Виталий Ш. Бизнес аналитик, Senior

Юлия — бизнес-аналитик с 22-летним опытом работы в сферах E-commerce & Retail, FinTech & Banking и Marketing, Advertising & Design. На позиции старшего бизнес-аналитика мобильного приложения международного аукционного дома Phillips Auctioneers собирала требования к новым функциям, анализировала конкурентов и разрабатывала стратегию разработки продукта. В качестве старшего системного аналитика в Newton Technology преобразовывала потребности бизнеса в точные требования, управляла проектной документацией и координировала взаимодействие между бизнесом и техническими командами. Как ведущий бизнес-аналитик в Broadridge Financial Solutions руководила бизнес-анализом для интеграционного решения по предоставлению данных на платформу управления капиталом UBS. Создавала дорожную карту продукта и расставляла приоритеты задачам. Опыт Юлии включает руководство группой бизнес-аналитиков в облачных проектах для крупных инвестиционных банков, функциональный анализ платформы обработки листинговых производных инструментов Deutsche Bank, работу техническим экспертом и консультантом по обслуживанию клиентов.

Системный и бизнес-аналитик с почти четырёхлетним опытом в IT. Участие в разработке и сопровождении сложных распределённых систем в таких доменах, как доставка, коммуникации, внутренние корпоративные сервисы и сайты знакомств. Опыт охватывает полный цикл работы над проектом: сбор и формализация требований, подготовка ТЗ, API-интеграции, настройка обмена сообщениями через Kafka и RabbitMQ, проектирование интерфейсов, тестирование и сопровождение релизов. Знакомство как с Waterfall, так и с Agile-средой (Scrum, Kanban). Быстрое погружение в проекты и эффективное взаимодействие с командой. Уверенные навыки работы с REST API, Swagger, Postman, BPMN, SQL, UML и облачными решениями Azure, AWS. Ориентация на создание удобных, стабильных и масштабируемых продуктов.

Артур — бизнес-аналитик уровня senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на анализе и оптимизации бизнес-процессов в сферах government & public sector и fintech & banking. Имеет опыт работы над проектом «Цифровой двойник (Москвы) 2.0», где занимался сбором информации, консультированием заказчика, описанием бизнес-процессов, разработкой функциональных требований, тестированием, постановкой задач командам и обучением пользователей информационных систем. Также работал над ERP-системой для сети микрофинансовых организаций, включая составление технических заданий, написание UserStory, сбор первичных требований и проведение тестирования. Внедрял систему GxP Directum RX, а также модули «Документооборот», «WMS», «OCO (ЭЦП)», «QMS» и «Сменно-суточное планирование» в различных организациях. В рамках этих проектов составлял технические задания, проектные решения, проводил демонстрации, обучал пользователей и занимался тестированием и доработкой программного обеспечения.

Евгений — опытный бизнес-аналитик с 5-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает навыками создания структуры, работы с требованиями, анализа и управления ими, а также разработки технических решений. Евгений умеет работать с инструментами UML, BPMN, SQL, PostgreSQL, Miro, Visio, Jira, Confluence и другими. В портфолио Евгения — проекты в сферах недвижимости, финансовых услуг, игр, производства, государственного сектора. Он работал над проектами NFT-недвижимости, перевыпуска платёжных карт, мобильного приложения для юридических лиц, крупного продукта в сфере азартных игр и беттинга, EDI-провайдера, MES-системы, аппаратно-программных средств для систем управления войсками и оружием. Евгений успешно выполнял задачи по выявлению и описанию требований, созданию структуры технической документации, описанию пользовательских историй, логики работы REST API, тестированию API, описанию логики работы на backend/frontend, управлению командой разработки, формированию бэклога по продукту, доработке приоритетных функций от бизнеса, описанию процессов команды разработки. О себе от первого лица: • Успешное проектирование/внедрение пилотного проекта по проектированию электрических схем (срок 3 недели), договор подряда (30+ элементов на схеме+ настройка согласно требованиям заказчика). • Успешный менторинг 2yx junior бизнес-аналитиков, совместная проработка заданий, подготовка к собеседованиям, индивидуальный план развития (ВА). • Посещение/активное участие в online/offline (Минск) конференциях (5-6 в год): IT Entrance 2022, Start IT 2022, DesignIN 2022, Barrs 2021 др. • Просмотр/анализ/активное участие IT-вибинаров (10-15 в год) • Чтение/анализ 7-8 книг в год по профессии, в том числе "От монолита к микросервисам" Сэм Ньюман, "Шаблоны интеграции корп. приложений" Хоп/Вульф, "Ошибки и компромиссы (software)" Лелек/Скит. • Уже больше года изучаю английский 2 раза в неделю на занятиях и 2-3 в неделю в свободное время.

Технически сложная и интересная задача Оптимизация маршрутизации при комплектации заказов 1. Контекст / Описание: Цель — автоматизировать построение маршрутов отбора товаров на складе с учётом: весовых ограничений, температурных зон (холодильник, заморозка, ambient), приоритетов заказов (например, для онлайн-заказов с доставкой), текущей загрузки сотрудников. Изначально маршруты формировались вручную или хаотично, по порядку поступления заказов, что приводило к: пересечениям между сотрудниками, дублирующим перемещениям, ошибкам в комплектации и потерям времени. 2. Причина сложности: Процесс был частично неформализован, решения принимались "на месте". Температурные зоны требовали особого порядка: нельзя собирать заморозку раньше, чем ambient. Весовые ограничения влияли на очередность загрузки и на выбор маршрута (например, тележки не выдерживали перегруза). Не было единого алгоритма — каждый комплектовщик двигался по складу на своё усмотрение. 3. Моё решение / действия: Провёл интервью с логистами, кладовщиками и супервайзерами на смене, изучил реальные кейсы маршрутов. Совместно с бизнес-заказчиком определил ключевые ограничения и параметры маршрутизации: приоритеты заказов, габариты, зоны и холодовые цепочки. Построил TO-BE-модель маршрутизации в BPMN, с разветвлениями по типу продукции и маршрутам обхода. Описал User Stories и Use Cases для системы управления складом (WMS). Участвовал в тестировании логики маршрутов на ТСД (терминалах сбора данных), проверял корректность приоритизации и навигации. Организовал обратную связь от комплектовщиков после пилота, внедрил корректировки. 4. Результат: Время на сборку одного заказа снизилось в среднем на 20% (по внутренней аналитике склада). Количество ошибок при комплектации (например, замена товара, пропуск позиций) снизилось на 30%. Внедрена унифицированная логика маршрутов, понятная всем сотрудникам склада. Повысилась прозрачность контроля: теперь понятно, кто, где, и по какому маршруту работает.

Артём — опытный Golang-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с Ansible, Apache Kafka, Docker, Git, GOlang, Grpc, Linux, MongoDB, PostgreSQL, Python, RabbitMQ, Redis, REST, SQL и NoSQL. Артём работал над несколькими проектами в сферах информационной безопасности, социальных сетей и электронной коммерции. В его обязанности входило создание сервисов на основе Golang, а также участие в разработке микросервисов, настройке CI/CD, интеграции платёжных систем и тестировании кода. На последнем месте работы Артём занимался созданием VPN-сервиса, где он улучшал инструменты для учёта пользователей и лидов, реализовывал микросервис автоматической настройки WireGuard сервера и создания конфиг файлов VPN туннелей для клиентов при помощи go-ansible. Также он интегрировал RabbitMq в систему принятия платежей. В рамках другого проекта Артём расширил функционал Telegram бота, создал микросервис реферальной программы и реферальных отчислений, внедрил Redis для хранения временных состояний пользователя и переписал кодовую базу с чистого SQL на SqlAlchemy. Ещё один проект, над которым работал Артём, заключался в реализации модуля для автоматизации передачи данных между системой биллингового учёта облачного сервиса whitecloud24 и системой интернет бухгалтерии Elba Контур.

