Илья П. React разработчик, Middle+

Владимир — Senior React разработчик из Ростова-на-Дону. Специализируется на разработке фронтенда с использованием ReactJS и Redux Toolkit. Имеет опыт работы с различными библиотеками и инструментами, включая MobX, styled-components, Sass, TypeScript, Git, Jest и другими. Участвовал в проектах в отраслях EdTech, Urban technology, Marketing, Advertising & Design, Telecom, E-commerce & Retail, Manufacturing, Realty & Constructoring. Среди проектов, над которыми работал Владимир: - Создание первой в России онлайн-площадки для психологического и психоаналитического образования (EdTech). - Разработка веб-платформы для автоматизации процессов крупнейшей нефтедобывающей компании СНГ (Urban technology). - Участие в создании платформы для привлечения инвестиций для молодых исполнителей (Marketing, Advertising & Design). - Разработка разделов карт и отчётов в системе облачного видеонаблюдения Tenvision (Telecom). - Создание платформы для проведения промоакций и промокомпаний крупнейшего производителя FMCG товаров (E-commerce & Retail).

Профессиональные навыки: • Системные знания стека: SCSS/LESS/SASS, TurboPack, JS, React, Redux, Typescript, Next.js, MobX. • Работа с системой контроля версий Git в связке с Github и Gitlab. • Умение читать и рефакторить чужой код. • Работа с JIRA, Slack. • Создание тестов на Jest. • Имеется опыт работы с MySQL, а также с MongoDB. Мои сильные стороны: • Высокий уровень самоорганизации, интерес к развитию в качестве React разработчика. При разработке ориентируюсь на потребности заказчика, смотрю на продукт в целом и не выпускаю из внимания важные детали. • Аккуратен в написании кода, интересуюсь новыми технологиями, способными сделать проект лучше. • Спокойный доброжелательный характер, адекватно реагирую на критику. Из основных личных проектов: Cample.js - один из самых быстрых JavaScript фреймворков, использующих реактивность без VDOM. По скорости в некоторых задачах обгоняет Vue, React, Svelte и другие популярные фреймворки. Бенчмарки - https://krausest.github.io/js-framework-benchmark/2024/table_chrome_126.0.6478.55.html

Как опытный фронтенд-разработчик с более чем 5 годами работы с React и TypeScript, кроме разработки сложных интерфейсов, я проявляю инициативы на рабочих проектах, которые приносили значительную ценность бизнесу. Например, я имел опыт самостоятельного внедрения TypeScript в проекты, значительно повышая надежность кода. Реализовал сложные алгоритмы сортировки данных и визуализации графиков, используя библиотеки, такие как ReactFlow. Оптимизировал производительность React.js frontend приложений, сокращая время загрузки за счет оптимизации бандлов и сжатия медиафайлов. Внедрил Storybook для упрощения взаимодействия между разработчиками и дизайнерами, а также реализовал авторизацию через с использованием jwt токенов (+ axios interceptor) или Google API. Мой опыт включает работу с TypeScript, React, оптимизацию производительности и создание интерактивных пользовательских интерфейсов любой сложности. Стек: – Владение библиотекой React, Next.JS – Сборка frontend: Webpack, Vite – Опыт работы с управлением состоянием через Redux Toolkit, Redux, RTK Query, React Query, Effector, Mobx и Mobx-State-Tree, Zustand, Jotai. – Общение с сервером: Long Pooling, WebSocket, SSE – UI-KIT: Знание UI-китов Ant Design, Mantine UI, собственный UI-KIT. – Асинхронный слой: Использование Redux Saga, React Query и RTK Query, Redux Thunk для работы с асинхронными запросами. – Типизация: Применение TypeScript для типизации всех проектов, как в продашкен, так и на своих проектатах – Валидация форм: Formik, React Hook Form, – Стили: Опыт в стилизации с использованием CSS3, SCSS, SASS и LESS, CSS-in-JS Styled Component, Emotion.

Очень высокие профессиональные хард и софт навыки у разработчика. Уровень технического руководителя/лида. Софты- команда консультируется по любым вопросам, касаемо работе на проекте, легко идет на коммуникацию, тактичен, вежлив, приятен в общении Успешный опыт управления командой, постановка задач, их контроль, оценка Участие в архитектуре и проектировании проектов. Также знаком с серверными языками Node.js, Python - Feature Flags - системы мониторинга - Zabbix, Prometheus, Sentry - опыт c Trunk-Based, итеративной разработкой - работа с legacy и умение разбираться в чужом коде - разработка frontend - React, Next.js - опыт работы с Node.js - опыт работы с Python - написание модульных и интеграционных автотестов - автоматизация сборки и тестирования - работа с Unix-системами, пользование консольными утилитами - архитектура и реализация сложных приложений на React, Next.js - хорошие знания компонентов, управления состоянием приложения, навигации, обработки ошибок

Fullstack-тестировщик с опытом работы более 6 лет в сферах веб-тестирования, автоматизации, CI/CD и API-проверок. Он специализируется на создании комплексных тест-фреймворков, охватывающих UI, API и работу с базами данных, при этом активно применяет современные подходы к архитектуре, паттерны проектирования и принципы SOLID/DRY/KISS. Уверенно работает с C# (.NET 6–8) и обладает прочными знаниями в области тестирования web-приложений, REST API и баз данных. Он создаёт масштабируемые, модульные фреймворки, включая управление тест-кейсами через WPF-приложения, реализует CI/CD пайплайны с автоматическим созданием баг-репортов и мониторингом через Grafana и RabbitMQ. Имеет опыт написания e2e, UI, unit и интеграционных тестов, использует SpecFlow, Selenium, NUnit, Docker, PostgreSQL, MSSQL, и Allure TestOps.

Обладаю сильной академической базой в области компьютерных наук, статистики и программирования. Увлекаюсь анализом данных и выявлением скрытых закономерностей для решения сложных задач. Идеальная роль для меня — работа, где я смогу применять свою любовь к статистике, проверке гипотез и предиктивному моделированию. Имею опыт работы с базами данных и SQL. В последние годы активно занимаюсь разработкой систем, использующих технологии обработки естественного языка (NLP), направленные на анализ, понимание и генерацию человеческой речи. Готова расширять знания и навыки в области обработки изображений.

QA-специалист с опытом работы в ручном тестировании более 4 лет. Специализируется на функциональном, регрессионном, интеграционном и смоук-тестировании веб-приложений. Имеет опыт работы с различными базами данных (PostgreSQL, MySQL), инструментами тестирования (Postman, Swagger, Figma) и системами управления задачами (Jira, TMS). Участвовала в тестировании высоконагруженных мобильных приложений платёжных систем Mir Pay и СБПэй, проводила нагрузочное тестирование по протоколу http (JMETER), разрабатывала тестовые модели, отлаживала и запускала сценарии (BlazeMeter), анализировала результаты. Принимала участие в тестировании Web и мобильных приложений для криптовалютного рынка (биржи, криптообменники, кошельки). Находила и фиксировала дефекты ПО среди многочисленных участников бета-тестирования. Работала над проектом Web-Treasury — внутренним сервисом Яндекса для работы над платежами. Проводила тестирование Rest API с использованием Swagger и Postman, анализировала требования, составляла и актуализировала тестовую документацию, взаимодействовала с командой разработки, аналитиками, PM.

Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Стремление к профессиональному развитию, высокая обучаемость, умение работать в команде

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.