Владлена В. Data инженер, Middle+

Специалист с более чем 5-летним опытом в области Data Engineering. Обладает глубокими знаниями в разработке, оптимизации и поддержке ETL/ELT-процессов, а также в обработке и анализе больших данных. Уверенно владеет Python, SQL и современными технологиями обработки данных, включая Apache Airflow, Snowflake, GCP и AWS. Имеет успешный опыт построения масштабируемых аналитических и интеграционных платформ в сферах финтеха, e-commerce и real-time мониторинга. Отличается высоким уровнем технической экспертизы, вниманием к деталям и умением обеспечивать надежную и производительную архитектуру данных в условиях высокой нагрузки.

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Data Engineer с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался разработкой аналитических платформ, DWH и систем аналитики. Обязанности: - разработка ETL-пайплайнов в Apache Airflow и Apache NiFi; - обработка больших объёмов данных с использованием PySpark, Pandas, NumPy; - оптимизация интеграции Hadoop (HDFS); - агрегация данных в ClickHouse для BI-отчётов; - визуализация данных в Power BI и Superset; - мониторинг и оптимизация производительности запросов в Snowflake; - интеграция PostgreSQL и MS SQL; - использование Docker и Kubernetes для контейнеризации ETL-компонентов; - создание детальных технических проектных документов; - сотрудничество с командой аналитиков; - проведение тестирования системы; - настройка CI/CD-конвейеров с помощью GitLab CI/CD.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Андрей — Data инженер уровня Senior из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке и оптимизации аналитических платформ и хранилищ данных (DWH). Имеет опыт работы с ETL/ELT-процессами, облачными сервисами AWS, инструментами Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Spark, а также с базами данных PostgreSQL, MySQL, Oracle и Snowflake. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail, IoT и Telecom. Среди проектов — разработка аналитической платформы для розничной сети, интеграция данных из CRM, ERP и POS-систем, автоматизация обновления данных и улучшение доступа к аналитике через BI-панели. Также занимался разработкой DWH для IT-компании, преобразованием сырых данных из Data Lake и их интеграцией в DWH для решения ML-задач. Обладает навыками работы с системами контроля версий Git, GitLab, Bitbucket, а также опытом настройки CI/CD-конвейеров. Создавал техническую документацию и сотрудничал с командами аналитиков для согласования решений по обработке данных.

Кирилл — Senior Python разработчик из Москвы. Специализируется на разработке backend-частей научных платформ, веб-приложений и серверных решений для автоматизации бизнес-процессов. Участвовал в проектах в сферах E-commerce & Retail, AI & Robotics, Marketing, Advertising & Design. Среди проектов: - Сервис по доставке продуктов питания и сопутствующих товаров из сети супермаркетов, где Кирилл проектировал и реализовывал микросервисную архитектуру, разрабатывал REST API, организовывал безопасный обмен данными и файлами между микросервисами. - Разработка backend-части научной платформы для обучения нейронных сетей в ведущем научном центре в области авиационных технологий в России. - Система управления данными рекламных кампаний и маркетинговой аналитики, где разработчик занимался созданием сервисов для управления данными, автоматизацией бизнес-процессов и предоставлением аналитических отчётов для клиентов. - Веб-приложения и серверные решения для малого бизнеса и стартапов, где Кирилл автоматизировал процесс сбора и обработки данных из внешних источников, создавал ботов и скрипты для интеграции с Web3 API и взаимодействия со смарт-контрактами блокчейна. Python-разработчик со специализацией на разработке масштабируемых микросервисных архитектур (Django, FastAPI) и интеграции AI-технологий в продукты. Уверенное владение DevOps-инструментами (Docker, CI/CD, Nginx, Redis) для обеспечения высокой производительности и надежности систем. Разговорный и письменный английский (С1).

