Николай К. QA нагрузочный, Senior

ID 23669
НК
Николай К.
Мужчина, 42 года
Россия, Ижевск, UTC+4
Ставка
2 987,01 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA нагрузочный
Грейд
Senior
Навыки
having
методологии
Stress testing
Spike
playground
Grafana
языки программирования
GraphQL
GitLab
MS Windows
Логирование
gatling
Postman
Базы данных
WebSockets
custom
Zabbix
Elasticsearch
REST
Java
Bash
API
DevOps
Go
Kibana
Oracle
TestNG
Bitbucket
Linux
Scala
JMeter
Swagger
Apache
TCP/IP
Fiddler
GitHub
Prometheus
gRPC
Rancher
Kafka
стек технологий
WireMock
Docker Compose
Мониторинг
Confluence
Docker
Agile
Python
Kotlin
Apache JMeter
Flask
Locust
Maven
RabbitMQ
Testing
Identity Server
plugins
Jira
time
PostgreSQL
tiles
Jenkins
CI/CD
Kubernetes
gRPC+protobuf
Load Testing
Postman - для тестирования сценариев и edge-кейсов
Отрасли
FinTech & Banking
RnD
Главное о специалисте
Специалист по нагрузочному тестированию с опытом свыше 4 лет в тестировании микросервисных архитектур и создании генераторов нагрузки. Обладаю экспертизой в анализе производительности, настройке окружений и автоматизации тестовых процессов. Использую Apache JMeter, Gatling, Locust, Docker/Kubernetes, Jenkins и другие инструменты для проведения комплексных нагрузочных сценариев. Участвую в оптимизации систем и построении надежных тестовых методик.
Проекты   (4 года 11 месяцев)
GetMeGit (Аутстаф)
Роль
Старший специалист по нагрузочному тестированию
Обязанности
GetMeGit (Аутстаф) (Декабрь 2022 — настоящее время) Старший специалист по нагрузочному тестированию Сфера: Fintech Описание проекта Проект 1: "Пай Да" — сервис для оплаты кредитов через веб и мобильные интерфейсы. Система построена на микросервисной архитектуре с интеграцией нескольких внешних банковских API. Основная задача — гарантировать стабильную работу при пиковых нагрузках, особенно в период массовых выплат и погашений кредитов. В проекте используется Docker для контейнеризации и Kubernetes для масштабируемости, а данные хранятся в PostgreSQL. Логи и метрики собираются в Elasticsearch, Grafana и Prometheus, что позволяет быстро выявлять и устранять узкие места. Стек проекта Java, Kotlin, Go, Bash, Apache JMeter (Plugins), JMeter-java-dsl, Gatling, Locust, Docker-compose, Kubernetes, Rancher, Jenkins, PostgreSQL, Elasticsearch, Grafana, Prometheus Состав команды проекта 4 специалиста по тестированию, 3 разработчика, 1 DevOps-инженер Задачи Проведение комплексного нагрузочного тестирования (Load, Stress, Soak) ключевых сервисов с использованием JMeter, Gatling и Locust Разработка генератора нагрузки на Go для моделирования высокочастотных запросов к API Написание Bash-скриптов для автоматизации тестовых прогонов в среде Linux Настройка CI/CD-процессов в Jenkins для систематического запуска нагрузочных тестов Использование JMeter-плагинов (PerfMon, Custom Timers, Throughput Shaping Timer) для сбора детализированных метрик Анализ логов в Elasticsearch и мониторинг через Grafana и Prometheus для быстрого обнаружения и локализации проблем Оптимизация запросов к PostgreSQL и рекомендация изменений в архитектуру микросервисов Достижения/результаты Реализована система непрерывного контроля производительности, позволяющая оперативно выявлять деградацию сервисов Существенно повышена пропускная способность за счет оптимизации кода и корректировки конфигурации Kubernetes Изучил и документировал взаимодействие сервисов через gRPC/Protobuf для планируемого перехода на RPC‑коммуникацию. Сокращено время на ручной анализ метрик благодаря системной автоматизации и интеграции с Jira и Confluence Описание проекта Проект 2: "Кредитный брокер 'Всегда да'" — онлайн-сервис для поиска и оформления кредитных предложений от банков. Сервис агрегирует десятки банковских предложений и позволяет пользователям оформлять кредиты в режиме реального времени. Инфраструктура включает в себя RabbitMQ для управления очередями сообщений и взаимодействия между микросервисами, а также GraphQL для гибкого получения данных о кредитных продуктах. Проект ориентирован на высокую доступность и масштабируемость, поскольку число запросов может резко возрастать в периоды специальных акций или сезонных кампаний. Стек проекта Java, Apache JMeter, Locust, Docker-compose, Kubernetes, RabbitMQ, Swagger, GraphQL Playground, Grafana, Prometheus, Zabbix Состав команды проекта 4 специалиста по тестированию, 3 разработчика, 1 DevOps-инженер Задачи Проведение Stress и Spike тестирования, имитирующих резкое увеличение трафика и неожиданные пиковые нагрузки Разработка JMeter и Locust-скриптов с учетом работы RabbitMQ и GraphQL API Интеграция с Zabbix для детального мониторинга серверов и сетей Использование Docker-compose и Kubernetes для распределенного запуска тестов в различных окружениях Анализ логов и метрик, выявление узких мест и подготовка рекомендаций по оптимизации Достижения/результаты Стабилизирована работа при пиковых нагрузках за счет своевременного масштабирования микросервисов Ускорено обнаружение проблем в очередях RabbitMQ и на стыке микросервисов благодаря расширенной системе мониторинга Повышена надежность сервиса при сложных пользовательских сценариях
