AI & Robotics
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Government & Public Sector
Logistics & Transport
RnD
Александра В. Бизнес/системный аналитик, Senior
ID 23376
АВ
Александра В.
Женщина, 32 года
Россия, Новосибирск, UTC+7
Ставка
3 468,09 Р/час
вкл. НДС 5% (128.57 Р)
Специалист доступен с 24 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Бизнес/системный аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Бизнес и системный аналитик уровня senior с опытом более 10 лет на проектах и продуктах различной сложности — от стартапов до крупных корпоративных систем. Участвует во всех фазах жизненного цикла: от выявления потребностей до внедрения и сопровождения решений.
Стэк: веб-приложение / мобильные приложения (iOS, Android), интеграционные сервисы, ERP, WMS, LIMS – системы.
Специализируется на отраслях BioTech, Pharma, Health care & Sports, RnD, Logistics & Transport.
Опыт работы на проектах:
1. Анализ предметной области, включая работу с нормативными актами (законы, ГОСТы, регламенты).
2. Сбор, анализ, описание и согласование требований различного уровня (бизнес, функциональные и нефункциональные требования).
3. Подготовка и сопровождение проектной документации: технические задания, User Stories, Use Cases, спецификации требований.
4. Формулирование и постановка задач для команд разработки, дизайна и верстки с соблюдением критериев готовности: Definition of Ready (DoR) и Definition of Done (DoD).
5. Моделирование бизнес процессов в нотациях BPMN/EPC, UML.
6. Работа с API: анализ спецификаций (Postman/Swagger), чтение форматов обмена данными (JSON, XML).
7. Участие в тестировании: подготовка тест-кейсов, проверка соответствия реализации требованиям, приемочное тестирование.
8. Демонстрация реализованного функционала заинтересованным сторонам, сбор обратной связи.
Инструменты:
Тестирование API: Postman, Swagger
СУБД: PostgreSQ, MongoDB
CI/CD: TeamCity, GitLab
Описание требований: Jira, Confluence, Redmine, XWiki, SharePoint
Моделирование процессов и прототипирование: Miro, Figma, draw.io
Анализ данных: Google Analytics, Power BI
Методологии разработки: Scrum, Kanban, WaterFall
Проекты
(7 лет 5 месяцев)
WMS cистема автоматизации и оптимизации складских операций
Роль
Бизнес/системный аналитик
Обязанности
О проекте:
WMS система для автоматизированного управления, координации и оптимизации работы роботизированного оборудования на складе. Система интегрируется с разнообразным роботизированным складским оборудованием, включая конвейерные системы, сортировщики, мобильные роботы, системы хранения с 3D-шаттлами, узкопроходные системы и другие.
Обязанности:
1. Формирование и документирование функциональных и нефункциональных требований, в том числе в виде Use Case и User Story.
2. Анализ текущих бизнес-процессов работы склада.
3. Создание диаграммы бизнес-процессов (BPMN) для ключевых складских операций. Создание ER-диаграммы сущностей и атрибутов.
4. Создание внутренних ТЗ для разработчиков (front и back).
5. Чтение технической документации по API (REST, SOAP) для взаимодействия с оборудованием и внешними системами.
Достижения
1. Описала 10+ бизнес процессов в нотации BPMN, что позволило на 30% быстрее согласовать ТЗ.
2. Сформировано более 200 функциональных и интеграционных требований, благодаря чему сократилось средняя длительность приёмки задач на 40%.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Confluence, BPMN, UML, Figma, TeamCity, Redmine, Kanban, MS SharePoint, ER Diagram, Написание ТЗ, XWiki, DOD, dor
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Январь 2025 - По настоящее время
(8 месяцев)
ERP cистема «MEMS» для учета единиц холодильного и демонстрационного оборудования
Роль
бизнес/системный аналитик
Обязанности
О проекте:
Работа над ERP системой, предназначенной для учета торгового оборудования для крупнейшего производителя напитков и продуктов питания. Базовый функционал: ведение мастер-данных и справочников, начальная загрузка оборудования в систему из локального файла Excel, создание единицы оборудования в системе, перемещение единицы оборудования, списание единицы оборудования, отчетность по торговому оборудованию.
Обязанности:
1. Сбор и анализ требований от заказчика, формализация требований. Согласование ТЗ.
2. Разработка функциональных и нефункциональных требований, написание user stories.
3. Создание внутренних ТЗ для разработчиков (front и back).
4. Проведение приемочного тестирования функционала, написание тест-кейсов.
Достижения
Достижения:
1. Разработала 200+ тест-кейсов на основе бизнес-требований и user stories, обеспечив 100% покрытие ключевых сценариев.
2. Передала тест-кейсы QA-команде для автоматизации. В результате 70% регрессионных проверок стали выполняться автоматически, что сократило время на тестирование перед релизами в 3 раза.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Figma, ERP, TeamCity, Redmine, Kanban, XWiki
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Февраль 2024 - Июнь 2025
(1 год 5 месяцев)
ERP cистема учёта рукавов высокого давления
Роль
бизнес/системный аналитик
Обязанности
О проекте:
ERP-система учета и мониторинга производства, эксплуатации и списания рукавов высокого давления и деталей для одного из крупнейших заводов страны.
Обязанности:
1. Сбор и анализ требований от заказчика, формализация требований.
2. Разработка функциональных и нефункциональных требований, фиксирование требований в Confluence.
3. Создание документации, включая диаграммы UML, ER-диаграммы сущностей и атрибутов.
4. Создание внутренних ТЗ для разработчиков (front и back).
5. Формирование DOD, DOR, Acceptance Criteria.
6. Сбор обратной связи от заказчика.
Достижения
1. Создала 20+ UML и ER диаграмм, что позволило на 20% быстрее согласовать ТЗ.
2. Внедрила практику описания сущностей и атрибутов данных, что сократило время разработки на 15%.
3. Правильное формирование критериев постановки и приемки задач (DOR, DOD) позволило успешно координировать работу команды, улучшить коммуникацию и соблюдать сроки спринтов.
Стек специалиста на проекте
UML, Работа с требованиями: выявление, анализ, управление, ER Diagram, Написание ТЗ, DOD, dor, Сбор обратной связи
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Январь 2024 - Июнь 2025
(1 год 6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Новосибирский государственный университет экономики и управления, Информационных технологий
Специальность
Прикладная информатика
Завершение учебы
2017 г.
Высшее
Учебное заведение
Новосибирский государственный университет экономики и управления, Информационных технологий, Бизнес-информатика
Специальность
Информатик-аналитик
Завершение учебы
2015 г.