Алевтина П. Аналитик BI, Senior

ID 23642
АП
Алевтина П.
Женщина, 39 лет
Аргентина, Буэнос-Айрес, UTC-3
Ставка
3 596,53 Р/час
вкл. НДС 5% (133.33 Р)
Специалист доступен с 4 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Аналитик BI
Грейд
Senior
Навыки
UML
Git
Power BI
Lean
AppsFlyer
Saas
Canvas
Tableau
Adobe Analytics
Power Query
Excel
BPMN 2.0
CustDev
Google Analytics
SQL
Python
Use case analysis
Camunda Modeler
GTM
power pivot
Microsoft
MySQL
Jira
PostgreSQL
Яндекс.Метрика
1С-Битрикс
User Stories
Atlassian
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
GameDev
Social Networking
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
Алевтина — аналитик BI. Специализируется на построении дашбордов и визуализации данных в Grafana и Tableau, анализе бизнес-процессов и системном анализе архитектуры. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, включая UML, Git, Power BI, Lean, AppsFlyer, Saas, Canvas, Python, MySQL, Jira и другие. Принимала участие в запуске новых банковских продуктов для малого и среднего бизнеса в компании «Банк ДОМ.РФ», где занималась анализом бизнес-процессов, построением блок-схем в BPMN и UML нотации, определением корневых метрик и построением дашборда в Grafana. В рамках проекта для Mary Kay проводила опросы с целью определения индекса удовлетворённости клиентов и анализ корпоративных материалов для увеличения количества консультантов и повышения среднего чека. Работала над проектом для Faberlic, где реализовывала спецпроект Swap Face для бренда Bon Journey с конверсией 35% в создание видео.
Проекты   (12 лет 9 месяцев)
Банк ДОМ.РФ
Роль
BI Analyst
Обязанности
О проекте: ● Подключена была к проектам для Малого Среднего Бизнеса и фин. сектора в качестве продуктового аналитика, что в результате было выведено ряд продуктов в прод в короткий срок и с ключевыми показателями для отдела (примеры ниже). ● Далее переключилась на задачи аналитика и BI, в результате построение 15 дашбордов от формирования требований с заказчиком до вывода источников метрик в дашборд и визуализация их в Grafana, Tableau. Участвовала в переносе отчетов на RT Analytics. Обязанности: Построение 13 технологических процессов b2c и b2b Банка согласно 787-П ЦБ в Grafana: - Анализ бизнес-процессов и системный анализ архитектуры - Построение блок-схем в BPMN и UML нотации; - Определение корневых метрик и построение дашборда в Grafana Построение тепловых карт надежности в Tableau: - Сбор требований с топ-менеджеров управления; - Формирование метрик по тестированию ДРП-планов - Изменение дашборда в Tableau Построение метрик эффективности в Tableau: - Запуск дашборда по метрикам команды в результате исполнение спринтов увеличилось на 10% (% выполнения ключевых релизов, доступная трудоемкость, показатели сгорания спринта, % плана/факта выполнения спринта, показатель исполнения обязательств спринтов, структура бэклога, график «здоровья» спринта) Проведение CustDev, в результате: - Формирование гипотез для запуска личного кабинета сайта - Проведение социальных и глубинных исследований - Формирование стратегии для бизнеса по запуску новых продуктов и участие в интервьюировании клиентов Банка Запуск новых банковских продуктов Малого и Среднего бизнеса и технологичных решений для быстрого влияния на показатели бизнеса и управление командой из 28 специалистов: - Запуск пилота для колл-центра по открытию счета, экспресс-кредитов, в результате достигли SLA в 5 минут и увеличения конверсии в открытие счета на 15% - Релиз ПЭП для сотрудников и сокращения за год до 1 га бумаги, и как следствие - формирование требований по запуску пилота для электронного досье - Релиз личного кабинета 2.0 для сокращения пути клиента с 6 до 2 шагов (открытие счета и экспресс-кредитов) - Анализ и формирования CJM по открытию вторых счетов на MSA (микросервисы) через ДБО; - Формирование требований от бизнеса по кредитному процессу по Бизнес-Ипотеки для переноса на MSA (микросервисы) - Развитие сервиса СБП B2C и B2B - Внедрение сервиса Цифрового Профиля: -- Запуск Цифрового профиля по ФЛ для ИП -- Формирования требований для участия в пилоте по Цифровому профилю ЮЛ от АФТ и Минцифры; - Развитие дистанционного сервиса для клиента по открытию счетов для всех ОПФ, по открытию вторых счетов и по спец. счетам для СРО и 223-ФЗ и 44-ФЗ Реализация продуктов для БУиО и всего финансового блока: - Внедрение электронного документооборота -- Бизнес-анализ и подготовка MVP по ЭДК для бизнесов для малого и среднего бизнеса, также для крупный бизнеса); -- Разработка и обеспечения этапа приемки архива банковских документов и электронного документооборота для подразделений Финансового блока -- Формирование архитектурного решения для внедрения ЮЗЭДО (внутренние системы + Диадок) -- Формирование требований по разработке витрин и калькулятора рисков по 199-И (согласование требований, мэппинг источника данных) -- Доработка модуля «Залоги и оценка» (согласование бюджета, расчет экономической эффективности, анализ требований) -- Обеспечение разработки продуктов МСФО
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, SQL, Python, Power BI, Grafana, GitLab, GitHub, Analytics, Pandas, SciPy, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Tableau, Plotly
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2022 - По настоящее время  (3 года 5 месяцев)
Mary Kay
Роль
E-com
Обязанности
О проекте: Запуск обновленных сервисов для консультантов и клиентов, в результате - увеличение показателей на рынок России и США - Suite 13 (виртуальная реальность с демонстрацией продукции) с конверсией в добавление в заказ 11% - Express Connect (e-com сервис) с конверсией в заказ 33% Обязанности: Проведение опросов с целью определения Customer Satisfaction Index Анализ и формирование корпоративных материалов (электронные и печатные) с целью увеличения количество консультантов и повышения среднего чека для 3 онлайн-платформ (MaryKay, InTouch, Link&Learn): Разработка ключевых креативных материалов от коммуникационной платформы, адаптации глобальных посылов для офиса в России, Армении и Беларуси; Реализация Key Visual и других задач для международных офисов Бюджетирование (weekly payments, accruals, cash flow, forecast)
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, MySQL, SQL, GitLab, GitHub
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2021 - Март 2022  (1 год)
Faberlic
Роль
Product Analyst
Обязанности
О проекте: Запуск двух сервисов с анализом аудитории, поиском команд для реализации инновационных технологий и настройкой аналитики. Обязанности: • Реализация спецпроекта Swap Face для бренда Bon Journey с конверсией 35% в создание видео - https://bonjourney.faberlic.com. Аудитория более 20 млн пользователей; • Доработка сервиса Mediabank 2.0 для 1,6 млн посетителей с новыми форматами медиа: доработка функционала в качестве конструктора и редактора, что влияет на глобальные показатели бизнеса: увеличение количества консультантов и косвенно на увеличение среднего чека на 10%
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, MySQL, SQL, GitLab, GitHub
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Май 2020 - Апрель 2021  (1 год)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Модуль EDA. Полное погружение. Python https://maths-h.com, Сертификат 2024 г.
Модуль Математика https://maths-h.com, Сертификат 2024 г.
Tableau. Модуль Визуализация данных https://maths-h.com, Сертификат 2024 г.
Power BI Essential Training Microsoft Power BI, Сертификат 2024 г.
BPMN 2.0 Essential training Stormbpmn, Сертификат No 36166 2023 г.
SQL Essential training https://maths-h.com, Сертификат 75691528 2023 г.
Менеджмент в сфере интернет-технологий RMA, Специалист 2017 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Специальность
Факультет менеджмента, менеджер в организации, Менеджмент организации
Завершение учебы
2007 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • IoT • Manufacturing • RnD
МЗ
Михаил З.
Санкт-Петербург
Аналитик BI
Senior
3 636,36 Р/час
FineBI
luxMs BI
Power BI
qlik
Superset
Tableau
pixbi
JavaScript
SQL
Apache AirFlow
+23

