Юрий К. Java разработчик, Middle+

Максим — опытный Java-разработчик уровня Middle+. Специализируется на разработке высокопроизводительных приложений, оптимизации производительности и работе с базами данных. Имеет опыт работы над проектами в сфере Social Networking и Manufacturing. Среди основных обязанностей: реализация функционала регистрации, аутентификации и авторизации пользователя, интеграция с различными сервисами, оптимизация производительности приложения, работа с БД, тестирование и развёртывание приложения с помощью Docker. На проекте по созданию сервиса для планирования встреч Максим разработал модуль для взаимодействия с API Яндекс Календаря, обеспечив синхронизацию встреч и событий. Настроил PostgreSQL с использованием Flyway для управления миграциями базы данных, участвовал в проектировании системы. В рамках проекта по подключению к системе управления конфигурациями SaltStack Максим разработал модуль для интеграции с SaltStack API, что позволило автоматизировать сбор данных о подключённых ПК и управлять их состоянием. Внедрил систему автоматической синхронизации данных и обновления узлов. Во время работы над поисковым движком Максим разработал многопоточный модуль для индексации веб-страниц, провёл оптимизацию алгоритмов обработки поисковых запросов, обеспечил стабильную работу системы при обработке миллионов записей.

Максим — опытный Java-разработчик уровня Middle+. Специализируется на разработке RESTful API, микросервисной архитектуре и работе с нереляционными базами данных. Имеет опыт работы над проектами в различных отраслях: RnD, Logistics & Transport, Travel, Hospitality & Restaurant business, HRTech. Среди них: - Разработка инструмента для создания и тестирования RESTful API и брокеров сообщений. Реализовал регистрацию пользователей через Keycloak, разработал микросервисы для обработки вебхуков, автоматизировал CI/CD-пайплайны в GitLab. - Автоматизация корпоративной логистики. Спроектировал и внедрил микросервисную архитектуру с использованием Spring Cloud, реализовал асинхронную обработку заказов через Apache Kafka. - Создание приложения бронирования отелей. Разработал REST API для функционала поиска, бронирования, управления рейтингами и отзывами, интегрировал Kafka и MongoDB для статистики и экспорта данных. - Сервис для управления деятельностью сотрудника. Создал микросервисное приложение с использованием Spring Boot, настроил кэширование и управление сессиями через Redis, разработал фронтенд на React для взаимодействия с REST API.

Java-разработчик с опытом работы на проектах в сферах RnD, Media и Social Networking. Участвовал в разработке инструмента для быстрого создания и тестирования RESTful API и брокеров сообщений. Занимался разработкой функционала для работы с Keycloak, написанием Swagger документации проекта, оптимизацией производительности приложения и поддержкой, исправлением ошибок. Разрабатывал приложение для прослушивания пеших спектаклей с мобильного устройства. Отвечал за backend составляющую проекта. Работал со Spring Boot + Spring Webflux, взаимодействовал с S3 хранилищем и внешним API Yoomoney. Создавал сервис для часто задаваемых вопросов в виде телеграм-бота. Интегрировал сервис с внешним API Telegram, работал с Elasticsearch и участвовал в проектировании архитектуры.

Java-разработчик с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и Realty & Constructoring. На проекте «Высоконагруженное приложение» для управления финансами и обработки платежей занимался разработкой новых функциональностей, улучшением производительности приложения, работал с PostgreSQL, тестировал код с использованием Junit 5, Mockito и TestContainers, применял Agile-подходы для гибкой и эффективной совместной работы. В рамках проекта по разработке высокопроизводительного сервиса для налогового администрирования реализовал модуль формирования регистрационного номера документа, разработал систему на микросервисной архитектуре, обрабатывал более 100 тысяч запросов в минуту, работал с базами данных PostgreSQL и Oracle DB. Участвовал в создании приложения для удалённой сдачи отчётности и получения электронной подписи ответственного о приёме документации: проектировал систему, описывал бизнес-требования, разрабатывал и реализовывал БД, оптимизировал процессы аутентификации и авторизации, писал модульные тесты и документацию проекта с помощью нотации C4.

Эксперт в сопровождении и доработке функционала ЗУП с более чем 10-и летним опытом. Работа в компаниях финансового сектора с территориально распределенным персоналом, списочная численность более 5000 человек. Имеются компетенции аналитика, разработчика и руководителя направления ЗУП.

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.