МБ
Максим Б.
Мужчина, 39 лет
Россия, Рязань, UTC+3
Ставка
3 981,88 Р/час
вкл. НДС 5% (147.62 Р)
Специалист доступен с 1 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
DevOps
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — A2
Главное о специалисте
Максим, DevOps-специалист уровня Senior.
Имеет опыт работы со следующими инструментами:
- Helm-чарты;
- GitLab CI, настройка раннеров, пайплайнов, оптимизация и ускорение сборок и развертывания, spring boot, reactjs;
- Глубокое знание Kubernetes;
- Istio;
- работа DevOps с фокусом на Kubernetes и облачные платформы;
- настройка систем мониторинга, сбора метрик;
- Знание масштабирования (HPA, Cluster Autoscaler) и отказоустойчивости (multi-master, etcd);
- Навыки настройки CSI-драйверов и StorageClass для интеграции с S3 и локальными хранилищами;
- Уверенное владение Terraform для управления
Kubernetes;
- Опыт с Ansible, ArgoCD или GitHub Actions для CI/CD;
- Настройка Prometheus, Grafana, Loki/EFK для мониторинга кластера;
- Понимание метрик Kubernetes (CPU, память, сеть, pod lifecycle);
- Опыт настройки Ingress (NGINX, Traefik), NetworkPolicy и CNI (Calico, Flannel, Cilium), Metallb;
- Знание управления секретами (Vault, Kubernetes Secrets)
Проекты
(15 лет 11 месяцев)
MLOps платформа для автоматизации работы Data Scientists.
Роль
Senior Devops
Обязанности
1. Kubernetes: установка, настройка, оптимизация высоконагруженных кластеров.
2. Оптимизация работы кластера и горизонтальное масштабирование подов, авто скейлинг кластера в Yandex Cloud для задач автотестирования.
3. Менторство Команды по kubernetes.
4. Опыт в обслуживании elasticsearch инсталляции для хранения и поиска данных.
5. Интеграция разработки моделей с GitLab, Jira, Confluence, Nexus.
6. Тонкая настройка производительности Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры.
7. Создание инструментов для продвижения пользователей, продуктов, партнеров.
8. Устанавливал и мониторил платформу на базе kubernetes multimaster.
9. Разработка и эксплуатация инфраструктуры конвейеров ML/CV, интерактивной среды разработки моделей ML/CV, облачных вычислений на базе Spark.
10. Инфраструктура для моделей ML/CV, обслуживание моделей, мониторинг моделей ML/CV.
11. Автоматизация процесса обновления моделей и тестирования перед обновлением.
12. Разработка инструментов разработки локальной библиотеки
13. Обеспечение доступности сервисов, разработка системы управления инцидентами.
14.Интеграция Apache Spark с Apache Ozone
Достижения
Внедрил дежурства, мониторинг на постоянной основе,внедрил Scrum
Делал pекавери скрипты Ansible и terraform для поднятия платформы с нуля
Стек специалиста на проекте
range, Argo CD, NVidia, Grafana, GitLab, ozon, Calico, ingres, kerberos, Elasticsearch, Bash, VMware, Apache, Nginx, Prometheus, Ubuntu, Ansible, Terraform, Apache Spark, Selectel, Vault, Docker, Active Directory, Nexus, ActiveX, PostgreSQL, ingress, csi, Yandex Cloud, Kubernetes, Apache Kafka
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Сентябрь 2023 - По настоящее время
(2 года)
DSML платформа для автоматизации работы Data Scientists.
Роль
Senior Devops
Обязанности
1. Устанавливал и мониторил платформу на базе kubernetes multimaster.
2. Менторство Команды по kubernetes.
3. Kubernetes: установка, настройка, оптимизация высоконагруженных кластеров.
4. Оптимизация работы кластера и горизонтальное масштабирование подов, авто скейлинг кластера в Yandex Cloud для задач автотестирования.
5. Автоматизация процесса обновления моделей и тестирования перед обновлением
6. Разработка локальных библиотечных средств разработки
7. Обеспечение доступности сервисов, разработка системы управления инцидентами
8. Миграция/интеграция Docker Swarm в Kubernetes, Spark и интеграция с S3/HDFS
9. Интеграция разработки моделей с GitLab, Jira, Confluence, Artifactory
10. Тонкая настройка производительности Apache Spark. Профилирование кода и элементов инфраструктуры.
11. Создание инструментов для продвижения пользователей, продуктов, партнеров.
12. Разработка и эксплуатация инфраструктуры конвейеров ML/CV, интерактивной среды разработки моделей ML/CV, облачных вычислений на базе Spark
13. Инфраструктура для моделей ML/CV, обслуживание моделей, мониторинг моделей ML/CV
Стек специалиста на проекте
DeepStream, Argo CD, NVidia, t4, glusterfs, Grafana, GitLab, ceph, Tessa, Calico, ingres, MetalLB, CentOS, Keycloak, Bash, VMware, Artifactory, Nginx, Prometheus, JupyterLab, Ansible, Terraform, Apache Spark, HDFS, Dell, Vault, RHEL, Docker, Python, OpenShift, Azure, Machine learning, PostgreSQL, cv, csi, Kubernetes, jupiterhub
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Июнь 2021 - Сентябрь 2023
(2 года 4 месяца)
Финтех. Разработка новой системы дистанционного банковского обслуживания (ДБО) для банка, входящего в ТОП-3. Проект с микросервисной архитектурой с 200+ микросервисов.
Роль
DevOps/SRE
Обязанности
1. Отвечал за постоянную организацию процессов CI/CD: разработка pipelines Groovy в Jenkins/Teamcity на базе GitFlow, проектировал и сопровождал процессы CI/CD.
2. Разрабатывал кастомные Docker образы.
3. Разработка унифицированного offline-инсталлятора для K8s для развертывания on-premises окружений DEV/TEST/PROD без Интернета, а также процедуры автоматического апргрейда и обновления сертификатов кластеров K8s во всех средах заказчика.
4. Отвечал за устранение неполадок в окружениях за счет мониторинга окружений в Kubernetes, а также за написание документации.
5. Выполнял роль Scrum-мастера в двух стримах DevOps, проводя стендапы и планирование совещаний (SOS-совещания) и формируя бэклог, создавая элементы бэклога на основе потребностей проекта и представления новых идей заказчику.
Численность команды: более 300 человек в группах разработки, 15 человек в команде DevOps
Стек специалиста на проекте
HAProxy, keepalived, Kanban, AWS, Helm 3, XML/JSON, SCRAM, Groovy, Liquibase, Keycloak, Elasticsearch, REST, XML, Java, Bash, Git, VMware, Bitbucket, IntelliJ IDEA, Apache, SSL, Nginx, Istio, Ansible, Terraform, Sonar, IaC, OpenID, Confluence, Docker, Python, TeamCity, OpenShift, ITIL, Nexus, Gerrit, Zabbix , React, Node.js, Jira, PostgreSQL, FluxCD, Jenkins
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Апрель 2017 - Май 2021
(4 года 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Рязанский Государственный Радиотехнический Университет
Специальность
Информатик
Завершение учебы
2008 г.
