Константин К. ETL разработчик, Middle

Опыт работы с SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора, джоины, CTE, функции, процедуры, транзакции); Работа с реляционными БД: PostgreSQL, Greenplum. Ограничения, индексы, PXF и т.д.; Разработка и оптимизация функций и процедур по переносу данных из stg слоя в слой dds; Работа с DWH (схемы построения, нормализация/денормализация, SCD, построение витрин данных); Настройка интеграции Greenplum и ClickHouse для реализации аналитических запросов; Участие в создании ETL\ELT процессов; Работа с Apache Airflow; Проведение очистки и обработки данных используя Python, pandas, PySpark; Задачи AD-hoc аналитики; Визуализация данных в Tableau, Metabase, Python, Excel, анализ результатов; Документирование процессов и архитектуры решений в Confluence;

Я являюсь опытным специалистом с 5-летним опытом работы с данными. Моя работа включает в себя исследование больших данных (BigData), создание архитектуры и конвейеров их обработки, а также разработку аналитических решений для бизнеса. Проактивно подхожу к выполнению задач, постоянно изучая новые инструменты и внедряя их в проекты. В частности, я обладаю глубокими знаниями в области работы с SQL, включая сложные запросы, подзапросы и джойны, а также обладаю опытом работы различными БД.

Ольга — опытный ETL-разработчик уровня Senior из Смоленска. Специализируется на создании хранилищ данных и решений для ETL, имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, включая Apache AirFlow, Apache NiFi, AWS, Azure, Docker, Kubernetes и другие. Принимала участие в проектах: - Создание надёжного хранилища данных (DWH) и решения для ETL с целью поддержки программы лояльности Goodyear. - Разработка многофункциональной облачной платформы управления данными. - Создание комплексных решений для отчётности, хранилищ данных (DWH) и бизнес-аналитики (BI) для заинтересованных сторон IBM. - Разработка платформы аналитики в реальном времени для розничных компаний.

Я занимался разработкой хранилищ данных, оптимизацией процедур загрузки данных, анализом источников данных и бизнес-процессов заказчика, проектированием архитектуры хранилищ данных и разработкой ETL/ELT процессов. Я также имею опыт работы с различными инструментами BI, администрированием серверов SAS и разработкой витрин данных. Также занимался рефакторингом кода для проекта миграции на GreenPlum.

● Опыт разработки более 14 лет ● Опыт разработки на Python, Scala ● Участие в проектировании архитектуры продукта ● Код-ревью, рефакторинг кодовой базы ● Опыт работы с СУБД PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, Vertica, платформой Hadoop, облачными платформами Яндекс.Облако, Cloud.ru ● Уверенное знание фреймворка PySpark ● Опыт использования GIT, Docker, Terraform, Ansible ● Аналитические и организационные навыки ● Опыт руководства коллективом разработчиков ● Опыт разработки проектной документации и архитектурных артефактов

Опытный руководитель и бизнес-аналитик со стажем работы в области автоматизации бизнес-процессов, разработки и внедрения программного обеспечения для федеральных и муниципальных организаций. Его профессиональный путь включает анализ и моделирование процессов, создание проектной документации, тестирование и сопровождение решений, а также обучение и консультирование пользователей. Павел обладает навыками проектирования процессно-технологических решений, управляет проектными командами и эффективно взаимодействует с заказчиками для согласования функциональных и нефункциональных требований. Его опыт работы с системами государственного управления, включая "Электронный бюджет" и элементы Портала Госуслуг, делает его экспертом в области цифровизации госструктур.

Опытный Java разработчик с более чем 6-летним опытом работы в IT-индустрии, включая банковский и налоговый сектора, розничную торговлю и сферу аналитики. Есть опыт работы с международными распределенными командами разного размера (от полных Scrum-команд до проектов для одиночных разработчиков). Основной технологический стек: включает Java (8-17), Spring Boot, микросервисы, Kafka, PostgreSQL, Docker и облачные технологии.

Hard skills: - Знание теорий тестирования ПО, техник тест анализа и тест дизайна, жизненных циклов задач и дефектов. - Лаконичное составление чек-лисов, написание тест-кейсов, формирование регрессионной модели/smoke, своевременная ее актуализация. - Функциональное тестирование: проведение тестирования согласно требованиям, либо без требований в случае их отсутствия, либо не полных требований: front-end согласно дизайнерскому шаблону, на предмет коррктного взаимодействия с Иванов Антон • Резюме обновлено 12 января 2024 в 00:57 сервисами Rest API. back-end правильность работы сервиса, корректное взаимодействие сервиса с базой данных. - Нефункциональное тестирование: проведение дымового(приемочного), регрессионного/smoke, исследовательского, санитарного тестирования. Black box, Grey box. - Автотестирование: покрытие UI автотестами ручной регрессионной модели или критичных пользовательских бизнес сценариев, их запуск, настройка отчётов с графиками, подключение в систему pipeline, поддержание в актуальном рабочем состоянии. - Нагрузочное тестирование: написание тестов (JMeter) состоящих из нескольких взаимосвязанных шагов (Auth+GET+POST+PUT(PATCH)+DELETE) с возможностью предоставления отчетности в виде графика или таблицы для снятия метрик. - Интеграционное тестирование: совершение транзакции в шину со стороны системы А (эмитация заглушки), ожидание завершения обработки пакета в шине, полученние/доставка данных в систему Б шиной, корректное создание/изменение/удаление данных в БД интеграционной системы. Снятие и чтение логов по результатам завершения транзакции. - SQL на уровне join ; Soft skills: - Опыт работы по принципу многозадачности в среде непрерывной интеграции CI/CD Pipeline. - Контроль и распределение рабочего времени (time managment) c учётом приоритизации для выполнения поставленных рабочих задач.

Опытный QA-специалист, лидер с успешным опытом руководства командой инженеров по автоматизации тестирования в проекте «Робот Макс». Организовал процесс взаимодействия команды автоматизации и продуктовых команд. Выстроил работу с каждой из продуктовых команд, учитывая их потребности и пожелания. Достиг покрытия автотестами в среднем более 75% в каждой продуктовой команде с минимальным ресурсом. Внедрил автотестирование в релизный цикл, что позволило сократить затраты рабочего времени на тестирование примерно на 1000 часов в год и обеспечить суммарную экономию во всех продуктовых командах около 40 млн рублей. В роли инженера по автоматизации выполнял задачи по разработке автотестов на Python с использованием фреймворка pytest, разрабатывал фреймворки для тестирования нового функционала, внедрял процессы нагрузочного и post deployment verification тестирования. Оптимизировал кодовую базу автотестов и настраивал GitLab CI/CD для ручного и автоматического запуска автотестов с формированием отчётов. Также работал в проектах «Центрофинанс» в роли Automation QA Engineer и «Tovarika» в роли QA Engineer.

Анна — опытный системный аналитик с более чем пятилетним опытом работы в проектах FinTech & Banking и Government & Public Sector. Она обладает навыками работы в методологиях Waterfall и Agile, а также опытом использования инструментов Jira и Confluence. На своих проектах Анна выполняла широкий спектр задач, включая сбор функциональных требований, анализ и структурирование технических требований, моделирование бизнес-процессов, взаимодействие с разработчиками и тестировщиками, формирование требований к пользовательскому интерфейсу и контроль исполнения ТЗ. Анна работала в роли ведущего системного аналитика, старшего аналитика и ведущего аналитика-техлида, что говорит о её способности брать на себя ответственность за результаты проектов и руководить командами.