Максим Б. QA ручной, Middle

ID 25308
МБ
Максим Б.
Мужчина
Россия, Краснодар, UTC+3
Ставка
2 312,06 Р/час
вкл. НДС 5% (85.71 Р)
Специалист доступен с 1 января 2026 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA ручной
Грейд
Middle
Навыки
Functional testing
Non-functional testing
Смоук-тестирование
Регрессионное тестирование
Системное тестирование
Integration testing
Приемочное тестирование
E2E testing
UI/UX тестирование
API testing
Тестирование БД
Тестирование Back-End
Cross-browser testing
Cross-platform testing
Юзабилити тестирование
Тестирование требований
базовое тестирование безопасности
базовое тестирование нагрузки
mobile тестирование
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
RnD
VR/AR
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Максим — опытный QA-инженер с более чем 2-летним стажем работы в области тестирования программного обеспечения. За время своей профессиональной деятельности он зарекомендовал себя как ответственный и инициативный специалист, обладающий лидерскими качествами и способный находить интересные решения для сложных задач. На одном из проектов Максим выступал в роли лидирующего QA и организовал процесс тестирования с нуля, что позволило команде значительно улучшить качество продукта. Он подготовил и провел 5 демонстраций функционала для заказчиков перед релизом, успешно защитив продукт и обеспечив его выход в релиз без критических багов. Максим — это специалист, который не только решает текущие задачи, но и активно способствует развитию команды и повышению качества продукта.
Проекты   (3 года 6 месяцев)
Нейронная сеть анализа видеопотока
Роль
QA ручной
Обязанности
Проект: Проект представляет собой систему, основанную на нейронной сети, которая анализирует видеопоток с камер наблюдения для определения наличия каски у сотрудников. В случае обнаружения нарушения, когда каска не надета, система автоматически отправляет уведомление охране через корпоративную почту, включая информацию о времени нарушения, 30-секундный видеофрагмент инцидента и файл с логами работы системы. Тестирование включает в себя проверку точности распознавания, надежности отправки уведомлений и корректности обработки видео. В рамках проекта также реализуется звуковое оповещение охраны и возможность рассылки сообщений нескольким сотрудникам. Проведена разработка интерфейса для взаимодействия с нейронной сетью, что позволяет пользователям легко настраивать параметры и просматривать отчеты. Проект направлен на повышение уровня безопасности на предприятии и минимизацию рисков, связанных с несоблюдением правил. На данном проекте выступал в роли лидирующего QA и организовывал процесс тестирования с нуля. Подготовил и провел 5 демонстраций функционала для заказчиков на одном из проектов перед релизом, защитил продукт и вывел в релиз без критических багов. Обязанности: - Проведение функционального тестирования; - Тестирование UI/UX; - Составление тестовой документации: тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты и отчеты по тестированию; - Контроль исправления найденных багов; - Анализ и воспроизведение инцидентов промышленной среды с целью их подробного описания для разработчиков; - Знание методов проектирования тестов и умение применять их на практике: парное тестирование, предугадывание ошибок, диаграмма перехода состояний, исследовательское тестирование; - Построение sql запросов с использованием группировки данных (group by), подзапросов, объединения таблиц (join); - Написание релизной документации (ПМИ, релиз ноутс); - Работа в команде по аджайл-фреймворку Scrum с участием во всех скрам-активностях (дейли, пленниг, ретро, грумминг, эстимация тестирования); - Тестирование АПИ (RestAPI, Postman, Swagger); - Создание и прохождение тест-ранов: смоук-набор, интеграционный, регресс; - Использование техник тест-дизайна: Эквивалентное разбиение, граничные значения, дерево решений, и т.д. Команда: Владелец продукта, Проектный менеджер, 2 Системных аналитика, 3 Бэкенд разработчика, 2 Фронтенд разработчика, 2 QA, UI/UX дизайнер
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, Jira, SQL, Postman, Kibana, REST API, Swagger, Test IT, DevTools
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Июль 2024 - По настоящее время  (1 год 2 месяца)
Банковский ипотечный портал
Роль
QA ручной
Обязанности
Проект: Данный проект – это современный онлайн-сервис, упрощающий процесс получения ипотеки и управления кредитами. Пользователи могут воспользоваться калькулятором ипотеки для расчета ежемесячных платежей и общей суммы кредита. На сайте представлено множество предложений от различных банков, что позволяет легко сравнивать условия и процентные ставки. Функция онлайн-заявки позволяет быстро отправить заявку на ипотеку и получить предварительное одобрение. Пользователи получают персонализированные рекомендации на основе своих финансовых данных. Личный кабинет позволяет управлять кредитом, отслеживать платежи и получать уведомления. На проекте оформил релизную документацию проекта, провел приемочные испытания, что позволило успешно сдать проект. Обязанности: - Тестирование backend с помощью Swagger, Postman. Для просмотра логов - Kibana; - Тестирование CRUD операций в БД (составление продвинутых выборок с джоинами и условиями); - Работа с инструментом для автоматизации процессов CI/CD TeamCity: инициирование сборок и тестов, отслеживание состояния сборок, запуск и анализ результатов прогона автотестов; - Тестирование UI по макетам в Figma и Chrome DevTools; - Опыт работы с системами контроля версий (git); - Взаимодействие с командами разработки для исправления ошибок; - Внедрение предложений по улучшению ПО. Команда: Тимлид, DevOps, 2 Системных аналитика, 4 Бэкенд разработчика, 3 Фронтенд разработчика, Фуллстек разработчик, 3 QA, AQA, UI/UX дизайнер
Стек специалиста на проекте
Git, Confluence, Figma, Trello, Postman, Kibana, SoapUI, Swagger, DBeaver, BrowserStack, Test IT, DevTools, CI/CD TeamCity
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2023 - Июль 2024  (1 год 2 месяца)
Проект электронной коммерции с использованием ИИ
Роль
QA ручной
Обязанности
Проект: Проект представляет собой сервис, позволяющий компаниям создать новый отдел с возможностью управления данными о сотрудниках. Пользователи могут добавлять, редактировать и удалять информацию, включая электронные адреса, ФИО, должности и возраст сотрудников. Интерфейс сервиса обеспечивает удобное взаимодействие, позволяя легко обновлять и поддерживать актуальность информации. С помощью этого инструмента компании могут оптимизировать управление персоналом, улучшая внутренние процессы и повышая эффективность работы. ИИ-технологии используются для анализа данных и предоставления рекомендаций по оптимизации структуры отдела. Сервис также предлагает функции поиска и фильтрации, что позволяет быстро находить нужных сотрудников. Безопасность данных гарантируется современными методами защиты информации. Проект направлен на упрощение управления персоналом и улучшение организационной структуры компаний. На проекте провел несколько онбордингов новых QA, а также выполнил ревью документации, что позволило выявить недочеты в спецификациях и несоответствия между требованиями и фактическими результатами тестирования. Обязанности: - Проверка новой функциональности на основании спецификаций и технических заданий; - Проведение нефункциональных тестов:, локализация, пользовательский интерфейс/опыт (UI/UX), тестирование удобства использования, кроссбраузерная совместимость и адаптивность; - Создание и выполнение тестовых сценариев — регрессионное, смоук-тестирование, интеграционные тесты; - Тестирование API с использованием Postman и SoapUI; - Проверка интеграций с базами данных и системой логирования ELK; - Тестирование операций CRUD в базе данных (формирование сложных выборок с объединениями и условиями); - Проверка клиентской части приложения с помощью Figma и инструментов разработчика Chrome; - Участие в релизах и поддержка функциональности в продакшене; - Локализация и фиксация ошибок в тестовых средах, определение их критичности; - Подготовка тестовой документации — тест-кейсы, чек-листы, отчеты о багах в Jira; - Внесение рекомендаций в функциональную и визуальную часть проекта: улучшение процесса добавления сотрудников, доработка интерфейса страницы информации о сотруднике. Команда: Проектный менеджер, Тимлид, 2 Бэкенд разработчика, 2 Фронтенд разработчика, 2 QA, AQA
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Apache Kafka, Git, Jira, Confluence, Figma, Postman, Kibana, DBeaver, Chrome DevTools, Allure TestOps, OpenShift (logs)
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Октябрь 2022 - Июнь 2023  (9 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
КубГУ
Специальность
Информационные системы и технологии
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • FoodTech • Information Security
ВА
Владислав А.
Оренбург
QA ручной
Middle
1 038,96 Р/час
Postman
SQL
Git
Jira
HTML
CSS
React
Сборка ПК
Техническая поддержка
+13