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Elasticsearch, Java, Kotlin, Postman, Bash, Go, GraphQL, Jenkins, Swagger, Grafana, Kubernetes, Prometheus, Zabbix, Apache JMeter, Rancher, Docker Compose, Locust, gatling, playground, plugins, gRPC+protobuf
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Декабрь 2022 - По настоящее время  (2 года 10 месяцев)
Банк ВТБ
Роль
Специалист по нагрузочному тестированию
Обязанности
Банк ВТБ (Декабрь 2021 — Декабрь 2022) Специалист по нагрузочному тестированию Сфера: Banking Описание проекта Платежная система для B2B-клиентов, обеспечивающая обработку платежей и проведение транзакций для крупного корпоративного сегмента. Архитектура микросервисная, с взаимодействием внутренних и внешних сервисов через высоконагруженные API, а также обменом сообщениями через Kafka. Основная задача — проверить устойчивость системы при одновременных операциях множества крупных корпоративных клиентов, обеспечить корректную обработку транзакций и минимизировать задержки. Стек проекта JMeter, Python, Locust, Prometheus, Grafana, Kafka Состав команды проекта 5 специалистов по тестированию, 4 разработчика, 2 DevOps-инженера Задачи Проведение нагрузочного тестирования ключевых бизнес-процессов платежной системы (Load, Soak, Scalability) Разработка Python- и JMeter-скриптов для моделирования массовых B2B-операций Применение Locust для одновременной имитации тысяч соединений с платежным сервисом Настройка Kafka для стресс-тестирования очередей сообщений и проверки стабильности доставки Использование Prometheus и Grafana для наблюдения метрик производительности и анализа результатов Достижения/результаты Повышена надежность системы за счет выявления и устранения узких мест при большом числе параллельных транзакций Ускорена реакция на сбои путем оперативного оповещения через систему мониторинга Оптимизированы процессы обмена данными в микросервисах для снижения времени отклика
Стек специалиста на проекте
Python, JMeter, Grafana, Prometheus, Kafka, Locust
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Декабрь 2021 - Декабрь 2022  (1 год 1 месяц)
Dexsys
Роль
Специалист по нагрузочному тестированию
Обязанности
Dexsys (Ноябрь 2020 — Декабрь 2021) Специалист по нагрузочному тестированию Сфера: Software Development Описание проекта Система документооборота для государственных учреждений, предназначенная для обработки большого объема документации и выполнения множественных операций с электронными документами. Архитектура микросервисная, с обширными интеграциями по REST API. Основной вызов — обеспечить высокую производительность при синхронном взаимодействии множества подразделений, а также безотказную работу при одновременном редактировании и сохранении документов. Стек проекта Микросервисная архитектура, JMeter, Wiremock, Bash, GitLab CI/CD Состав команды проекта 3 тестировщика, 2 разработчика, 1 аналитик Задачи Проведение нагрузочного тестирования сервиса на основе микросервисной архитектуры Создание моков сложных сценариев с помощью Wiremock для имитации зависимостей и внешних сервисов Написание Bash-скриптов и настройка GitLab CI/CD для автоматизации регулярных запусков нагрузочных тестов Анализ производительности, подготовка отчетов и рекомендаций по улучшению системы Достижения/результаты Повышена производительность сервиса за счет устранения ключевых узких мест в микросервисной архитектуре Разработаны типовые методики нагрузочного тестирования, адаптированные под разные сценарии работы пользователей Ускорен процесс доставки обновлений благодаря автоматизации тестовых окружений и CI/CD
Стек специалиста на проекте
Bash, JMeter, WireMock, GitLab CI/CD, Microservice Architecture
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Ноябрь 2020 - Декабрь 2021  (1 год 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет

Похожие специалисты

Cloud Services
АТ
Александр Т.
Омск
QA нагрузочный
Senior
3 181,82 Р/час
Регрессионное тестирование
Selenium/Selenide
Auto testing
Grafana
Gitlab CI
web3
GraphQL
Тестирование требований
GitLab
Postman
+48

Александр — Senior QA-инженер с опытом работы 19 лет 7 месяцев. Специализируется на нагрузочном тестировании. Владеет языками программирования Node.js и Python, а также инструментами HP LoadRunner, JMeter, k6, Locust, Yandex.Tank. Имеет опыт работы с системами мониторинга Grafana, Prometheus. Участвовал в проектах в области облачных сервисов. В рамках проектов занимался разработкой фреймворков для нагрузочного тестирования, анализом результатов тестов, определением узких мест и рекомендациями по оптимизации производительности. Среди проектов, в которых участвовал Александр: - Pro-test.Studio — нагрузочное тестирование стриминговой системы, системы управления автоматическими закупками, платформы управления данными, системы управления облачным дата-центром. - DeltaLine — разработка фреймворка нагрузочного тестирования, организация и выстраивание процессов тестирования, руководство QA-командой. - SRL DataMonsters — построение системы тестирования приложений, разработка автотестов и их интеграция в пайплайны, внедрение различных видов тестирования. - Jabka Software, LLC — автоматизация тестирования и построение тест-кейсов для различных платформ с применением Python и Pytest. - Ocean-Telecom, PTY LTD — нагрузочное тестирование телекоммуникационного оборудования (Sonus), разработка компонентов системы биллинга с использованием Python.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

BioTech, Pharma, Health care & Sports • FinTech & Banking
ДФ
Дарья Ф.
Минск
QA ручной
Senior
3 746,75 Р/час
Zephyr
IOS
iTools
Тестирование требований
Оптимизация процессов
Postman
Базы данных
JSON
XML
Git
+30

Более 4 лет опыта в тестировании мобильных и веб- приложений в домене финтех, а также более 3 лет опыта работы инженером-программистом в медицинском домене. Основные достижения:  Постановила и описала процессы тестирования при запуске проекта.  Получила обширный опыт работы в тестировании мобильных и веб- приложений, включая тестирование интеграции и баз данных на проекте с микросервисной архитектурой.  Работала как в большой команде тестировщиков, периодически выполняя функции лидера команды, так и в качестве единственного QA специалиста на проекте.   На последнем проекте была ответственной за ревью тестовой документации участников команд-интеграторов для поддержки следования установленным процессам.  Получила опыт работы в роли релиз-менеджера.

Подробнее
E-commerce & Retail
НК
Николай К.
Смоленск
QA ручной
Middle
2 077,92 Р/час
Git
Python
Postman
Selenium
Allure
Pytest
Requests
DevTools
ChatGPT
+9

Тестировщик (QA Engineer) с 1,5+ годами коммерческого опыта Мануальное и автоматизированное тестирование | CRM | Bitrix24 | Python QA-инженер с опытом тестирования CRM-систем и интернет-магазинов на Bitrix24, а также написания автотестов на Python. Умею находить баги до релиза, автоматизировать рутину и улучшать качество продукта. Ключевые навыки: - Тестирование: Функциональное, регрессионное, smoke-тестирование, тест-дизайн, чек-листы, тест-кейсы - Автотесты на Python: Selenium, PyTest, Requests, Allure (отчетность) - Bitrix24: Тестирование модулей, интеграций, обработчиков, форм - Баги и документация: Jira, Confluence, составление баг-репортов - API-тестирование: Postman, Swagger Что я принесу в ваш проект? ✅ Качество – проверю продукт до мелочей, чтобы пользователи не встретили баги ✅ Автоматизацию – напишу скрипты для ускорения тестирования (UI + API) ✅ Экономию времени – помогу быстрее выпускать стабильные обновления ✅ Детальную аналитику – понятные баг-репорты и рекомендации по исправлению Опыт работы: - Тестирование CRM на Bitrix24 (работоспособность модулей, интеграций, платежей) - Автоматизация 30+ тестов (Selenium + PyTest), сократил время проверки на 40% - Настройка Allure-отчетов для наглядности результатов - Тестирование интернет-магазина (корзина, оплата, личный кабинет) - Написание API-тестов (Python + Requests) Почему я? Не просто ищу баги, а стратегически улучшаю качество продукта. Быстро вникаю в логику системы и предлагаю решения. Готов к рутинным и сложным задачам.

Подробнее