Front-End Developer / Разработка сайтов и веб-приложений под ключ. Детально резюме здесь: https://docs.google.com/document/d/1USGrDy1rnhiJMDJX9bnlp4nqarL k7fywq9FXaG7Gzd4/edit?usp=sharing Обо мне: Являюсь Front-End Веб-разработчиком со стажем работы на реальных проектах почти 3 года. Разработка Многостраничных нагруженных сайтов. Работа с 1C-Bitrix, Wordpress. Создание самописных движков для сайтов. ---------------------------------------------------------------------------- Мои навыки и знания: HTML5, CSS3, JavaScript(ES5, ES6+), jQuery. Полное понимание принципов разработки сайтов. Разработка и натягивание на 1C-Bitrix Разработка и натягивание вёрстки на WordPress и её правильная реализация. Опыт ReactJS(Redux-RTK). Вёрстка кросс-браузерная, валидная(фиксированная и адаптивная). Верстаю из PSD, Figma, Adobe XD. БЭМ. Bootstrap 5. Flexbox. SASS / SCSS. Gulp Webpack Система контроля версий Git, GitHub. Создание простого, читабельного и продуманного кода. Реализация Pixel Perfect вёрстки.

Владимир — опытный ML-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с Python и библиотеками для анализа данных, такими как NumPy, Pandas, scikit-learn, CatBoost, LightGBM, Keras, PyTorch, LLM, BERT, FastText, ResNet. Также владеет инструментами для работы с большими данными: Hadoop, ClickHouse, Greenplum. Владимир имеет опыт руководства направлением по исследованию данных. На этой позиции он разработал и внедрил модель прогнозирования нагрузки на колл-центр, а также модели прогнозирования релевантных рекомендаций товаров и услуг и прогнозирования недобросовестных мошеннических действий. Кроме того, Владимир занимался подбором пороговых значений предсказания моделей на основе A/B тестирования. Также Владимир работал старшим специалистом по исследованию данных в группе машинного обучения. В этой роли он разрабатывал и внедрял модели анализа оттока клиентов, кластеризации и классификации пользователей, а также модель честного рейтинга поставщика на основе ансамбля моделей. До этого Владимир занимал позицию исследователя данных в SberData. Там он оптимизировал временные ряды для оптимизации памяти и утилизации процессоров кластеров хранилища Hadoop Yarn, разрабатывал бэкэнд для пилотов моделей кластеризации, алгоритм для входящих обращений чат-ботов, а также протокол сериализации объектов.

Антон — опытный QA-специалист с более чем 9-летним опытом работы в сфере IT. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области автоматизации тестирования, включая работу с инструментами Allure, API, Confluence, Cucumber, Git, IntelliJ IDEA, Jira, Maven, Postman, Rest Assured, Selenium, SoapUI, Spring, Swagger и многими другими. Антон работал над различными проектами в таких отраслях, как IoT, FinTech & Banking, Manufacturing, Government & Public Sector, Logistics & Transport. На своих проектах он выполнял широкий спектр задач, связанных с тестированием, автоматизацией, аналитикой и разработкой тестовых артефактов. Опыт Антона включает работу в командах разного размера, от небольших групп до крупных коллективов. Он способен эффективно взаимодействовать со смежными командами и обрабатывать входящие запросы.

Есть большой опыт работы на проектах связанных с внедрением BPM систем (от небольших систем до enterprise уровня), в том числе в разработке дополнительного функционала (доработок). Владею экспертными знаниями и опытом планирования в прикладных областях (логистика, тяжелая промышленность, химическая промышленность, строительство). Также участвовал в проектах по внедрению и разработке HRM систем, интранет порталов, КЭДО, СЭД, RPA. Есть опыт описания и проектирования интеграций с различными сервисами по API, в том числе 1С (УТ, УНФ, УПП и др.). Работал с нереляционными базами данных (MongoDB), понимаю структуру реляционных баз данных и микросервисную архитектуру, проектирую макеты простых интерфейсов. Участвовал в развитие проектов на всех этапах, начиная с предпроектного исследования и заканчивая вводом в эксплуатацию. Имеет навыки как бизнес, так и системного анализа. Хорошо ориентируется во многих аспектах и направлениях коммерческой деятельности. Знает основы производственной‚ транспортной и складской логистики. Есть базовые знания ООП и frontend разработки. Имеет успешный управленческий опыт. Владеет навыками эффективных переговоров с клиентами. Принимает активное участие в развитии бизнеса. Личные качества - быстрая обучаемость, коммуникабельность, умение работать в команде, порядочность, стрессоустойчивость, гибкость, ответственность, пунктуальность.