Владлена В. Data инженер, Middle+

Специалист с более чем 5-летним опытом в области Data Engineering. Обладает глубокими знаниями в разработке, оптимизации и поддержке ETL/ELT-процессов, а также в обработке и анализе больших данных. Уверенно владеет Python, SQL и современными технологиями обработки данных, включая Apache Airflow, Snowflake, GCP и AWS. Имеет успешный опыт построения масштабируемых аналитических и интеграционных платформ в сферах финтеха, e-commerce и real-time мониторинга. Отличается высоким уровнем технической экспертизы, вниманием к деталям и умением обеспечивать надежную и производительную архитектуру данных в условиях высокой нагрузки.

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Data Engineer с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался разработкой аналитических платформ, DWH и систем аналитики. Обязанности: - разработка ETL-пайплайнов в Apache Airflow и Apache NiFi; - обработка больших объёмов данных с использованием PySpark, Pandas, NumPy; - оптимизация интеграции Hadoop (HDFS); - агрегация данных в ClickHouse для BI-отчётов; - визуализация данных в Power BI и Superset; - мониторинг и оптимизация производительности запросов в Snowflake; - интеграция PostgreSQL и MS SQL; - использование Docker и Kubernetes для контейнеризации ETL-компонентов; - создание детальных технических проектных документов; - сотрудничество с командой аналитиков; - проведение тестирования системы; - настройка CI/CD-конвейеров с помощью GitLab CI/CD.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Андрей — Data инженер уровня Senior из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке и оптимизации аналитических платформ и хранилищ данных (DWH). Имеет опыт работы с ETL/ELT-процессами, облачными сервисами AWS, инструментами Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Spark, а также с базами данных PostgreSQL, MySQL, Oracle и Snowflake. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail, IoT и Telecom. Среди проектов — разработка аналитической платформы для розничной сети, интеграция данных из CRM, ERP и POS-систем, автоматизация обновления данных и улучшение доступа к аналитике через BI-панели. Также занимался разработкой DWH для IT-компании, преобразованием сырых данных из Data Lake и их интеграцией в DWH для решения ML-задач. Обладает навыками работы с системами контроля версий Git, GitLab, Bitbucket, а также опытом настройки CI/CD-конвейеров. Создавал техническую документацию и сотрудничал с командами аналитиков для согласования решений по обработке данных.

Антон — опытный Java-разработчик уровня Senior. Имеет опыт работы на проектах в сферах Telecom, FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Среди них: - Разработка единого сервиса для сотрудников компании с нагрузкой свыше 10 000 человек. Использовал Docker и OpenShift, внедрял новый функционал, писал микросервисы, налаживал взаимодействие с внешними системами. - Банковский проект для автоматизации работы юристов. Расширял функционал за счёт написания новых REST-сервисов, работал с базой данных, использовал Docker и OpenShift. - Проект СОРМ. Создавал дистрибутивы, реализовывал подключение и связывание между собой микросервисов. Работал с протоколом ASN.1, разрабатывал микросервисы на Spring Boot с использованием gRPC. - Банковский информационный интернет-портал. Обеспечивал работоспособность большого микросервисного приложения, внедрял новый функционал. Переносил проекты с серверов Tomcat и Jboss на WildFly. - Внутренний портал торговой компании. Решал задачи секьюрности и доступа, работал с большими SQL-запросами к базе данных.

Разработчик приложений, имею 7 лет опыта разработки web-приложений для бизнеса в сфере ритейл сетей и систем электронного документооборота, и 2 года опыта разработки десктоп приложений. Использовал большой спектр технологий, практик и инструментов разработки. Способен быстро адаптироваться к задачам, изучать и использовать специфичные для проекта технологии.

Виктория — опытный продуктовый дизайнер с восьмилетним опытом работы в различных отраслях, таких как FinTech & Banking, LifeStyle, EdTech, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Она обладает широким набором навыков, включая работу с Figma, Adobe Illustrator, UX/UI design и другие инструменты. На своих проектах она занималась разработкой пользовательских сценариев, анализом целевой аудитории, созданием дизайн-систем, а также реализацией функциональных решений для продуктов. Виктория успешно руководила командами дизайнеров и предлагала стратегии реализации дизайн-решений. Она взаимодействовала со стейкхолдерами проектов и презентовала свои решения в области проектирования исследований и дизайна. Портфолио: https://www.behance.net/victoriabraf2f