Иван Д. Backend разработчик, Middle+
ID 25142
ИД
Иван Д.
Мужчина, 24 года
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
3 147,27 Р/час
вкл. НДС 20% (420 Р)
Специалист доступен с 18 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Backend разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Ориентированный на результат бэкенд-разработчик с четырехлетним опытом создания высоконагруженных и отказоустойчивых систем на Java и Kotlin.
- Экспертиза охватывает полный цикл разработки: от проектирования архитектуры микросервисов и реализации многопоточных решений до глубокой оптимизации работы с базами данных.
- Особое внимание уделяет построению эффективной ИТ-архитектуры, что позволяет создавать масштабируемые системы с продуманной структурой и четкими контрактами между компонентами.
- Имеет практический опыт разработки Web API, где особое значение придает безопасности, производительности и удобству интеграции — автоматизирует процессы тестирования и развертывания, что значительно ускоряет delivery фич без потери качества.
- Владеет DevOps-инструментарием, включая контейнеризацию (Docker), что позволяет обеспечивать бесперебойный CI/CD и быстрое развертывание в различных средах. Скрупулезность в деталях проявляется в тщательном проектировании, чистому коду и продуманной обработке edge-кейсов — это минимизирует количество инцидентов в production.
- Гибко адаптируется к новым технологиям и методологиям, эффективно работает как в команде (по Scrum/Kanban), так и самостоятельно. Всегда нацелен на достижение измеримых результатов: будь то оптимизация скорости ответа API, сокращение нагрузки на базы данных или улучшение безопасности системы.
Проекты
(4 года 2 месяца)
КАБИС
Роль
Backend (Java/Kotlin) разработчик
Обязанности
Состав команды (10 человек):
Архитектор, Техлид, 4 Backend разработчика, QA Engineer, Frontend разработчик, Дизайнер, Бизнес-аналитик
Обязанности:
- Проектирование, разработка и оптимизация RESTful API с использованием FastAPI и Flask для интеграции с фронтендом и мобильными приложениями, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость.
- Реализация сложной бизнес-логики работы с библиотечным каталогом, включая поиск, бронирование и продление, с учётом требований безопасности и отказоустойчивости.
- Настройка и поддержка асинхронной обработки запросов и взаимодействия между микросервисами с использованием RabbitMQ в рамках 12-factor приложений, что обеспечивает надёжность и масштабируемость системы.
- Внедрение и сопровождение механизмов распределённой трассировки с использованием Jaeger, Zipkin, Tempo и Sentry для мониторинга производительности, диагностики ошибок и быстрого реагирования на инциденты.
- Разработка и поддержка системы кэширования с Redis для оптимизации доступа к часто запрашиваемым данным и снижения нагрузки на базы данных.
- Реализация механизма отката (rollback) для критически важных операций, что повышает надёжность и целостность данных.
- Проведение нагрузочного тестирования ключевых API endpoints для выявления и устранения узких мест в производительности.
- Настройка мониторинга производительности приложений и инфраструктуры с использованием Prometheus и Grafana для обеспечения стабильности и своевременного обнаружения проблем.
- Интеграция Camunda с микросервисами через REST API и асинхронные очереди сообщений (RabbitMQ, Kafka), обеспечивая надёжное выполнение процессов и масштабируемость.
- Активное участие в командной работе в распределённой среде с применением гибких методологий разработки Scrum и Kanban, включая участие в планировании спринтов, ежедневных стендапах и ретроспективах.
- Внедрение лучших практик разработки, включая применение принципов SOLID, Clean Architecture, TDD, написание юнит-тестов с использованием JUnit и Mockito для обеспечения качества кода.
- Контейнеризация приложений с использованием Docker и Docker Compose, участие в настройке CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки, тестирования и деплоя.
Достижения
- Увеличил скорость обработки запросов каталога на 65% за счёт оптимизации Elasticsearch-запросов.