Михаил — аналитик BI уровня senior из Санкт-Петербурга. Обладает опытом работы на проектах в различных отраслях: manufacturing, RnD, e-commerce & retail, IoT. На проектах занимался доработкой дашбордов на Tableau и миграцией их в FineBI, разработкой интеграционных потоков, сбором, анализом и документированием требований. Успешно разработал и внедрил дашборды для логистики и финансов, а также решения для IoT и маркетинга. Имеет опыт архитектурного надзора проектов на стеках BI (Qlik, Tableau, PowerBI, Looker) и работы с DWH (Redshift, Hadoop, SAP BW) и ETL (Alteryx, AirFlow). Опыт работы: СИБУР (Июль 2023 — по настоящее время) Proxify (Январь 2023 — Июнь 2023) Ак Барс Цифровые Технологии (Июнь 2022 — Декабрь 2022) X5 RETAIL GROUP (Декабрь 2021 — Июнь 2022) Grid Dynamics (Декабрь 2020 — Декабрь 2021) Electrolux (Январь 2020 — Декабрь 2020) IPF Digital Oy (Октябрь 2013 — Январь 2020) Digia RUS (Август 2012 — Сентябрь 2013) Valio (Январь 2011 — Июнь 2012) Smart Food Retail (Март 2008 — Август 2008) КОРУС Консалтинг (Сентябрь 2006 — Март 2008) General Satellite (Июль 2004 — Сентябрь 2006)

