Андрей К. ML разработчик, Lead

ID 23775
АК
Андрей К.
Мужчина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
5 908,59 Р/час
вкл. НДС 5% (219.05 Р)
Специалист доступен с 26 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Lead
Навыки
API
Bert
C
Docker
Docker Compose
FastAPI
Git
Grafana
HuggingFace
JavaScript
Kafka
kuber
Kubernetes
llama
llm
LoRa
MLflow
MongoDB
openAI
PostgreSQL
Python
RabbitMQ
React
Redis
REST
torch
Базы данных
брокеры сообщений
контейнеризация
Логирование
Мониторинг
Оркестрация
системы контроля версий
Отрасли
Blockchain
EdTech
FinTech & Banking
HRTech
Logistics & Transport
Главное о специалисте
ML инженер с более чем 7-летним опытом в разработке высоконагруженных систем и алгоритмической торговли. Специализируюсь на Python (FastAPI), микросервисной архитектуре, базах данных (MongoDB, PostgreSQL, Redis) и брокерах сообщений (RabbitMQ, Kafka). Имею опыт создания IT-продуктов с нуля, включая проектирование архитектуры и управление командами. Опыт: 7+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка микросервисов на Python (FastAPI) ● Проектирование баз данных (MongoDB, PostgreSQL, Redis) ● Работа с API (REST) ● Очереди сообщений (RabbitMQ, Redis, Kafka) ● Мониторинг (Grafana) ● Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes) ● Машинное обучение (Torch, MLFlow, Huggingface, OpenAI) ● Руководство командами разработчиков ● Дедупликация (стэкинг + файнтюнинг BERT) ● Сентимент (стэкинг BERT) ● Суммаризация (Openai + резервирование huggingface моделью) ● Машинный и API ревью
Проекты   (8 лет 2 месяца)
Lummen
Роль
Team Lead
Обязанности
Основные задачи: ● Соучредитель компании, разработка системы маркетмейкинга для бирж CEX и DEX. ● Самостоятельная реализация алгоритмической части: 6 универсальных торговых микросервисов для CEX-бирж (Binance, Bybit, Moex, etc.) с коннекторами и арбитражным модулем. ● Создание микросервисов для DEX-бирж (Raydium, Pumpfun) для торговли, лаунча, пампинга и снайпинга токенов. ● Реализация масштабируемой системы для одновременной работы на множестве бирж. Достижения: 1. Система успешно торгует на биржах Bybit, Hyperliquid, Binance. 2. Поддержка связок CEX-DEX в одной инфраструктуре. 3. Разработка собственных торговых стратегий.
Достижения
1. Система успешно торгует на биржах Bybit, Hyperliquid, Binance. 2. Поддержка связок CEX-DEX в одной инфраструктуре. 3. Разработка собственных торговых стратегий.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Python, MongoDB, Grafana, FastAPI, Redis
Отрасль проекта
Blockchain
Период работы
Июль 2024 - По настоящее время  (1 год 2 месяца)
Senior Soft
Роль
Tech Lead ML
Обязанности
- Подготовка технических вопросов/заданий к собеседованиям - Проведение технических интервью с возможными кандидатами - Предоставление обратной связи по кандидату в виде отчета с выводами и обоснованиями по способностям кандидата, исходя из требований проекта.
Стек специалиста на проекте
ML экспертиза
Отрасль проекта
HRTech
Период работы
Август 2023 - По настоящее время  (2 года 1 месяц)
1ex Trading Board
Роль
Team Lead
Обязанности
Основные задачи: ● Руководство разработкой аналитической платформы AI News для трейдеров. ● Проектирование высоконагруженной архитектуры с более чем 60 микросервисами, написание 30+ из них самостоятельно. ● Разработка ML-пайплайна: дедупликация (BERT), сентимент-анализ, суммаризация (OpenAI, Huggingface). ● Обработка трейдинговых данных и новостей с выдачей пользователю. Стек технологий проекта: Python (FastAPI), React, JavaScript, MongoDB, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Kafka, Torch, MLFlow, Huggingface, OpenAI, Kubernetes, Docker Compose Состав команды: 3 Python-backend, 1 DevOps, 1 ML Engineer, 2 Full-stack, 2 QA Достижения: 1. Создание продукта с нуля до высоконагруженного приложения. 2. Успешное управление кросс-функциональной командой. 3. Реализация динамической кластеризации данных.
Достижения
1. Создание продукта с нуля до высоконагруженного приложения. 2. Успешное управление кросс-функциональной командой. 3. Реализация динамической кластеризации данных.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, JavaScript, Python, MongoDB, Kubernetes, FastAPI, Kafka, Docker Compose, Redis, React, MLflow, torch, HuggingFace, openAI
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Май 2022 - Июль 2024  (2 года 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
МЭИ
Специальность
Электроника и наноэлектроника
Завершение учебы
2022 г.
Высшее
Учебное заведение
Академия больших данных
Специальность
MADE Data Scientist
Завершение учебы
2022 г.
Высшее
Учебное заведение
МГТУ им. Н.Э. Бумана
Специальность
Электроника и наноэлектроника
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Marketing, Advertising & Design • Social Networking
ЭЛ
Эдуард Л.
Тбилиси
ML разработчик
Middle+
3 082,74 Р/час
Apache AirFlow
AWS
Bert
BigQuery
C
claude
Confluence
DigitalOcean
Docker
Elasticsearch
+45

Machine Learning Engineer с более чем 3-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области NLP, оптимизации моделей машинного обучения и построения ETL-конвейеров. Обладаю глубокими знаниями в Python, PyTorch, FastAPI, Docker, Airflow. Имею опыт работы с LLM (Llama, GPT-3.5, Mistral), BERT, Stable Diffusion. Опыт развертывания ML-сервисов в GCP, AWS, DigitalOcean, а также интеграции ML-моделей с API и мессенджерами. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка и развертывание ML-моделей для анализа текста, NLP и генерации контента ● Работа с большими языковыми моделями (Llama, GPT-3.5, Mistral, BERT) ● Тонкая настройка моделей и оптимизация инференса (BERT, Llama 2, GPT-3.5) ● Компьютерное зрение и генерация изображений (Stable Diffusion) ● Обучение моделей анализа текстов и транскрибации (BERT, Llama 2) ● Работа с Hugging Face Transformers: Использование библиотеки Hugging Face для тонкой настройки и оптимизации моделей (BERT, Llama 2, GPT-3.5) в различных проектах. ● Интеграция OpenAI, Cohere, Claude: Работа с API OpenAI, Cohere и Claude для задач генерации текста, анализа и оптимизации моделей. ● Интеграция ML-моделей в бизнес-процессы (автоматизация для малого и среднего бизнеса в США) ● Развертывание ML-сервисов и API (FastAPI, Docker, Kubernetes) ● Создание ETL-конвейеров для обработки данных (Airflow, SQL, BigQuery, PostgreSQL) ● Мониторинг и тестирование ML-моделей (Prometheus, Git) ● RAG, специализированное обучение на данных. ● Работа в Agile-командах (Jira, Confluence)

Подробнее
AI & Robotics • EdTech • FinTech & Banking • IoT
АШ
Александр Ш.
Москва
ML разработчик
Senior
5 974,02 Р/час
C#
Java
PHP
Pl/SQL
Python
R
Scala
SQL
vb
CatBoost
+59

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • Media
ИЛ
Илья Л.
Москва
ML разработчик
Middle+
3 917,65 Р/час
tss
vita
srt
Whisper
Bert
roberta
*nix
runtime
TensorRT
Apache AirFlow
+81

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты