Анна Е. Системный аналитик, Senior

Участие в отраслевых FinTech проектах Сбор и анализ требований, проведение интервью и анкетирование стейкхолдеров, изучение их рабочих процессов и поиск подходящих лучших практик Опыт разработки технических заданий, проектной документации, руководств пользователей, программ и методик испытаний Проектирование логических моделей реляционных БД Опыт проектирования и визуализации сложных бизнес-процессов с использованием нотации BPMN и с применением ПО BPMN.io Проектирование интеграций посредством брокеров сообщений, REST API, SOAP Опыт работы с микросервисной, монолитной и сервисно-ориентированной архитектурами Разработка тест-кейсов и проведение ручного тестирования в т.ч. с использованием Swagger, Postman, SoapUI Проектирование и сопровождение процессов миграции данных между различными системами Опыт проведения внешних демонстраций продукта

● Более 3-х лет опыта работы в системном и бизнес-анализе, в том числе на позиции ведущего аналитика ● Участие в проектах: FinTech, разработки веб-приложений, B2B, корпоративного управления и управления имуществом ● Опыт проведения обследования объектов автоматизации, разработки ИТ-стратегий и концепций ● Опыт разработки технических заданий, проектной документации, руководств пользователей, программ и методик испытаний, а также опыт аналитического сопровождения разработки ПО ● Работа с микросервисной и монолитной архитектурой. Разработка интеграционных взаимодействий посредством SOAP и REST API. ● Проектирование интеграций через очереди MQ, Apache Kafka. ● Разработка структур БД ● Прототипирование экранных интерфейсов в специализированном ПО ● Проектирование и описание бизнес процессов в нотациях UML, BPMN

- Более 9-ти лет опыта работы в ИТ-сфере, из них 8 лет работы в системном и бизнес-анализе, в том числе на позиции ведущего аналитика; - Участие в проектах: FinTech, IoT (интернет вещей), IIoT (промышленный интернет вещей), разработки веб-приложений, B2B, B2C (стартапы инвестиционных проектов), E-commerce (онлайн магазины, сервисы платежей); - Опыт проведения обследования объектов автоматизации, разработки ИТ-стратегий и концепций; - Опыт разработки технических заданий, проектной документации, руководств пользователей, программ и методик испытаний, а также опыт аналитического сопровождения разработки ПО; - Работа с микросервисной и монолитной архитектурой. Разработка интеграционных взаимодействий посредством SOAP и REST API. Проектирование интеграций через очереди MQ, Apache Kafka. Разработка интеграций БД посредством dblink модуля; - Разработка структур БД; - Прототипирование экранных интерфейсов в специализированном ПО.

Более 6 лет опыта работы в бизнес- и системном анализе Участие в отраслевых проектах: TravelTech, Industrial Software Сбор, выявление требований, подготовка и проведение интервью со стейкхолдерами Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурами Разработка схем взаимодействий систем и сервисов: BPMN, UML, ERD Участие в тестировании сервисов, решении инцидентов Разработка технической документации, подготовка шаблонов Построение структуры БД с учетом нормализации данных Разработка тест-кейсов и ручное тестирование ПО Менторство и адаптация новых сотрудников Проведение презентаций и обучающих сессий по системе

● Более 4-х лет опыта работы в бизнес- и системном анализе ● Участие в отраслевых проектах: FinTech, E-commerce ● Сбор, выявление требований, подготовка и проведение интервью со стейкхолдерами ● Опыт работы с микросервисной архитектурой ● Разработка схем взаимодействий систем и сервисов: BPMN, UML, ERD ● Участие в тестировании сервисов, решении инцидентов ● Разработка технической документации, подготовка шаблонов ● Построение структуры БД с учетом нормализации данных ● Разработка тест-кейсов и ручное тестирование ПО

У меня чуть более 5 лет опыта разработки с использованием Java, Spring, Spring Boot, Spring Data, JPA (Hibernate), Angular, React, Docker, RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Niagara Framework. Имею опыт создания RESTful веб-сервисов и приложений построенных на микросервисной архитектуре с использованием. Имею опыт использования таких СУБД, как PostgreSQL, H2, MongoDB и ClickHouse. У меня есть опыт фронтенд-разработки с использованием JavaScript, TypeScript, Angular, React, NextJS, Bootstrap, HTML, CSS.

Рассматриваю удаленную работу, желательно на долгий срок. О себе могу сказать: стрессоустойчивая, готова обучаться новому. Владею основными программами.

Java-разработчик с опытом работы на проектах 4 года 3 месяца. На проекте «Наука» разрабатывал и внедрял систему согласования материального баланса и отчётности по операциям на НПЗ. Разрабатывал REST API, поддерживал репликацию данных на клиентские сервисы (Kafka), реализовывал авторизацию и аутентификацию (Spring Security и JWT). Внедрил паттерн CQRS, что снизило нагрузку на БД и повысило скорость генерации отчётов на 32%. В рамках проекта «ОЗОН» разработал backend-сервис на Java Spring Boot для обработки данных с конвейера. Интегрировал сервис с промышленной камерой, обрабатывал снимки в реальном времени (OpenCV). Оптимизировал запросы в БД PostgreSQL, после чего их скорость повысилась на 23%.

Антон — QA-специалист уровня Middle с опытом работы на проектах в сферах телекома и электронной коммерции. На проекте в компании, работающей в сфере телекоммуникаций, выполнял роль QA FullStack. Занимался ручным тестированием Web и API (REST, SOAP), в большей степени: автоматизацией Web и Backend, написанием тест-кейсов в TestRail и отчётов о тестировании, работал с БД и CI/CD Gitlab. В компании из сферы электронной коммерции и ретейла выполнял роль QA Manual. В зону ответственности входили ручное тестирование Web и API, написание чек-листов и SQL-запросов, функциональное и приёмочное тестирование, оценка задач в рамках спринта.

5+ лет опыта в ML и анализе данных, включая продакшн-разработку моделей. Коммерческий опыт с рекомендательными системами (Implicit, LightFM, SVD, DL-based), включая: Collaborative Filtering (ALS, LightFM, SVD); Matrix Factorization (SVD, ALS); Two-Tower Model (Deep Learning) — моделирование с использованием контентных признаков (тексты, эмбеддинги видео/аудио/изображений); Hybrid Model (CF + Content-Based) — интеграция поведенческих и контентных фич для рекомендаций; Transformer-based модели (YouTube DNN, SASRec) — учет последовательностей взаимодействий пользователей. Глубокое понимание алгоритмов RecSys и бустинга (LightGBM, CatBoost, XGBoost). Разработка и деплой моделей (классификация, регрессия, ранжирование) с использованием: PyTorch, TensorFlow; Triton Inference Server, TorchServe, TF Serving Feature engineering для RecSys и других задач; Проведение A/B-тестирования рекомендательных моделей и новых фич; Построение end-to-end ML пайплайнов, автоматизация CI/CD; Опыт с высоконагруженными и распределёнными системами (Spark, Dask, Ray); Разработка REST API (Flask, FastAPI), опыт работы с облаками (AWS, GCP, Yandex Cloud); Использование LLM (в т.ч. RAG) для бизнес-задач и интеграции с рекомендательными системами; Уверенное владение Python, Docker, Kubernetes; Анализ и визуализация данных (NumPy, SciPy, Pandas, Plotly).