Сергей А. ETL разработчик, Middle+

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

● Опыт разработки более 14 лет ● Опыт разработки на Python, Scala ● Участие в проектировании архитектуры продукта ● Код-ревью, рефакторинг кодовой базы ● Опыт работы с СУБД PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, Vertica, платформой Hadoop, облачными платформами Яндекс.Облако, Cloud.ru ● Уверенное знание фреймворка PySpark ● Опыт использования GIT, Docker, Terraform, Ansible ● Аналитические и организационные навыки ● Опыт руководства коллективом разработчиков ● Опыт разработки проектной документации и архитектурных артефактов

Я являюсь опытным специалистом с 5-летним опытом работы с данными. Моя работа включает в себя исследование больших данных (BigData), создание архитектуры и конвейеров их обработки, а также разработку аналитических решений для бизнеса. Проактивно подхожу к выполнению задач, постоянно изучая новые инструменты и внедряя их в проекты. В частности, я обладаю глубокими знаниями в области работы с SQL, включая сложные запросы, подзапросы и джойны, а также обладаю опытом работы различными БД.

Ольга — опытный ETL-разработчик уровня Senior из Смоленска. Специализируется на создании хранилищ данных и решений для ETL, имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, включая Apache AirFlow, Apache NiFi, AWS, Azure, Docker, Kubernetes и другие. Принимала участие в проектах: - Создание надёжного хранилища данных (DWH) и решения для ETL с целью поддержки программы лояльности Goodyear. - Разработка многофункциональной облачной платформы управления данными. - Создание комплексных решений для отчётности, хранилищ данных (DWH) и бизнес-аналитики (BI) для заинтересованных сторон IBM. - Разработка платформы аналитики в реальном времени для розничных компаний.

Я занимался разработкой хранилищ данных, оптимизацией процедур загрузки данных, анализом источников данных и бизнес-процессов заказчика, проектированием архитектуры хранилищ данных и разработкой ETL/ELT процессов. Я также имею опыт работы с различными инструментами BI, администрированием серверов SAS и разработкой витрин данных. Также занимался рефакторингом кода для проекта миграции на GreenPlum.

Максим — DWH-разработчик уровня Middle из Москвы. Опыт работы: - Data engineer в Сбербанке (FinTech & Banking). Занимался проектированием и разработкой процессов преобразования данных (ETL) для DWH, работал с MPP Greenplum, оптимизировал SQL-запросы. - Data Engineer в GlowByte Consulting (E-commerce & Retail). Выполнял задачи по проектированию и разработке ETL-процессов для DWH. - Product Manager (IIoT) в Schuler Pressen GmbH Представительство в РФ (Hardware). Участвовал в разработке СУБД ORACLE PL/SQL для промышленного оборудования, занимался установкой и настройкой PostgreSQL и ClickHouse. Реализовал крупный инвестиционный проект, участвовал в проекте «Промышленный интернет вещей (IIoT)» и реализовал проект по оснащению IIoT промышленного металлообрабатывающего оборудования.

- Data Engineer с опытом работы с распределенными системами обработки данных более 9 лет; - Глубокие знания проектирования, внедрения и сопровождения ETL-процессов с нуля; - Практический опыт управления командой и управления продуктом; - Кандидат наук (= PhD в России) в области компьютерных наук. Опытный инженер данных Создал платформу данных с нуля. Из языков программирования — преимущественно Python, преимущественно SQL, Sparks, Scala. из облачных сервисов AWS — создание некоторой инфраструктуры, GCP — 5 мес. опыта. Инструменты управления — Docker-Master of Docker, Kubernetes — создает инфраструктуру воздушного потока. Базы данных: PostgreSQL, Redis-как брокер сообщений, Из отраслей-маркетинг, продажи, финтех Опыт работы в НЛП, ML-знает концепцию, работал руководителем группы, также работал специалистом по данным в Data Analyst.

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

Я занимался разработкой хранилищ данных, оптимизацией процедур загрузки данных, анализом источников данных и бизнес-процессов заказчика, проектированием архитектуры хранилищ данных и разработкой ETL/ELT процессов. Я также имею опыт работы с различными инструментами BI, администрированием серверов SAS и разработкой витрин данных. Также занимался рефакторингом кода для проекта миграции на GreenPlum.