- Реализовал и спроектировал функционал авторизации, регистрации и восстановления данных с использованием FastAPI/Flask.
- Внедрил разделение по ролям и интегрировал его в базу данных с помощью SQL-скриптов.
- Интегрировал протокол SMTP для активации и восстановления учётных данных.
- Сократил время ответа API на 25% за счёт внедрения кэширования с Redis.
- Разработал систему автоматического восстановления после сбоев, уменьшив downtime на 80%.
- Реализовал механизм постепенного развертывания (canary release) для критического функционала через CI/CD пайплайны.
- Снизил нагрузку на базу данных на 35% путём оптимизации Hibernate-запросов.
- Автоматизировал 75% рутинных операций администрирования через специальные API и асинхронную обработку с RabbitMQ.
- Внедрил распределённую трассировку с использованием Jaeger, Zipkin и Tempo, что улучшило диагностику и мониторинг производительности.
Стек специалиста на проекте
Grafana, Kanban, Tempo, actors, Spring Data JPA, Elasticsearch, Java, Scrum, API, Flash, Redis, Nginx, Prometheus, Sentry, Kafka, Jaeger, SMTP, Spring WebFlux, Docker Compose, Camunda BPM, Zipkin, Docker, Kotlin, Hibernate, Django, Java 17, Oracle Database, RabbitMQ, Testing, Rollbar, REST API, Python3, Jira, Spring Boot 2, PostgreSQL, Kotlin 1.7, Django Rest Framework, Microservices
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Май 2024 - По настоящее время
(1 год 4 месяца)
NDA
Роль
Backend (Java Developer)
Обязанности
Цель проекта: Создание аналога Instagram с нуля, используя Servlet API.
Команда: 9 человек
1 Техлид, 8 Backend разработчика
Обязанности:
- Разработка и оптимизация системы обработки и хранения медиа-файлов, включая загрузку, хранение, трансформацию (сжатие, конвертация) и быстрый доступ к изображениям и видео с учётом масштабируемости и отказоустойчивости.
- Реализация сложных алгоритмов рекомендаций и формирования ленты новостей, основанных на поведении пользователей, взаимодействиях и предпочтениях, с использованием эффективных методов обработки больших данных.
- Создание и поддержка многоуровневой системы подписок и уведомлений, обеспечивающей своевременное информирование пользователей о событиях, новых публикациях и активности их подписок.
- Разработка механизма сторис с автоматическим удалением через заданный промежуток времени, обеспечивающего корректное и своевременное управление временным контентом.
- Внедрение системы геолокации и привязки контента к конкретным местам, что позволяет пользователям искать и фильтровать публикации по локациям, а также создавать локализованные сообщества.
- Оптимизация работы с большими объёмами данных, включая кеширование, индексацию и масштабирование баз данных, чтобы обеспечить высокую производительность и минимальные задержки при работе с контентом и пользовательскими данными.
- Внедрение распределённой трассировки и мониторинга процессов с помощью инструментов Jaeger, Zipkin и Sentry для своевременного обнаружения и устранения проблем в работе системы.
- Активное участие в распределённой команде, работающей по гибким методологиям Scrum и Kanban, включая планирование спринтов, ежедневные стендапы, ретроспективы и обмен знаниями.
Достижения
- Реализовал систему кэширования, сократив время загрузки ленты на 70%
- Разработал алгоритм рекомендаций, увеличивший вовлеченность на 40%
- Создал механизм балансировки нагрузки, выдерживающий 10 000+ RPS
- Оптимизировал запросы к БД, сократив потребление памяти на 50%
- Внедрил систему мониторинга в реальном времени
- Создал ключевые модули системы, обеспечив плавную работу backend-а с базой данных и фронтендом через JSP.
- Настроил логику хранения данных и взаимодействие с базой PostgreSQL для устойчивой работы системы.
