Евгения П. QA авто, Middle+

ID 24728
ЕП
Евгения П.
Женщина, 27 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 246,75 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 16 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Middle+
Навыки
Apache Kafka
API
Atlassian
Jira
Auto testing
CI/CD
Confluence
DBeaver
ELK
Git
Grafana
iOS SDK
JavaScript
JSON
MSSQL
PostgreSQL
Postman
Pytest
Python
SDK
Swagger
СУБД
Тестирование android
Android Studio
Charles Proxy
DevTools
Qase
Kafka
pgAdmin
PyCharm
Scala2
TestRail
WireMock
Allure Report
fixture
Requests
Отрасли
FinTech & Banking
Social Networking
Главное о специалисте
Я работаю тестировщиком более 3-х лет, за это время успела поработать как в команде, так и в одиночку. В каждом проекте мне удавалось внести улучшения и оптимизацию процессов тестирования.
Проекты   (4 года 4 месяца)
Система управления рисками в сфере быстрых займов
Роль
QA Engineer
Обязанности
Достижения: - Оптимизировала процессы тестирования в микросервисной архитектуре: разработала стратегию тестирования для независимых сервисов и внедрила мокирование микросервисов с использованием WireMock. - Разработала end-to-end тесты для различных брендов проекта, интегрированных с системами оценки рисков. - Наладила эффективную коммуникацию между проектами, что привело к сокращению задержек и улучшению взаимодействия команд. - Разработала обучающие материалы для быстрого онбординга новых сотрудников. Задачи на проекте: - Ручное и API-тестирование (функциональное, регрессионное, E2E, smoke), включая тестирование обработки сообщений в Apache Kafka. - Разработка и внедрение автотестов API на Python (Pytest), что ускорило процесс регрессионного тестирования. - Локализация и тестирование багов, обеспечение их оперативного исправления. - Анализ логов и потоков данных с использованием ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Grafana. - Работа с базами данных PostgreSQL и Microsoft SQL Server - Опыт работы в Agile-командах (Scrum, Kanban) численностью от 7 человек. Инструменты: Postman, Swagger, Scalar, Wiremock, Pycharm, Git, Kafka, ELK, Grafana, DBeaver, pgAdmin, TestRail, Jira, Confluence. Стек автоматизации: Python, Pytest, Requests, Pytest Fixtures, WireMock, Allure Report.
Стек специалиста на проекте
Scala2, ELK, Grafana, fixture, Allure Report, Kanban, Postman, Scrum, Git, API, Kibana, TestRail, Swagger, DBeaver, Pytest, PyCharm, Requests, Kafka, WireMock, Logstash, Requirements testing, Confluence, Python, pgAdmin, MS SQL Server, Smoke testing, Jira, PostgreSQL, E2E testing, Microservices, Functional testing
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Сентябрь 2023 - По настоящее время  (1 год 11 месяцев)
Платформа для инвестиций в драгоценные металлы. Система онлайн-аукционов.
Роль
Инженер-тестировщик
Обязанности
Проекты: Платформа для инвестиций в драгоценные металлы. Система онлайн-аукционов. Достижения: - Выстроила процессы тестирования с нуля: разработала стратегию тестирования, внедрила инструменты, наладила взаимодействие с командой разработки. - Обеспечила успешный релиз новых продуктов в установленные сроки. Задачи на проекте: - Разработка и поддержка тестовой документации, применение техник тест-дизайна. - Функциональное и нефункциональное тестирование фронтенда и бэкенда. - Мобильное тестирование веб-приложения: кросс-браузерность, адаптивность, верстка, функциональность. - Ведение баг-трекинга: оформление, контроль исправления дефектов, соблюдение сроков, финальная проверка перед релизом. - Мониторинг логов на продакшн-среде. - Тестирование API взаимодействия с платежными провайдерами. - Проверка безопасности платежных операций. - Мониторинг логов платежных транзакций через ELK. - Работа с платежными системами, включая прием карточных платежей и работу с системой быстрых платежей. Инструменты: Postman, Swagger, Charles Proxy, DevTools, PostgreSQL, Jira, Confluence, Qase, Android Studio, ELK.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, Confluence, Postman, Swagger, Android Studio, Functional testing, Qase, ELK, Mobile App testing, DevTools, Charles Proxy, Non-functional testing
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2022 - Сентябрь 2023  (1 год 4 месяца)
Веб-приложение "Утконос для сотрудников" - корпоративный портал для внутреннего пользования.
Роль
Manual QA Engineer
Обязанности
Проект: Веб-приложение "Утконос для сотрудников" - корпоративный портал для внутреннего пользования. Достижения: Успешно проводила онбординг нового сотрудника, ускоряя его адаптацию в команде. Задачи на проекте: - Проведение комплексного тестирования фронтенда и бэкенда с использованием DevTools, Figma, Postman - Мобильное тестирование: проверка корректности работы веб-приложения на мобильных устройствах через Android Studio, выявление и устранение мобильных ошибок. - Работа с БД: тестирование с использованием PostgreSQL для выполнения запросов и проверки целостности данных. - Тестовая документация: создание, актуализация и поддержка тест-кейсов, чек-листов и отчетов для повышения прозрачности и управляемости тестирования.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Figma, Postman, Android Studio, Testing documentation, Mobile App testing, DevTools
Отрасль проекта
Social Networking
Период работы
Апрель 2021 - Июнь 2022  (1 год 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
РМАТ
Специальность
Маркетинг
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Manufacturing
ЛМ
Лев М.
Vrane
Бизнес/системный аналитик
Senior
3 724,98 Р/час
level
chatgpt3
NX
UI
AI
langchain
CH
ES
language
Zephyr
+71

Лев — бизнес/системный аналитик с 4-летним опытом работы в проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки и анализа программного обеспечения, а также в смежных областях, таких как бизнес-анализ, управление проектами и психология. Лев работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce & retail, fintech & banking и manufacturing. В его портфолио есть проекты по интеграции искусственного интеллекта в индустрии дейлифэнтэзи спорта, диджитал-трансформации в Sberbank CIB и автоматизации отчётности в «Сибинтеке» (Роснефть). На каждом проекте Лев выполнял широкий спектр задач, включая анализ требований, разработку технических спецификаций и требований, тестирование, анализ данных, взаимодействие с заказчиками и пользователями, дизайн баз данных и интерфейсов.

Подробнее