Никита Е. Data инженер, Middle+

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Data Engineer с опытом 4-х лет в ETL/Data разработке, обладающий знаниями концепций хранилищ данных, опытом разработки процессов загрузки данных, создания ETL процессов, построение витрин данных. Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Опыт в использовании Pandas, PySpark, Numpy, ORM Использование Rest API Программирование математических и криптографических алгоритмов Анализ и обработка данных Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum включая: Логическое и физическое моделирование баз данных Настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика, создание хранимых процедур Разработка ETL процессов в Apache Airflow Построение витрин данных

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

>3,5 лет опыта разработки и сопровождения систем обработки данных. Участвовал в построении DWH с нуля, создании ETL/ELT-процессов, автоматизации расчета метрик и обеспечении качества данных. Имеет опыт работы с высоконагруженными Big Data платформами, оркестрацией процессов на Airflow, а также анализом данных с применением Python, PySpark и SQL. Уверенно работает с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL, MS SQL), Hadoop-экосистемой и инструментами мониторинга. Обладает навыками построения аналитических витрин, написания процедур и работы с Git, Linux и BI-инструментами.

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

Андрей — React разработчик уровня Middle+ из Пензы. Специализируется на разработке веб-приложений с использованием технологий HTML, CSS, SCSS, React, TypeScript, JavaScript и других. Имеет опыт работы с Git, Next.js, Webpack, MobX, Material UI, Redux и другими инструментами. Участвовал в разработке проектов в различных отраслях, включая Government & Public Sector, RnD, VR/AR, EdTech, LifeStyle. Среди проектов, над которыми работал Андрей: - АИС «Реестр зелёных насаждений» для Мосприроды — подсистема «Наше Дерево»; - Task System — система для мониторинга и прогнозирования проектных работ внутри организаций; - Stargazer — виртуальный планетарий с возможностью отображения объектов Солнечной системы и Млечного Пути; - Experiment — образовательная web-платформа с микрофронтенд-архитектурой; - внутренний чат и видеочат с использованием WebRTC и Socket.io. Общая продолжительность работы на проектах — 3 года 10 месяцев.

Опытный инженер-программист на C и C++ с более чем 15-летним опытом разработки систем реального времени, встроенных решений и кроссплатформенных графических приложений. Профессионально занимаюсь разработкой программного обеспечения для высокоскоростных пассажирских поездов, аэрокосмической отрасли и морских судов. Обладаю глубокими знаниями в области системного программирования для Linux, FreeRTOS и Windows, сетевых протоколов, работы с микроконтроллерами и встраиваемыми системами, разработке GUI приложений на основе Qt. Ориентирован на результат, внимателен к деталям и всегда стремлюсь к написанию качественного, надёжного и эффективного кода.