Алексей М. Python разработчик, Middle

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки корпоративного ПО для различных отраслей (стартапы / e-commerce). ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения (SOLID, KISS, ООП) ▪ Анализ и оптимизация существующих систем: рефакторинг кода, написание модульных и интеграционных тестов. ▪ Опыт в оптимизации SQL-запросов и асинхронном программировании. ▪ Разработка и проектирование микро сервисных архитектур, обеспечивающих модульность, гибкость и высокую производительность систем для крупных проектов. ▪ Настройка и оптимизация CI/CD процессов с использованием Gitlab и Jenkins. ▪ Отличные коммуникативные навыки, быстрая адаптация к команде. ▪ Ориентация на результат и успешное выполнение задач.

Python-разработчик с навыками работы fullstack, носящий вирус постоянного саморазвития в смежных технологиях. Не боится брать ответственность и проявлять инициативу, автономен в работе, нацелен на результат, имеет прокачанные soft-скилы.

Опыт коммерческой разработки с 2021 года. Есть опыт в разработке систем для автоматизации бизнес-процессов, внутрикорпоративных порталов. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, разрабатывал HR-сервисы для IT-компаний.

● Опыт разработки более 10 лет ● Участие в проектировании архитектуры продукта ● Код-ревью, рефакторинг ● Уверенное знание фреймворка Django ● Опыт использования GIT и Docker ● Понимание и настройка процессов CI/CD ● Понимание клиент серверной архитектуры ● Опыт работы с API ● Аналитические и организационные навыки

Виктор — системный аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на разработке высоконагруженных систем, проектировании интеграционных взаимодействий и работе с большими объёмами данных. Языки запросов: SQL, T-SQL, PL SQL — опыт составления сложных запросов к нескольким таблицам и работы с хранимыми процедурами. Python — использование для анализа данных и разработки ETL процессов. Моделирование: BPMN, UML (Use Case, Sequence, ER-диаграммы) — создание диаграмм для визуализации бизнес-процессов и системных взаимодействий. API: Проектирование и документирование REST API с использованием OpenAPI, а также разработка интеграционных интерфейсов через протокол SOAP. EDW (Enterprise Data Warehouse): Проектирование архитектуры хранилищ данных и интеграция ML-моделей в производственные процессы. Опыт работы на проектах: - Разработка высоконагруженных веб-сервисов с применением ML. Обязанности включали выявление требований, проектирование REST API, моделирование бизнес-процессов, разработку требований для мобильного приложения и анализ архитектуры сетевых взаимодействий. Достижения: разработана микросервисная архитектура, успешно внедрены два проекта на трёх предприятиях компании. - Разработка высоконагруженных систем Datalake и ССВД. Обязанности охватывали сбор требований, разработку моделей бизнес-процессов и системных моделей, создание технических спецификаций и реализацию интеграционных интерфейсов. Достижения: собраны требования и создана спецификация для микросервиса проверки больших данных, спроектированы и реализованы интеграционные потоки данных с банковскими источниками. - Проектирование архитектуры хранилища данных (DWH) и вывод ML-моделей в промышленную эксплуатацию. Обязанности: проведение сбора требований, постановка задач для разработчиков, моделирование бизнес-процессов, разработка проектной документации и создание интерактивных аналитических дэшбордов. Достижение: спроектирована архитектура DWH.

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Пять лет опыта в тестировании и бизнес-аналитике

Я — Java разработчик с 3 годами опыта в создании высококачественных программных решений. Разрабатываю API и использую DevOps инструменты. В работе ценю командное взаимодействие, готов делиться знаниями и помогать менее опытным коллегам, участвую в обучении новых сотрудников. Особое внимание уделяю самообучению и профессиональному развитию. Активно изучаю новые технологии и прохожу онлайн-курсы также регулярно читаю техническую литературу для углубления своих знаний. Активно посещаю различные форумы и конференции, что позволяет мне делиться знаниями и учиться у других профессионалов. Стремлюсь к постоянному развитию и эффективному решению задач для достижения целей бизнеса.