НК
Николай К.
Мужчина
Россия, Ижевск, UTC+4
Ставка
2 597,4 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 13 июня 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA нагрузочный
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Специалист по нагрузочному тестированию с опытом свыше 4 лет в тестировании микросервисных архитектур и создании генераторов нагрузки. Обладаю экспертизой в анализе производительности, настройке окружений и автоматизации тестовых процессов. Использую Apache JMeter, Gatling, Locust, Docker/Kubernetes, Jenkins и другие инструменты для проведения комплексных нагрузочных сценариев. Участвую в оптимизации систем и построении надежных тестовых методик.
Проекты
(4 года 8 месяцев)
GetMeGit (Аутстаф)
Роль
Старший специалист по нагрузочному тестированию
Обязанности
GetMeGit (Аутстаф) (Декабрь 2022 — настоящее время)
Старший специалист по нагрузочному тестированию
Сфера: Fintech
Описание проекта
Проект 1: "Пай Да" — сервис для оплаты кредитов через веб и мобильные интерфейсы.
Система построена на микросервисной архитектуре с интеграцией нескольких внешних банковских API. Основная задача — гарантировать стабильную работу при пиковых нагрузках, особенно в период массовых выплат и погашений кредитов. В проекте используется Docker для контейнеризации и Kubernetes для масштабируемости, а данные хранятся в PostgreSQL. Логи и метрики собираются в Elasticsearch, Grafana и Prometheus, что позволяет быстро выявлять и устранять узкие места.
Стек проекта
Java, Kotlin, Go, Bash, Apache JMeter (Plugins), JMeter-java-dsl, Gatling, Locust, Docker-compose, Kubernetes, Rancher, Jenkins, PostgreSQL, Elasticsearch, Grafana, Prometheus
Состав команды проекта
4 специалиста по тестированию, 3 разработчика, 1 DevOps-инженер
Задачи
Проведение комплексного нагрузочного тестирования (Load, Stress, Soak) ключевых сервисов с использованием JMeter, Gatling и Locust
Разработка генератора нагрузки на Go для моделирования высокочастотных запросов к API
Написание Bash-скриптов для автоматизации тестовых прогонов в среде Linux
Настройка CI/CD-процессов в Jenkins для систематического запуска нагрузочных тестов
Использование JMeter-плагинов (PerfMon, Custom Timers, Throughput Shaping Timer) для сбора детализированных метрик
Анализ логов в Elasticsearch и мониторинг через Grafana и Prometheus для быстрого обнаружения и локализации проблем
Оптимизация запросов к PostgreSQL и рекомендация изменений в архитектуру микросервисов
Достижения/результаты
Реализована система непрерывного контроля производительности, позволяющая оперативно выявлять деградацию сервисов
Существенно повышена пропускная способность за счет оптимизации кода и корректировки конфигурации Kubernetes
Сокращено время на ручной анализ метрик благодаря системной автоматизации и интеграции с Jira и Confluence
Описание проекта
Проект 2: "Кредитный брокер 'Всегда да'" — онлайн-сервис для поиска и оформления кредитных предложений от банков.
Сервис агрегирует десятки банковских предложений и позволяет пользователям оформлять кредиты в режиме реального времени. Инфраструктура включает в себя RabbitMQ для управления очередями сообщений и взаимодействия между микросервисами, а также GraphQL для гибкого получения данных о кредитных продуктах. Проект ориентирован на высокую доступность и масштабируемость, поскольку число запросов может резко возрастать в периоды специальных акций или сезонных кампаний.
