Дмитрий Ж. DWH разработчик, Middle

ID 24074
ДЖ
Дмитрий Ж.
Мужчина, 22 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
857,14 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 16 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
DWH разработчик
Грейд
Middle
Навыки
Python
SQL
PostgreSQL
DWH
GreenPlum
Apache AirFlow
ETL
Power BI
power pivot
DataLens
Luigi
Docker
Отрасли
E-commerce & Retail
Проф. сообщества
Знание языков
Русский — C2
Проекты   (2 года)
Разработка отчетности и хранилища данных для компании
Роль
Дата инженер
Обязанности
Задачи: 1. Выгрузка данных, интеграция и создание API клиентов для взаимодействия с Ozon, WB, Мвидео, Яндекс.Маркет и другими площадками. Интеграция с 1С:Управление торговлей. 2. Разработка хранилища данных компании (< 100ГБ) на PostgreSQL и оркестратора Luigi. 3. Разработка витрин данных (плоские денормализованные таблицы) для построения отчетности в Power BI и Excel: https://surl.li/iasorn и https://surl.li/fdwcgf. 4. После 1 года работы - объединение хранилищ данных двух компаний в одно с применением AirFlow, S3 (Yandex Object Storage), YQL, DataLens: https://surl.li/tzgkia. 5. Расчет финальных отчетов за месяц, квартал и год для руководства: PnL, отчеты по проектам
Достижения
Достижения: 1. Сократил время получения агрегированных данных до пользователей на более 100 часов в месяц 2. Разработал отчет, который принес более 10 млн рублей чистой прибыли: https://surl.li/vikrzl. 3. Разработал более 50 ETL процессов и 10 отчетов в разных системах. 4. Детализировал и автоматизировал расчет складских расходов компании на 20 млн в месяц.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Power BI, MS Excel, Apache AirFlow, S3, DataLens, Luigi
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2023 - По настоящее время  (2 года)
Формат работы
Тип занятости
Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
МПГУ
Специальность
Прикладная информатика
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Telecom
ЕБ
Евгений Б.
Москва
DWH разработчик
Senior
4 110,32 Р/час
Atlassian
bower
Builder
DWH
Identity Server
Infomix
ITIL
Jira
Kanban
Microsoft
+72

Разработчик клиент-серверных приложений в финансовом секторе с использованием Powerbuilder и различных БД (SQL Informix, Sybase ASE, Oracle, PostgreSQL) 9 лет опыт разработки клиент-серверных приложений в финансовом секторе с использованием Sybase Powerbuilder и различных БД (MS SQL, Informix, Sybase ASE, Oracle, PostgreSQL). Ключевые навыки Навыки Dwh SQL VBA ITIL Transact-SQL Informix MS SQL MS SQL Server Разработка ПО Unit Testing PowerScript Atlassian Jira Scrum Информационные технологии PowerGen Kanban MS Power Builder PowerBuilder PostgreSQL Pytest СУБД: MS SQL Server 2008-2019 (2016 Certified Professional) Informix 12 Sybase ASE Oracle PostgreSQL 14.6 Среды разработки: Sybase Powerbuilder 9.5-12.5, Appeon PowerBuilder 2017 R3 (Разработка банковских приложений, PFC/No PFC) SQL Server Management Studio Embarcadero DBArtisan DBeaver PyCharm Баг-трекинг системы: Redmine, Jira. TFS Omtitracker. Инструменты, технологии: SCRUM/Agile SoapUI/Postman Visual Basic for Applications E.Crane Powergen Microsoft VIsual Sourcesafe / Git / Gitlab Python 3 (pytest) Apache AIrflow Altova XMLSpy Опыт разработки ETL/ELT

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Cloud Services • FinTech & Banking
АС
Александр С.
Москва
Frontend разработчик
Senior
3 000 Р/час
MobX
HTML5
HTML/CSS
Sass
React Query
Redux Toolkit
Redux
GraphQL
GitLab
WebSockets
+39

Александр — Senior Frontend разработчик из Москвы с опытом работы 5 лет 9 месяцев. Специализируется на разработке фронтенда в отраслях FinTech & Banking и Cloud Services. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки: MobX, HTML5, HTML/CSS, Sass, React Query, Redux Toolkit, Redux, GraphQL, Git, Webpack, Jest, Docker, TypeScript, Vite, React, JavaScript, REST API, Node.js, Tailwind, Jira, SCSS. Имеет опыт работы в следующих проектах: 1. Логистика доставок КНД (Карта на дом) — старший разработчик. Разработка и сопровождение логистического модуля для формирования маршрутов курьеров и контроля передачи документов. Внедрение архитектурного паттерна FSD. 2. Bright Data Ltd — руководитель группы разработчиков. Управление командой разработки контрольной панели управления облачными сервисами. Внедрение современных инструментов разработки, таких как Webpack, TypeScript и React. 3. Конфёрмит, ООО — Senior Software Engineer. Разработка конструктора отчётов для получения отчётов на основе результатов опросов. Миграция пайплайна по тестированию и деплойменту в облако на Kubernetes, интеграция пакетов ReCharts (front) и Ts.ED (back).

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • FinTech & Banking • HRTech
АВ
Александр В.
Воронеж
Data аналитик
Middle+
4 051,94 Р/час
Trino
BI инструменты
анализ
Разработка
теория вероятности
оконные функции
Numpy
Hive
Git
Pandas
+37

Александр — data-аналитик уровня middle+. Специализируется на A/B тестировании, машинном обучении и анализе данных. Работал с различными BI инструментами, включая FineBI и Power BI, а также с ETL процессами, Hadoop и Hive. Опыт работы на проектах: - Анализ и борьба с мошенничеством на платформе HeadHunter. Расследовал мошеннические инциденты, внедрял превентивные алгоритмы для борьбы с фродом, работал с большими объёмами данных, строил дашборды в FineBI и Zeppelin. Снизил долю пользователей, сталкивающихся с капчей, на 40%. - Продуктовая аналитика и анализ рисков. Оценивал экономическую эффективность новых фич и продуктов, работал с MS SQL, PostgreSQL, оптимизировал запросы, создавал дашборды. Снизил долю мошенников по определённым каналам на 7–9%. - Разработка скоринговой модели для кредитного портфеля. Разработал более эффективную скоринговую модель (на 23% лучше сторонних сервисов). Внедрял ETL процессы, анализировал большие объёмы данных клиентов, проводил антифрод- и риск-аналитику. - Внедрение аналитики в стоматологической клинике. Внедрил реляционную базу данных, построил ML модели для прогнозирования оттока клиентов. Увеличил прибыль клиники на 11% и снизил затраты на 13%.

Подробнее