Александр Н. Backend разработчик, Senior
ID 25551
АН
Александр Н.
Мужчина, 31 год
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
4 155,84 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Backend разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — B1
Главное о специалисте
За время своей профессиональной деятельности я успешно работал над проектами в различных областях, включая медицинское страхование, экстренные службы, металлургию и финтех. Мои ключевые компетенции включают проектирование архитектуры, разработку REST API, интеграцию внешних систем, работу с базами данных (PostgreSQL, DynamoDB), а также использование современных технологий, таких как Docker, Kubernetes, Kafka и Apache Spark. Я также имею опыт в настройке CI/CD и обеспечении безопасности приложений.
В последнем проекте я занимался разработкой IT-решения для медицинского страхования с использованием машинного обучения, где успешно реализовал backend-сервис для обработки медицинских данных и интеграции с ML-моделями. Это позволило значительно повысить эффективность обработки данных и скорость предоставления рекомендаций.
Я ценю возможность работать в команде, где важны качество кода, инновации и постоянное развитие. Ответственно подхожу к выполнению задач любой сложности. Умею работать вкоманде, легко нахожу общий язык с коллегами. В свободное время активно изучаю язык C++
Проекты
(3 года 10 месяцев)
Разработка IT-решения для медицинского страхования с использованием машинного обучения.
Роль
Java-разработчик
Обязанности
Разработка backend-сервиса для взаимодействия с клиентами и ML-моделями.
Реализация потоковой обработки данных с использованием Amazon SQS и SNS.
Интеграция с медицинскими и страховыми системами.
Обработка и хранение данных в базе данных DynamoDB.
Построение и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки больших данных с использованием Apache Spark.
Разработка REST API для предоставления прогнозов и рекомендаций пользователям.
Тестирование системы (модульные и интеграционные тесты с JUnit, Mockito, Testcontainers).
Настройка CI/CD для автоматизации сборки и развертывания.
Обновление и поддержка API для новых требований.
Достижения
Успешно реализован backend-сервис для обработки медицинских данных, интеграция с внешними системами и ML-моделями.
Построены эффективные пайплайны для обработки больших объемов данных, что обеспечило высокую скорость предсказаний и
рекомендаций.
Проектирован и внедрен REST API для
заимодействия с клиентами и внешними системами.
Оптимизированы процессы взаимодействия с базами данных и интеграция с сервисами для масштабирования системы.
Обеспечено тестирование и автоматизация с помощью GitLab CI/CD, что повысило стабильность и быстроту релизов.
Стек специалиста на проекте
Postman, Tensorflow, Data, Git, JUnit, Mockito, JPA, boot, Security, SNS, Web, SQS, Docker, Hibernate, Amazon Web Services, DynamoDB, TestContainers, GitLab CI/CD, Maven, REST API, Spring, Jira, PostgreSQL
Отрасль проекта
Insurance
Период работы
Апрель 2024 - Март 2025
(1 год)
Разработка микросервиса веб-приложения для экстренных служб с интеграцией системы видеонаблюдения.
Роль
Java-разработчик
Обязанности
Разработка микросервиса-адаптера с интеграцией с системой видеонаблюдения через Kafka
Создание REST API для взаимодействия с нешними системами.
Обработка данных в реальном времени и вывод на интерфейс оператора.
Реализация функционала для сбора и хранения статистики.
Обеспечение качества и тестирование приложения (JUnit, Mockito).
Работа с инфраструктурой: настройка окружений и стендов для тестирования.
Достижения
За 2 месяца был создан микросервис, интегрирующийся с системой видеонаблюдения, с функциональностью сбора, обработки и анализа
данных в реальном времени
Обеспечена высокая производительность и масштабируемость системы с использованием Kafka для обработки потоковых данных.
Выполнена настройка окружений и тестирование
Стек специалиста на проекте
Postman, core, Lombok, Data, Git, JUnit, Mockito, JPA, JMeter, Apache Tomcat, Kafka, boot, Security, cvmbox, Web, Docker, Hibernate, Maven, REST API, Spring, Jira, виртуальные машины, PostgreSQL, CI/CD, Kubernetes, iocdi
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Январь 2024 - Март 2024
(3 месяца)
Проект по автоматизации учета материалов и готовой продукции на металлургическом предприятии
Роль
Java-разработчик
Обязанности
Проект по автоматизации учета материалов и готовой продукции на металлургическом предприятии. Цель: минимизация ошибок при ручном вводе данных, повышение эффективности работы сотрудников и улучшение контроля над производственными процессfми через использование штрих-кодов и разработку серверной системы на Java и Spring.
Обязанности:
Проектирование архитектуры системы и реализация сервис-ориентированной архитектуры (SOA).
Разработка серверной части с использованием.
Интеграция с внешними системами.
Обеспечение безопасности и производительности через использование Spring Security и асинхронной обработки данных.
Оптимизация работы с базой данных и минимизация времени отклика.
Достижения
Разработана высокопроизводительная и надежная серверная часть с использованием Java и Spring, обеспечившая минимизацию ошибок в учете материалов и готовой продукции.
Оптимизация взаимодействия с базой данных PostgreSQL для работы с большими объемами данных.
Участие в успешном завершении проекта в срок (7 месяцев), что повысило эффективность работы предприятия и улучшило контроль над производственными процессами
Стек специалиста на проекте
Postman, Tomcat, core, Lombok, Data, Git, JUnit, Mockito, JPA, Gradle, JMeter, Apache, Security, Web, Docker, Hibernate, TestContainers, REST API, Spring Boot, Jira, PostgreSQL, CI/CD
Отрасль проекта
Hardware
Период работы
Апрель 2023 - Декабрь 2023
(9 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Омский государственный университет путей сообщения, Омск
Специальность
Институт менеджмента и экономики
Завершение учебы
2014 г.