Станислав В. Backend разработчик, Middle

Опыт работы 5 лет 10 месяцев. Специализируется на разработке на Java 8+ со Spring, также есть опыт на Kotlin.

Глубокие познания Python. 1 год опыта работы в разработке бэкенда вэб-приложений с использованием FastAPI, SQLAlchemy. 2 года опыта автоматизации бизнес-процессов, анализ данных, генерирование документов. Серьезный физико-математический аппарат.

Сильный фронтенд-разработчик с аналитическим мышлением, способный глубоко погружаться в архитектуру и находить эффективные решения в условиях технических и бизнес-ограничений. Отличается вниманием к деталям, ответственностью за стабильность продукта и умением дорабатывать решения до полного завершения. Уверенно работает как с интерфейсами высокого уровня сложности, так и с оптимизацией производительности. Обладает зрелым подходом к качеству кода и взаимодействию в команде.

Строю измеримые процессы технической поддержки и сетевой инфраструктуры, внедряя NetBox, Zabbix и автоматизацию конфигураций. Глубоко разбираюсь в TCP/IP-стеке, L2/L3-коммутации и безопасном межсетевом взаимодействии. Быстро адаптируюсь к новому оборудованию Cisco, Huawei и Mikrotik. Ориентирован на надёжность сервисов, готов к интенсивной работе и командировкам.

QA Lead с 10-летним опытом тестирования программного обеспечения, руководил кросс-функциональными командами из более чем 9 QA специалистов. Имею опыт в автоматизации тестирования (Selenium, Python/Pytest, Requests, Patterns) более 2 лет. Специалист в области разработки и оптимизации сценариев автоматизированного тестирования, внедрения процессов CI/CD и разработки тестовых фрэймворков. Продемонстрировал лидерство в QA командах. Сократил количество дефектов в релизах на 50% за счет оптимизации процессов

Опыт 4+ года – 10 лет промышленной разработки на Python (с 2015, включая миграцию с 2.7 → 3.12) Асинхронность – Глубокое знание asyncio, Aiohttp, FastAPI, Sanic (оптимизация API до 50-90 мс) Брокеры сообщений – Реальный опыт с RabbitMQ (Celery) и Kafka (event-driven архитектура) Базы данных – PostgreSQL (оптимизация, репликация), Redis, ElasticSearch + изучение MongoDB Тестирование – Pytest (85%+ coverage), unittest, интеграционные тесты DevOps – Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions) Ключевое преимущество: 🔹 Решает сложные задачи – Оптимизация высоконагруженных систем (500+ RPS), рефакторинг legacy-кода, снижение нагрузки на 30-40%.