Опыт проектирования и реализации ЛВС. Базовые навыки программирования на языке 1С. Установка и настройка серверов 1С на основе базы данных PostgreSQL, администрирование сервера 1С, оптимизация базы данных. Опыт обслуживания парка техники принтеров (Kyocera, HP, Brother, Canon, Zebra). Опыт обслуживания серверов ОС Windows, Active Directory. Большой опыт диагностики и ремонта ПК (выявление неполадок, подбор и замена комплектующих, восстановление). Большой опыт удалённой поддержки пользователей. Знание принципов работы сетей (коммутации, маршрутизации). Установка, настройка и обслуживание прикладного ПО. Базовые знания JavaScript. Базовые знания C# (ООП). Настройка и обслуживание систем видеонаблюдения (HiWatch, Hikvision, Polyvision). Настройка и обслуживание торгового оборудование (ATOL, CAS, Massa-K). Нравится заниматься музыкой, играю на электрогитаре, немного играл в группе, записывался на домашней студии.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking
АЮ
Александр Ю.
Москва
ML разработчик
Middle+
2 987,01 Р/час
PostgreSQL
Git
Docker
Jira
SQL
Python
Linux
Pandas
Numpy
Matplotlib
+18

Александр — опытный Data Scientist с навыками работы в области машинного обучения и анализа данных. Он обладает глубоким пониманием SQL, Python и различных библиотек для машинного обучения, таких как Scikit-learn, CatBoost, LightGBM и XGBoost. В своей работе Александр успешно решал сложные бизнес-задачи. На текущем месте работы он разработал модель прогнозирования поломок платёжных терминалов, что позволило снизить затраты на обслуживание на 10% и уменьшить количество внеплановых ремонтов на 22%. Также он создал модель для определения оптимальной суммы овердрафта для водителей такси, снизив риски невозврата на 10%, и реализовал модель для выявления клиентов, наиболее подходящих для премиальных банковских услуг. Кроме того, Александр разработал модель для выявления и предотвращения мошеннических транзакций. Опыт работы Александра составляет два года.

Подробнее