- Реализовал поддержку нескольких языков, позволяя пользователям переключаться между разными локализациями.
Сложности:
Трудности возникали при разработке низкоуровневого кода, использующего Servlet API и JDBC, однако они были преодолены с помощью тщательной отладки.
Итоги:
Работа над проектом дала ценный опыт в построении сложной системы с нуля, интеграции баз данных, настройке локализации и решении архитектурных задач с использованием Java и связанных технологий.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, API, Java, Scrum, JSP, Kanban, Servlets, JDBC, Camunda, Kafka, rps
Отрасль проекта
Social Networking
Период работы
Август 2023 - Май 2024
(10 месяцев)
Dzengo
Роль
Backend (Java Developer)
Обязанности
Состав команды (11 человек):
Техлид, 3 Backend разработчика, 3 QA Engineer, Frontend разработчик, Дизайнер, Бизнес-аналитик
Обязанности:
- Создание и поддержка RESTful API для интеграции с внешними сервисами, включая банки, платежные системы и 1С, с использованием современных Python-фреймворков FastAPI и Flask, обеспечивая высокую производительность и безопасность обмена данными.
- Проектирование и разработка микросервисов на базе Spring Boot (Java) и Python (FastAPI/Flask), обеспечивающих модульность, масштабируемость и отказоустойчивость системы.
- Разработка сложных SQL-запросов для PostgreSQL, настройка миграций и управление схемой базы данных с целью поддержания целостности и производительности.
- Интеграция с Elasticsearch для реализации полнотекстового поиска и аналитики, что улучшает качество и скорость обработки запросов пользователей.
- Разработка и сопровождение интеграции с Кредитным Регистром Национального банка Республики Беларусь для проверки кредитной истории клиентов, обеспечивая соответствие нормативным требованиям.
- Рефакторинг legacy-кода backend-части для повышения читаемости, производительности и упрощения поддержки.
- Настройка взаимодействия между микросервисами с использованием RabbitMQ и Kafka для асинхронного обмена сообщениями в рамках 12-factor приложений, что повышает надёжность и масштабируемость системы.
- Внедрение и поддержка механизмов распределённой трассировки и мониторинга с использованием Jaeger, Zipkin, Tempo и Sentry для своевременного обнаружения и устранения проблем в работе сервисов.
- Активное участие в распределённой команде, работающей по гибким методологиям Scrum и Kanban, включая планирование спринтов, ежедневные стендапы и ретроспективы, что способствует эффективному взаимодействию и своевременному выполнению задач.
Достижения
- Оптимизировал API с использованием FastAPI/Flask, ускорив обработку запросов на 40% (с 2000ms до 1200ms).
- Внедрил Keycloak для управления доступом, что сократило количество инцидентов безопасности на 80%.
- Разработал и интегрировал решение с Кредитным Регистром Нацбанка РБ, обеспечив обработку более 5000 запросов в час с 99.9% uptime.
- Автоматизировал процессы CI/CD с использованием GitLab, ускорив деплой в 5 раз (с 20 минут до 4 минут).
- Внедрил механизмы распределённой трассировки (Jaeger, Zipkin, Tempo, Sentry), что повысило качество мониторинга и ускорило диагностику проблем.
Стек специалиста на проекте
Kanban, Tempo, actors, ring, Spring Data JPA, Elasticsearch, Java, Scrum, API, Flash, Redis, Nginx, Prometheus, FastAPI, Sentry, Kafka, Jaeger, SMTP, Spring WebFlux, Docker Compose, Camunda BPM, Docker, Kotlin, Hibernate, Flask, Django, Java 17, Oracle Database, RabbitMQ, Testing, Rollbar, REST API, Python3, Jira, Spring Boot 2, PostgreSQL, CI/CD
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2022 - Август 2023
(1 год 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Школа программирования TeachMeSkills Java Developer 2021 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Специальность
Инженер-программист
Завершение учебы
2022 г.
