страхование). Так же участвовал в стартап проектах (создание ИС для формирование финансовой отчетности для малых предприятий на упрощенке и ИС для предприятий общепита), где приходилось разрабатывать БД с нуля. В финтех направлении участвовал в командах по повышению надежности работы ИС: формирование дубля ИС на случай форс-мажора, создание архивной базы системы, усечение неиспользуемых данных из БД, работа с КСШ (IBM MQ), перевод ИС из монолита на работу микросервисами (Open Shift), переход от IBM MQ к Synapse. Взаимодействие страховой компании с регулятором по отсылке данных по заключенным договорам страхования для формирования страховой истории клиента. В направлении фронт-энда работал на госконтракт по созданию ИС 2.0 (реинжиниринг): создавал веб-страницу в Figma на основе подготовленных дизайнером шаблонных параметров, описывал все параметры, переходы состояний, увязку с БД и т.д. Также участвовал в проекте по переводу справочника, расположенного в разных ИС, в единый справочник: занимался описание использования разными системами разных справочников As Is для формирования последующей модели To Be. Технологии: код на SQL, JS, БД на Oracle (в т.ч. инструменты: GoldenGate и ADG) и PostgreSQL. Переход на микросервисную архитектуру с использованием OpenShift. Использование HTTP-брокеров, Kafka, настройки WebSphera с перех

Юлия — бизнес-аналитик с 22-летним опытом работы в сферах E-commerce & Retail, FinTech & Banking и Marketing, Advertising & Design. На позиции старшего бизнес-аналитика мобильного приложения международного аукционного дома Phillips Auctioneers собирала требования к новым функциям, анализировала конкурентов и разрабатывала стратегию разработки продукта. В качестве старшего системного аналитика в Newton Technology преобразовывала потребности бизнеса в точные требования, управляла проектной документацией и координировала взаимодействие между бизнесом и техническими командами. Как ведущий бизнес-аналитик в Broadridge Financial Solutions руководила бизнес-анализом для интеграционного решения по предоставлению данных на платформу управления капиталом UBS. Создавала дорожную карту продукта и расставляла приоритеты задачам. Опыт Юлии включает руководство группой бизнес-аналитиков в облачных проектах для крупных инвестиционных банков, функциональный анализ платформы обработки листинговых производных инструментов Deutsche Bank, работу техническим экспертом и консультантом по обслуживанию клиентов.

Системный и бизнес-аналитик с почти четырёхлетним опытом в IT. Участие в разработке и сопровождении сложных распределённых систем в таких доменах, как доставка, коммуникации, внутренние корпоративные сервисы и сайты знакомств. Опыт охватывает полный цикл работы над проектом: сбор и формализация требований, подготовка ТЗ, API-интеграции, настройка обмена сообщениями через Kafka и RabbitMQ, проектирование интерфейсов, тестирование и сопровождение релизов. Знакомство как с Waterfall, так и с Agile-средой (Scrum, Kanban). Быстрое погружение в проекты и эффективное взаимодействие с командой. Уверенные навыки работы с REST API, Swagger, Postman, BPMN, SQL, UML и облачными решениями Azure, AWS. Ориентация на создание удобных, стабильных и масштабируемых продуктов.

Linux PHP JavaScript HTML PowerShell MS Excel WAF MySQL Ubuntu Server Simulink REST API MATLAB JSON Bitrix24

Анастасия — системный аналитик уровня senior. Специализируется на анализе бизнес-требований, проектировании и внедрении систем, что позволяет улучшать процессы и повышать эффективность работы компаний, в которых работает. Ее ключевые компетенции включают: - Глубокое понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и методологий Agile. - Опыт работы с различными инструментами и технологиями, включая BPMN, Docker Compose, Kafka, MongoDB, MSSQL Server, Node.js, Oracle Database, React Native и другими технологиями. - Способность эффективно взаимодействовать с заинтересованными сторонами для сбора и документирования требований. Имеет опыт работы в таких отраслях, как e-commerce & retail, fintech & banking, logistics & transport, media, edtech, social networking, urban technology, iot. Обладает продвинутым владением английским языком и средне-продвинутым испанским.

Своим преимуществом считаю скорость и качество выполнения конкретных задач. В работе внимательна и скрупулезна, стремлюсь решать все вопросы в кратчайшие сроки, при этом вежлива и уважаю личные границы коллег. Грамотная письменная речь позволяет четко и без “лишней воды” описывать требования к реализуемым функциям, что позволяет сократить возникновение консультационных вопросов от смежных команд. Нравится искать пути решения, анализировать различные варианты и выявлять наилучший.

Юлия — Java-разработчик уровня Middle. Специализируется на создании REST и WebSocket API, работе с базами данных PostgreSQL, Spring framework 5/6, Hibernate. Участвовала в разработке двух проектов в сфере Government & Public Sector: - «Автоматизированная система «Центр сбора и обработки данный метеорологический информации»»: роль — разработчик. Работа включала создание модели данных, репозиторных методов, сервисов и микросервисов, взаимодействие с базой данных. - «Система сбора и мониторинга данных о погоде для аэродромов»: роль — разработчик. В рамках проекта были разработаны модель данных, сервисы и микросервисы, REST и WebSocket API.