Подробнее
Отрасли не указаны
КБ
Ксения Б.
Кострома
Аналитик BI
Middle+
3 116,88 Р/час
BI
MS SQL Server
PostgreSQL
Power BI
Git
Jira
Apache
Python
UML
BPMN
+12

Уверенное владение SQL (PostgreSQL) Умение писать сложные запросы и функции, включая оконные функции, группировки, использование временных таблиц; Умение оптимизировать SQL запросы; Умение писать читабельный код; Знания типов данных. Уверенное владение Power BI/Power BI On Premises: Умение подключать и работать с разными источниками данных; Умение оптимизировать модель данных; Уверенное владение инструментами разработки Git, Jira; Опыт командной разработки; Умение предлагать оптимизированные решения поставленных задач Ответственность, инициативность и умение адекватно оценивать время на выполнение задач ОБРАЗОВАНИЕ 2017 г. — 2021 г. КГУ Институт автоматизированных систем и технологий Специальность — Информатика и вычислительная техника Бакалавр ▪ Основные компетенции: BI Analysis, My SQL, PostgreSQL, Writing Technical Documentation, Qlik ▪ Дополнительные компетенции: Power BI, Power BI On Premises, Git, Jira, PostgreSQL, Apache Superset ▪ Интересы: MS SQL, Python, UML, BPMN, Jupyter notebook, Pandas СЕРТИФИКАТЫ ▪ "Поколение Python": курс для начинающих, 2022 г. ▪ Интерактивный тренажер по SQL, 2022 г.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • GameDev • Social Networking
АП
Алевтина П.
Буэнос-Айрес
Аналитик BI
Senior
3 596,53 Р/час
UML
Git
Power BI
Lean
AppsFlyer
Saas
Canvas
Tableau
Adobe Analytics
Power Query
+28

Алевтина — аналитик BI. Специализируется на построении дашбордов и визуализации данных в Grafana и Tableau, анализе бизнес-процессов и системном анализе архитектуры. Имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, включая UML, Git, Power BI, Lean, AppsFlyer, Saas, Canvas, Python, MySQL, Jira и другие. Принимала участие в запуске новых банковских продуктов для малого и среднего бизнеса в компании «Банк ДОМ.РФ», где занималась анализом бизнес-процессов, построением блок-схем в BPMN и UML нотации, определением корневых метрик и построением дашборда в Grafana. В рамках проекта для Mary Kay проводила опросы с целью определения индекса удовлетворённости клиентов и анализ корпоративных материалов для увеличения количества консультантов и повышения среднего чека. Работала над проектом для Faberlic, где реализовывала спецпроект Swap Face для бренда Bon Journey с конверсией 35% в создание видео.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
КЯ
Кирилл Я.
Минск
Data инженер
Middle+
3 545,15 Р/час
DBT
Apache Superset
Bitbucket Pipelines
Synapse
AWS
Базы данных
blob
ClickHouse
Azure SQL
Numpy
+50

Data Engineer с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался разработкой аналитических платформ, DWH и систем аналитики. Обязанности: - разработка ETL-пайплайнов в Apache Airflow и Apache NiFi; - обработка больших объёмов данных с использованием PySpark, Pandas, NumPy; - оптимизация интеграции Hadoop (HDFS); - агрегация данных в ClickHouse для BI-отчётов; - визуализация данных в Power BI и Superset; - мониторинг и оптимизация производительности запросов в Snowflake; - интеграция PostgreSQL и MS SQL; - использование Docker и Kubernetes для контейнеризации ETL-компонентов; - создание детальных технических проектных документов; - сотрудничество с командой аналитиков; - проведение тестирования системы; - настройка CI/CD-конвейеров с помощью GitLab CI/CD.

Подробнее