Максим К. DWH разработчик, Middle

Глубокие знания хранилищ данных и архитектуры приложений. Опыт выполнения сложных задач по миграции данных, как локально, так и в облачных платформах. Управление данными, обеспечение качества данных, DevOps, SRE и поддержка данных в локальных и облачных платформах. Профессиональные навыки в наиболее популярных технологиях взаимодействия, включая SOA, событийную архитектуру, брокеры сообщений, веб-сервисы и микросервисы. Обладаю хорошими навыками презентации и общения, умею эффективно переводить задачи между бизнесом и техническими командами.

Кандидат – Senior-разработчик в области Data Warehouse (DWH) и BI с более чем 9-летним опытом. Его профессиональный путь охватывает полный цикл работы с данными: от проектирования хранилищ и настройки ETL-процессов до создания аналитических решений и прогнозирования с использованием методов машинного обучения. Обладает глубокими знаниями в таких технологиях, как Oracle, Greenplum, Hadoop, а также в облачных платформах (AWS). Он активно работает с инструментами BI (Power BI, Qlik Sense) и имеет навыки программирования на Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), Java, Go и Bash для автоматизации задач. Кроме того, он имеет сертификаты в области анализа данных и машинного обучения, а также опыт работы с Agile-методологиями.

Люблю нестандартные задачи, ответственный, умею находить общий язык с людьми. В свободное время занимаюсь преподавательской деятельностью, сотрудничаю с онлайн-школами GeekBrains, SkillBox, OTUS, провожу онлайн занятия для студентов и разрабатываю материалы для новых курсов.

- Data Engineer с опытом работы с распределенными системами обработки данных более 9 лет; - Глубокие знания проектирования, внедрения и сопровождения ETL-процессов с нуля; - Практический опыт управления командой и управления продуктом; - Кандидат наук (= PhD в России) в области компьютерных наук. Опытный инженер данных Создал платформу данных с нуля. Из языков программирования — преимущественно Python, преимущественно SQL, Sparks, Scala. из облачных сервисов AWS — создание некоторой инфраструктуры, GCP — 5 мес. опыта. Инструменты управления — Docker-Master of Docker, Kubernetes — создает инфраструктуру воздушного потока. Базы данных: PostgreSQL, Redis-как брокер сообщений, Из отраслей-маркетинг, продажи, финтех Опыт работы в НЛП, ML-знает концепцию, работал руководителем группы, также работал специалистом по данным в Data Analyst.

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

Я занимался разработкой хранилищ данных, оптимизацией процедур загрузки данных, анализом источников данных и бизнес-процессов заказчика, проектированием архитектуры хранилищ данных и разработкой ETL/ELT процессов. Я также имею опыт работы с различными инструментами BI, администрированием серверов SAS и разработкой витрин данных. Также занимался рефакторингом кода для проекта миграции на GreenPlum.

Глубокое знание технологий разработки на Kotlin, Java. Глубокое понимание принципов объектно-ориентированного программирования (включая программирование на основе прототипов). Хорошее понимание цикла разработки программного обеспечения, наличие опыта разработки на всех этапах. Хорошие коммуникативные навыки, высокая мотивация, готовность быстро приобретать новые навыки. Опыт работы с различными методологиями разработки программного обеспечения.