Булат Ф. Backend разработчик, Senior

Опыт с продуктами Atlassian (Jira Software DC, Jira Service Management DC, Confluence DC): На нескольких проектах активно использовал продукты Atlassian как с пользовательской, так и с интеграционной стороны: • Настраивал и автоматизировал workflow в Jira Software и Jira Service Management (разработка схем состояний, правил переходов, custom fields, SLA). • Взаимодействовал с Jira и Confluence через REST API для получения и обновления тикетов, автоматической генерации документации и отчётов. • Работал с Data Center-версиями Jira и Confluence (нагрузочное тестирование, масштабирование, настройка внешних каталогов пользователей, резервного копирования). • Использовал Confluence для хранения архитектурной и проектной документации, настройки шаблонов страниц и автогенерации контента через API. ScriptRunner (Groovy): • Писал Groovy-скрипты для автоматизации задач в Jira: • Автоматическая установка значений полей на основе условий. • Валидация и ограничения переходов в workflow. • Запуск background-скриптов для массового обновления тикетов. • Создавал Listener’ы и Post-function скрипты на Groovy. • Использовал Script Console и Scripted Fields. JWT (Jira Workflow Toolbox): • Использовал JWT для создания условной логики в workflow без написания кода: • Встраивал формулы для вычисления значений на основе входных данных. • Конфигурировал условия, валидаторы и пост-функции с использованием выражений JWT. Tempo Timesheets / Tempo Planner: • Настраивал учёт времени в Jira через Tempo Timesheets: категории работ, approval-флоу, автоматическое заполнение. • Использовал Tempo Planner для планирования загрузки команды. • Интегрировал Tempo с REST API для выгрузки отчётов и учёта времени в DWH. JQL (Jira Query Language): • Регулярно использовал JQL для построения сложных фильтров, дашбордов и отчетов. • Применял JQL в автоматизации (например, через ScriptRunner и Automation Rules). • Конструировал динамические фильтры с подзапросами (sub-query), функциями (memb

Моя профессиональная деятельность началась с разработки макросов на VBA для Excel. Со временем я понял, что хочу двигаться дальше и начал развиваться в направлении Java-разработки, сосредоточившись на экосистеме Spring. Для постоянного профессионального роста я регулярно прохожу обучение на платформах SkillFactory, Stepik, МФТИ и других, а также изучаю специализированную литературу. Это помогает мне системно расширять технические знания и практические навыки.

Никита — опытный backend-разработчик уровня Middle+. Он обладает навыками работы с Apache, Bitbucket, boot, CI/CD, cloud, DNS, Docker, Elasticsearch, Git, Grafana, GraphQL, Hibernate ORM, HTTP, Java, JDBC, Jenkins, JUnit, Kafka, Logstash, Maven, Oracle, PostgreSQL, Prometheus, Redis, REST, Spring, Swagger, TCP, TeamCity, TLS и другими инструментами. Никита работал над проектами в сфере недвижимости и страхования. На проекте DataArt он занимался переработкой монолитных приложений в микросервисную архитектуру, разработкой модульных и интеграционных тестов, настройкой инструментов мониторинга и аналитики. В проекте Siberian.pro Никита участвовал в настройке CI/CD через GitHub Actions, разрабатывал и поддерживал модульные и интеграционные тесты, а также внедрял новые паттерны проектирования микросервисов. За время работы Никита показал себя как специалист, способный решать сложные задачи и оптимизировать процессы разработки.

Выпускник математико-механического факультета СПбГУ с фундаментальной подготовкой в алгоритмах и системном программировании. За годы работы в Яндексе и X5 Tech спроектировал и вывел в прод десятки критически важных сервисов, руководя командами и формируя техническую культуру. В JetBrains создаю платформу MLOps, автоматизирующую инфраструктуру ML-экспериментов в AWS и GCP, совмещая глубокие знания Java-стека с DevOps-подходами. Эксперт в микросервисной и event-driven архитектуре, CI/CD и современном облачном стеке; умею превращать сложные требования в надёжные, масштабируемые решения

Моя цель не просто писать код, а решать реальные задачи бизнеса.

Сергей — опытный Flutter-разработчик, специализирующийся на мобильных приложениях. Обладает навыками работы с Dart, Android, iOS, Firebase, Git и другими инструментами разработки. Сергей участвовал в создании нескольких проектов, включая мобильное приложение для туристов, приложение для HR и онлайн-игры. Он способен эффективно планировать работу, декомпозировать задачи и оценивать их сложность. Разработчик умеет работать с системами управления задачами Jira и Яндекс трекер. Опыт работы Сергея составляет более трёх лет.

Опытный Java Developer с более чем 4 годами опыта в разработке микросервисных приложений и корпоративных систем. Специализируется на проектировании и реализации сложных бизнес-решений с использованием Java, Spring Boot, Docker и Kafka. Работал над проектами в сферах документооборота, автоматизации бизнес-процессов, управления промышленными нарушениями и учета строительных материалов. Имеет опыт настройки CI/CD процессов, написания модульных и интеграционных тестов, а также проведения кросс-ревью. Ориентирован на повышение качества кода, внедрение современных практик разработки и эффективное взаимодействие с командами аналитиков и разработчиков.

"Играющий тренер": лично выполняю ключевые задачи (сбор и аналитика требований, моделирование процессов, проектирование API и схем данных), параллельно организуя работу команды. Аналитика данных мобильных и веб‑продуктов: построение сложных SQL‑витрин (JOIN, оконные функции, агрегации), A/B‑тесты, корреляционный анализ, визуализация показателей в Power BI, Tableau и Excel. Масштабируемая обработка и хранение Big Data: Hadoop‑стек (HDFS, Hive, Spark, SparkSQL), Data Lake на S3 + Iceberg, CDC‑конвейеры Debezium - Kafka - Flink. Методическое руководство кросс‑функциональными командами аналитиков и разработчиков, полное сопровождение жизненного цикла требований. Проектирование и эволюция микросервисных систем (REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ) с применением спецификаций AsyncAPI. Формирование корпоративных хранилищ данных уровня Data Lake и внедрение практик Data Governance (S3, Iceberg, Apache Atlas). Разработка и аудит решений на базе распределённых реестров (Hyperledger Fabric, Solidity) для обеспечения неизменности данных и прозрачности бизнес‑логики. Информационная безопасность: моделирование угроз, RBAC, IAM, SSO, нормативное соответствие 152‑ФЗ, криптографическая защита каналов и данных. Интеграция экосистемы 1С (ERP, WMS) и внешних сервисов посредством REST и обмена файлами CSV. Моделирование процессов и архитектуры в нотациях BPMN, UML, ArchiMate; применение TOGAF и GAP‑анализа. Эксплуатация и оптимизация СУБД: Oracle, PostgreSQL, MySQL, Greenplum, ClickHouse, MongoDB. Инструментарий: Swagger, OpenAPI, Postman, Camunda, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Enterprise Architect, Business Studio. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ SQL · Python · Power BI · Tableau · Excel · Hadoop · Spark · Hive · Big Data · A/B Testing · Statistics · Kafka · Camunda · Jira · Confluence · Figma

https://elizabethbaidikova.notion.site/05e2d7f5be8f4f8c90d312133fdd0334?v=ce18c8ea3ae742a6ae044568a2dc7d4f https://elizabethbaidikova.notion.site/747371b8f35d464099fcabc8a0201635?v=7b32c87a89e149bc86caa66fb0cb4a32