QA авто, Middle+

Никита — Senior специалист в области QA авто с опытом работы 5 лет 10 месяцев. Имеет высшее образование по направлениям «Прикладная информатика» и «Информационная безопасность телекоммуникационных систем». Владеет русским языком на уровне C2, английским — на уровне B2. Работал в проектах из отраслей E-commerce & Retail, Telecom, FinTech & Banking, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Среди проектов, над которыми работал Никита: - Сервис сбора и визуализации данных по складам для интернет-магазина (роль — старший инженер по тестированию); - Веб-сервис для путешествий и сервис ID Личный кабинет в телеком-компании (роль — инженер по тестированию); - Построение центрального хранилища данных DWH (роль — старший специалист по тестированию); - Хранилище данных для Сбербанка (роль — специалист по тестированию); - Интеграция платёжных систем с Юmoney (роль — тестировщик ПО); - Интеграция медицинского оборудования с зарубежными заказчиками (роль — специалист по тестированию). В рамках проектов занимался тестированием и автоматизацией различных процессов, разработкой фреймворков, составлением тестовой документации, ведением отчётов, анализом уязвимостей и другими задачами.

Ручное тестирование Тестирование мобильных приложений (Android, iOS) Тестирование web-приложений (frontend, backend) Тестирование API Используемые инструменты: Charles (breakpoints, rewrite), Postman (написание тестов для запросов), Newman (интеграция в CI, создание репортеров), cURL, Swagger, Apiary, Optic (сравнение спецификаций, сопоставление спецификации и ответа), Schemathesis (генерация запросов на основе спецификации), Sentry (просмотр логов), Seq (просмотр логов), Amplitude (просмотр действий пользователей), MySQL и PostgreSQL (на уровне запросов к БД) Browserstack (использование эмуляторов), Chrome Dev Tools (network, console, device toolbar), Testrail (создание чеклистов, тесткейсов, тестранов), Jira, Yandex Tracker, Confluence, Trello Автоматизированное тестирование Разработка автотестов для API Разработка ui-автотестов для мобильных приложений Интеграция автотестов в CI Используемые инструменты: Python, Pytest, Java, TestNG, Appium, Allure (использовал для генерации отчетов автотестов), Docker (на уровне написания dockerfile), Git (на уровне основных команд), CI/CD (Gitlab) (создание пайплайнов, multi-project pipelines), Browserstack (использование эмуляторов, интеграция с Appium),

Большой опыт в обеспечении качества (с 2015 года), в мои обязанности входило: ревью ТЗ, создание тест планов, разработка сценариев тестирования (Web, API), автоматизация тестирования, разработка фреймворков автотестирования с нуля (Java, C#), налаживание CI пайплайна (Jenkins, TeamCity), создание тестрепортов. Так же проводил нагрузочное тестирование (JMeter, HP Loadrunner). Помимо этого, около года опыта разработки приложений на C#. CI/CD Jenkins Selenoid TeamCity Web CSS DOM HTML HTTP JSON XHTML XML Автоматизированное тестирование Allure CI (Jenkins/TeamCity/Bamboo) Базы данных Microsoft SQL Server Oracle Database джоины написание хранимых процедур / функций / триггеров (PL\SQL или T-SQL) представление о реляционной модели БД Веб-серверы nginx Виртуальные машины Hyper-V VirtualBox VMware Нагрузочное тестирование HP Load Runner Jmeter анализ результатов нагрузочных испытаний и предоставление рекоментаций по оптимизации системы выявление сценариев пользователя разработка методики НТ разработка скриптов НТ Очереди сообщений IBM MQ Паттерны автоматизации BDD PageObject Прочие навыки Confluence GitHub MindMap PuTTY офисные приложения Ручное тестирование воспроизведение пользовательских ошибок исследовательское тестирование кроссбраузерное тестирование регрессионное тестирование смоук-тестирование тестирование «белого ящика» тестирование «серого ящика» тестирование «черного ящика» тестирование верстки тестирование на мобильных устройствах тестирование по гайдлайнам тестирование требований функциональное тестирование Документация use cases отчет о тестировании отчеты о дефектах план тестирования тест-кейсы ТЗ чек-листы Инструменты IntelliJ IDEA Microsoft Visual Studio Интеграционное тестирование (Тестирование API) Postman REST Используемые библиотеки Allure / ReportPortal Используемые фреймворки разработки Cucumber / JBehave JUnit/NUnit RestAssured /Feign Selenide Selenium Spring TestNG Сборщики Maven Msbuild Системы контроля версий Git Системы серверного мониторинга

Более 5 лет профессионального опыта в ручном и автоматизированном, функциональном тестировании в различных областях: финансы, туризм и другие сферы. Знакома с широким спектром инструментов тестирования (Chrome DevTools, Swagger, Postman, Fiddler); Selenium WebDriver + Docker, Allure, Selenoid, TestNG, restAssured, Spring. Опыт работы с программным обеспечением для отслеживания ошибок (Jira, Youtrack). Знакома с БД: SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB). Опыт работы по Scrum. Планирование и согласование релизов с командами разработки. Владение англ.яз. достаточным для общения на проф.темы, ведения тех.переписки, написание документации по тестированию. Имеется опыт в следующем: - Опыт тестирования на Python; - Понимание работы с docker, git, gitlab, CI; - Понимание работы микросервисной архитектуры; - Понимание работы REST-архитектуры; - Опыт работы с Pytest; - Опыт тестирования REST API, Web GUI. - Знание ООП и паттернов, применяемых в автотестировании; - Опыт работы с SOAP; - Глубокое понимание клиент-серверной архитектуры; - Опыт работы с Camunda;  - Навыки написания заглушек.

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Программирование баз данных MS SQL, Oracle, MySQL. Написание запросов, хранимых процедур (T-SQL, PL/SQL). Разработка приложений на Delphi, Java, C++. Приложения .NET (C#, средства WPF). Мат. моделирование: Matlab, Comsol Multiphysics (Femlab), C++, Maple, численные методы. Опыт программирования в различных областях - более 15 лет. К работе всегда подхожу ответственно, и выполняю взятые на себя обязательства.