PHP разработчик (+Go, Java) с опытом более 3 лет, в том числе коммерческие проекты. Самоорганизованный, ответственный, большой опыт удаленной работы, умеет вникать в проект и предлагать оптимальные решения. -Разработка архитектуры БД (postgresql) - Backend (php/laravel/redis/dockerl) -Написание технической документации -Поддержка и сопровождение проектов -Взаимодействие и интеграция с API сторонних сервисов Разработка API для мобильного приложения, интеграция и взаимодействие со сторонними сервисами. -Частичное управление командой разработчиков, общение с заказчиком

Ответственный и мотивированный разработчик, с успешным опытом разработки проектов в различных сферах. Быстрая обучаемость, ориентация на результат, высокая работоспособность и стрессоустойчивость помогают Никите эффективно выполнять все поставленные задачи и добиваться необходимого результата. Во время работы над одним из проектов, принимал участие в полном изменении дизайна приложения, переписал навигацию с чистого FragmentManager на Jetpack Navigation, а также участвовал в полном пересмотре и изменении навигации по экранам. Эти изменения значительно улучшили производительность и пользовательский опыт. Также перенес часть функционала с Java на Kotlin, покрыл его тестами и создал соответствующую документацию, что улучшило читаемость этого кода для команды проекта. Занимался рефакторингом legacy feature модуля на Java, что позволило улучшить структуру и ясность данного кода, исправил некорректно работающее ядро мессенджера, что вызывало проблемы с подключением у пользователей.

Hard skills: Самостоятельный специалист команды разработки, автономно выполняющий рабочие задачи. Имею внушительный опыт работы в мануальном тестировании. Знаю и понимаю техники тест-дизайна, а также умею применять их на практике. Разбираюсь в методах тестирования black/white/gray box и знаю принципы тестирования. Понимаю жизненный цикл разработки ПО и модели разработки, а также жизненный цикл бага. Уверенный пользователь Jira, Confluence, Figma, TMS Allure/Jira Zephyr и таких инструментов, как: Postman/Swagger, Chrome DevTools, снифферы OWASP ZAP/Charles Proxy, Kibana/Sentry, MongoDBCompass, DBeaver, а также различного рода форматеров, таких как json formater/xml formater. Есть опыт работы с Elasticsearch. Знаю основы клиент-серверного взаимодействия, архитектурного стиля REST и протокола SOAP, форматов данных JSON/XML, а также языков HTML/CSS. Имею знания о работе брокеров сообщений Kafka/RabbitMQ и практический опыт работы с ними. Знаю особенности и различия монолитной/микросервисной архитектуры. Понимаю CI/CD процессы. Обладаю знаниями об основах реляционных/нереляционных БД. Быстро разбираюсь в технической документации и помогаю разобраться другим. Имею навык выявлять ошибки до начала разработки, во время изучения ТЗ. Легко беру ответственность за тестирование объёмных задач, требующих изучения большого количества информации. Разрабатываю понятную и удобную в использовании тестовую документацию. Провожу глубокий анализ возникающих проблем в работе функциональности и понятным языком доношу выявленную проблематику до других специалистов Soft skills: Аналитический склад ума. В работе стараюсь минимизировать трудозатраты и улучшить конечный результат. Кратко, грамотно и понятно формулирую мысли. Из личных качеств также хотел бы отметить: высокий уровень личной ответственности, пунктуальность, логическое мышление, умеренный перфекционизм, обучаемость и желание обучаться

За последние 10 лет я разработала в ряде проектов с использованием Java, Spring, JPA (Hibernate), JDBC. Моя основная компетенция заключается в разработке веб-приложений, настольных компьютеров, клиент-серверов и других приложений с использованием технологий Java. У меня есть опыт создания Web-сервисов (SOAP, REST, RESTful) и использования существующих из Java-кода. Имею опыт использования таких СУБД, как SQL Server, PostgreSQL, MongoDB. У меня есть опыт фронтенд-разработки с использованием JavaScript, HTML, CSS.