Стек проекта
Java, Apache JMeter, Locust, Docker-compose, Kubernetes, RabbitMQ, Swagger, GraphQL Playground, Grafana, Prometheus, Zabbix
Состав команды проекта
4 специалиста по тестированию, 3 разработчика, 1 DevOps-инженер
Задачи
Проведение Stress и Spike тестирования, имитирующих резкое увеличение трафика и неожиданные пиковые нагрузки
Разработка JMeter и Locust-скриптов с учетом работы RabbitMQ и GraphQL API
Интеграция с Zabbix для детального мониторинга серверов и сетей
Использование Docker-compose и Kubernetes для распределенного запуска тестов в различных окружениях
Анализ логов и метрик, выявление узких мест и подготовка рекомендаций по оптимизации
Достижения/результаты
Стабилизирована работа при пиковых нагрузках за счет своевременного масштабирования микросервисов
Ускорено обнаружение проблем в очередях RabbitMQ и на стыке микросервисов благодаря расширенной системе мониторинга
Повышена надежность сервиса при сложных пользовательских сценариях
Стек специалиста на проекте
playground, Grafana, GraphQL, gatling, Zabbix, Elasticsearch, Java, Bash, Go, Swagger, Prometheus, Rancher, Docker Compose, Kotlin, Apache JMeter, Locust, RabbitMQ, plugins, PostgreSQL, Jenkins, Kubernetes
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Декабрь 2022 - По настоящее время
(2 года 7 месяцев)
Банк ВТБ
Роль
Специалист по нагрузочному тестированию
Обязанности
Банк ВТБ (Декабрь 2021 — Декабрь 2022)
Специалист по нагрузочному тестированию
Сфера: Banking
Описание проекта
Платежная система для B2B-клиентов, обеспечивающая обработку платежей и проведение транзакций для крупного корпоративного сегмента. Архитектура микросервисная, с взаимодействием внутренних и внешних сервисов через высоконагруженные API, а также обменом сообщениями через Kafka. Основная задача — проверить устойчивость системы при одновременных операциях множества крупных корпоративных клиентов, обеспечить корректную обработку транзакций и минимизировать задержки.
Стек проекта
JMeter, Python, Locust, Prometheus, Grafana, Kafka
Состав команды проекта
5 специалистов по тестированию, 4 разработчика, 2 DevOps-инженера
Задачи
Проведение нагрузочного тестирования ключевых бизнес-процессов платежной системы (Load, Soak, Scalability)
Разработка Python- и JMeter-скриптов для моделирования массовых B2B-операций
Применение Locust для одновременной имитации тысяч соединений с платежным сервисом
Настройка Kafka для стресс-тестирования очередей сообщений и проверки стабильности доставки
Использование Prometheus и Grafana для наблюдения метрик производительности и анализа результатов
Достижения/результаты
Повышена надежность системы за счет выявления и устранения узких мест при большом числе параллельных транзакций
Ускорена реакция на сбои путем оперативного оповещения через систему мониторинга
Оптимизированы процессы обмена данными в микросервисах для снижения времени отклика
Стек специалиста на проекте
Python, JMeter, Grafana, Prometheus, Kafka, Locust
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Декабрь 2021 - Декабрь 2022
(1 год 1 месяц)
Dexsys
Роль
Специалист по нагрузочному тестированию
Обязанности
Dexsys (Ноябрь 2020 — Декабрь 2021)
Специалист по нагрузочному тестированию
Сфера: Software Development
Описание проекта
Система документооборота для государственных учреждений, предназначенная для обработки большого объема документации и выполнения множественных операций с электронными документами. Архитектура микросервисная, с обширными интеграциями по REST API. Основной вызов — обеспечить высокую производительность при синхронном взаимодействии множества подразделений, а также безотказную работу при одновременном редактировании и сохранении документов.
Стек проекта
Микросервисная архитектура, JMeter, Wiremock, Bash, GitLab CI/CD
Состав команды проекта
3 тестировщика, 2 разработчика, 1 аналитик
Задачи
Проведение нагрузочного тестирования сервиса на основе микросервисной архитектуры
Создание моков сложных сценариев с помощью Wiremock для имитации зависимостей и внешних сервисов
Написание Bash-скриптов и настройка GitLab CI/CD для автоматизации регулярных запусков нагрузочных тестов
Анализ производительности, подготовка отчетов и рекомендаций по улучшению системы
Достижения/результаты
Повышена производительность сервиса за счет устранения ключевых узких мест в микросервисной архитектуре
Разработаны типовые методики нагрузочного тестирования, адаптированные под разные сценарии работы пользователей
Ускорен процесс доставки обновлений благодаря автоматизации тестовых окружений и CI/CD
Стек специалиста на проекте
Bash, JMeter, WireMock, GitLab CI/CD, Microservice Architecture
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Ноябрь 2020 - Декабрь 2021
(1 год 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
